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Patentpia 블로그
90한국이 틀어쥔 아이폰의 심장, LTPO와 LTPS 디스플레이의 숨겨진 이야기
들어가며 디스플레이 산업의 기술 혁신은 끊임없는 진화를 거듭하고 있습니다. 최근 애플이 2025년 출시 예정인 아이폰17 시리즈에서 모든 모델에 LTPO(Low Temperature Polycrystalline Oxide) 패널을 적용하기로 한 결정은 프리미엄 스마트폰 시장의 새로운 변곡점을 예고하고 있습니다. 이는 기존에 프로와 프로맥스 모델에만 제한적으로 적용되던 LTPO 기술이 일반 모델까지 확대되는 중요한 전환점이 될 것입니다 ( #전자신문 ).
31하이엔드 동박에서 OLED까지, 솔루스첨단소재의 기술 도약 시나리오
들어가며 글로벌 전기차 시장과 AI 산업의 급격한 성장이 이어지는 가운데, 첨단소재 기업들의 기술 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다. 특히 솔루스첨단소재는 이러한 시장 변화에 발맞춰 눈에 띄는 행보를 보이고 있습니다. 최근 발표된 2024년 3분기 실적에 따르면, 전년 대비 21.1% 증가한 1,347억 원의 매출을 달성하며 의미 있는 성장세를 이어가고 있는데, 이는 단순한 외형 확대를 넘어 기업의 기술력과 시장 대응 능력이 집약된 결과라 할 수 있습니다.
13요동치는 유가 시장 속, 특허가 말해주는 에쓰오일의 현재와 미래
요동치는 유가 시장, 에쓰오일은 어떠한 돌파구를 마련하고 있는가? 대한민국 정유산업의 선두주자 중 하나인 에쓰오일(S-OIL)은 최근 글로벌 에너지 시장의 변화와 환경 규제 강화에 대응하며 혁신적인 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다. 특히 지속가능항공유(SAF) 분야에서 보여주고 있는 에쓰오일의 행보는 주목할 만합니다. 이러한 기술 혁신의 흐름을 정확히 파악하고 미래 전략을 수립하기 위해서는 특허 데이터 분석이 필수적입니다. 특허는 기업의 기술력과 혁신 역량을 가늠할 수 있는 중요한 지표이며, 이를 통해 산업의 발전 방향과 경쟁 구도를 예측할 수 있기 때문입니다.
31중국의 마이크로 LED 강자 JBD, 메타와 손잡고 AR 시장 눈부신 도약
서론 JBD(Jade Bird Display)는 중국의 마이크로 LED 디스플레이 기술 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있는 기업입니다. 2015년 설립된 이 회사는 AR/VR, 웨어러블 디바이스, 자동차 HUD 등 다양한 분야에 적용 가능한 초소형, 고해상도 디스플레이 솔루션을 개발하고 있습니다. JBD는 특히 실리콘 기반의 마이크로 LED 기술인 레도스(LEDoS) 분야에서 독보적인 기술력을 보유하고 있어 업계의 주목을 받고 있습니다. 회사의 핵심 기술은 초소형 LED를 실리콘 기판 위에 구현하는 것으로, 이를 통해 극도로 작은 크기에서도 놀라운 해상도와 밝기를 구현할 수 있습니다. 이러한 기술력을 바탕으로 JBD는 글로벌 시장에서 빠르게 성장하며, 차세대 디스플레이 기술의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.
14'온디바이스 AI'가 바꾸는 제조업 지형도, 인터엑스의 도전
들어가며 4차 산업혁명 시대, 제조업의 판도를 바꾸는 핵심 기술로 인공지능(AI)이 부상하고 있습니다. 특히 온디바이스 AI는 제조 현장의 실시간 데이터 처리와 의사결정을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 기술 혁명의 중심에 서 있는 기업들 중 하나가 바로 인터엑스입니다. 최근 인터엑스는 주목할 만한 행보를 보이고 있습니다. 2024년 산업통상자원부의 '글로벌 산업기술 협력센터 사업'에 선정되어, 한국과 독일의 기술력을 결집한 제조 특화 온디바이스 AI 개발에 착수했습니다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어 글로벌 제조업의 패러다임을 바꿀 수 있는 도전으로 평가받고 있습니다 ( #전자신문 ).
34다윗과 골리앗, 한국 AI 반도체 스타트업, 글로벌 공룡 기업에 도전장
서론 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 AI 반도체 기술이 크게 주목받고 있습니다. AI 반도체는 대규모 병렬 처리와 고속 연산이 가능하도록 특별히 설계된 반도체로, 딥러닝 같은 AI 알고리즘을 효율적으로 실행할 수 있게 해줍니다. 이 기술은 데이터 센터부터 우리가 매일 사용하는 모바일 기기까지 다양한 분야에서 AI 응용 프로그램의 성능을 크게 높이는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. AI 반도체는 주로 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU) 등으로 나뉘는데, 각각의 특성에 따라 다양한 AI 작업에 알맞게 최적화되어 있습니다. 특히 NPU는 AI 연산에 특화된 구조로 설계되어 전력 효율성과 성능 면에서 뛰어난 장점을 보이고 있어, 차세대 AI 반도체의 핵심으로 주목받고 있습니다.