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눈-홍채 인식 분야의 기술 경쟁력 높은 마켓 리더는?

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눈-홍채 인식 분야의 기술 경쟁력 높은 마켓 리더는?

-홍채 인식 분야의 마켓 리더 분석

생체 정보를 기반으로 한 서비스 및 보안 기술이 발달하고 수요가 증가하면서 눈-홍채 인식 분야의 주목도가 갈수록 높아지고 있습니다. 세계에서 가장 큰 시장인 미국, 그 중에서도 특허의 관점에서 눈-홍채 인식 분야의 동향을 분석합니다. 본 분석은 미국 특허청(USPTO)에 출원되어 공개된 특허를 기준으로 이루어졌습니다.

-홍채 인식 분야의 기술 동향 분석

-홍채 인식 분야의 특허 출원-공개 동향 [링크]

-홍채 인식 분야의 미국 특허 출원-공개 동향 정보입니다. 해당 지표에는 눈-홍채 인식 분야로 분류된 특허의 출원과 관련된 모든 기업/연구기관/개인의 활동이 포함됩니다.
그림눈홍채 인식 분야의 미국 특허 출원공개 동향 데이터 기준일 20240101
[그림]눈-홍채 인식 분야의 미국 특허 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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표눈홍채 인식 분야의 미국 특허 출원공개 동향 데이터 기준일 20240101
[표]눈-홍채 인식 분야의 미국 특허 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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이 분야의 전체 공개 특허수의 2023년까지 지난 10년간 연평균 성장률은 16.30%로, 완만하게 증가하고 있습니다. 이 분야의 전체 공개 특허수의 2023년까지 지난 5년간 연평균 성장률은 2.35%로, 완만하게 증가하고 있습니다.

-홍채 인식 분야의 특허 거래 동향 [링크]

한편, -홍채 인식 분야의 미래 유망성은 특허 거래량에서도 확인할 수 있습니다. 특허 거래(patent transaction, M&A를 통한 특허 이전 포함)는 이 분야의 시장성을 반영합니다. Buy R&D는 주로 i) 마켓 리더들의 중요한 특허-기술 획득 전략이라는 점, ii) 많은 투자/금액/비용이 동반된다는 점, iii) 시장 진입에 매입 대상이 되는 특허가 필요하다는 판단 하에 이루어 진다는 점 등에서 특허 거래는 시장성의 중요 지표가 됩니다.
그림눈홍채 인식 분야의 미국 특허 거래 동향 데이터 기준일 20240101
[그림]눈-홍채 인식 분야의 미국 특허 거래 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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표눈홍채 인식 분야의 미국 특허 거래 동향 데이터 기준일 20240101
[표]눈-홍채 인식 분야의 미국 특허 거래 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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이 분야의 거래된 전체 특허수는 842건입니다. 거래 특허는 10년 이전부터 발생하기 시작하여 2022년에 156건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2014년에는 49건, 1년 전인 2023년에는 56건, 2년 전인 2022년에는 156건을 보입니다.
-홍채 인식 분야의 특허 시장은 2017년 이후로 매년 70건 이상의 특허 거래가 나타날 정도로 활성화되었습니다. 2023년 56건으로 줄어들기는 했지만 AI 기술이 발달함으로서 기술에 대한 수요는 계속 늘어날 것으로 보입니다.

-홍채 인식 분야의 기술 경쟁력 높은 마켓 리더

-홍채 인식 분야의 마켓 리더 요약 [링크]

-홍채 인식 분야의 미국 특허 보유 핵심 기업을 대상으로 주요 특허 지표를 요약합니다.
그림눈홍채 인식 분야의 미국 특허 보유 기업별 보유 특허수 vs 심사관 피인용수 데이터 기준일 20240101
[그림]눈-홍채 인식 분야의 미국 특허 보유 기업별 보유 특허수 vs. 심사관 피인용수. 데이터 기준일 2024.01.01
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핵심 기업은 눈-홍채 인식 분야 공개 특허수 기준 상위 Top 10 기업을 표시하였으며, 이하 순위의 기업은 링크에서 확인 가능합니다.
표눈홍채 인식 분야의 미국 특허 관련 핵심 기업 주요 지표 데이터 기준일 20240101
[표]눈-홍채 인식 분야의 미국 특허 관련 핵심 기업 주요 지표. 데이터 기준일 2024.01.01
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이 분야의 주요 핵심 기업에는 1위 Samsung Electronics, 2위 Microsoft Technology Licensing, 3위 JPMorgan Chase 등이 있습니다.
또한 1위 Samsung Electronics는 공개 특허수(318건), 등록 특허수(240건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(4.58%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(575개)에서도 1위를 하고 있습니다.
그 외에 IBM, Meta Platforms Technologies, Google 등 IT 관련 글로벌 기업들이 상위권을 차지하고 있는 가운데 투자은행인 JPMorgan Chase가 다수의 특허를 보유하고 있는 것이 주목할 만한 부분입니다.
JPMorgan Chase는 눈-홍채 인식 분야와 관련하여 보안 및 헤드 디스플레이(안구활동인식) 기술 등 다수의 특허를 보유하고 있습니다. 기업의 미국 특허 동향을 확인하려면 [링크]를 클릭하세요.

-홍채 인식 분야의 마켓 리더별 특허 출원-공개 동향 [링크]

-홍채 인식 분야의 미국 특허 보유 핵심 기업별 특허 출원-공개 동향을 분석합니다. 연도별 특허 출원-공개 동향을 통하여 어느 기업이 가장 많이 R&D 결과물의 권리화를 시도하고 있는 지 확인할 수 있습니다.
그림눈홍채 인식 분야의 마켓 리더별 미국 특허 출원공개 동향 데이터 기준일 20240101
[그림]눈-홍채 인식 분야의 마켓 리더별 미국 특허 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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표눈홍채 인식 분야의 마켓 리더별 미국 특허 출원공개 동향 데이터 기준일 20240101
[표]눈-홍채 인식 분야의 마켓 리더별 미국 특허 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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보유 공개 특허를 기준으로 할 때, 최근 10년 기준 연평균 성장률이 가장 높은 기업은 Canon(19.1%)이며, 5년 기준으로는 NEC(118.0%)입니다. 최근 2년 기준으로는 Google(233.0%)이 , 최근 2분기 기준으로는 Microsoft Technology Licensing(300.0%)이 가장 성장률이 높습니다.
10년 기준 연평균 성장률 2위 기업은 Samsung Electronics(17.5%), 3위는 Tobii(17.5%)입니다. 5년 기준 평균성장률 2위는 Meta Platforms Technologies (Facebook Technologies)(36.8%), 3위는 Canon(18.1%)입니다.
Samsung Electronics의 보유 공개 특허는 318건입니다. Samsung Electronics의 보유 공개 특허는 10년 이전부터 발생하기 시작하여 2019년에 46건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2014년에는 9건, 1년 전인 2023년에는 25건, 2년 전인 2022년에는 23건을 보입니다. 지난 10년간 연평균 성장률은 17.50%입니다.
Microsoft Technology Licensing의 보유 공개 특허는 165건입니다. Microsoft Technology Licensing의 보유 공개 특허는 10년 이전부터 발생하기 시작하여 2016년에 19건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2014년에는 2건, 1년 전인 2023년에는 9건, 2년 전인 2022년에는 10건을 보입니다.
JPMorgan Chase의 보유 공개 특허는 대부분 2015년(108건)과 2016년(30건)에 출원 공개된 것으로 나타났습니다.
최근 10년 이전부터 해당 분야에 대한 기업들의 연구개발 활동이 꾸준히 이루어져 왔으며 현재까지 수요가 이어지고 있음을 확인 가능합니다.

-홍채 인식 분야의 마켓 리더별 특허 매입 동향 [링크]

-홍채 인식 분야의 미국 특허 보유 핵심 기업별 특허 매입 동향을 분석합니다. 특허 매입 동향을 통하여, 어느 기업이 가장 믾이 특허를 매입(buy R&D)하는 지를 확인 가능합니다.
그림눈홍채 인식 분야의 마켓 리더별 미국 특허 매입 동향 데이터 기준일 20240101
[그림]눈-홍채 인식 분야의 마켓 리더별 미국 특허 매입 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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표눈홍채 인식 분야의 마켓 리더별 미국 특허 매입 동향 데이터 기준일 20240101
[표]눈-홍채 인식 분야의 마켓 리더별 미국 특허 매입 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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Google과 Microsoft Technologies Licensing이 각각 41건과 25건으로 다수의 특허를 매입하였습니다.  Microsoft Technologies Licensing은 그 중 20건의 특허를 2014년도에 매입하였습니다.
반면 Samsung Electronics의 경우 매입 특허수는 9건에 불과해 자체 연구개발 비중이 매우 높은 것으로 나타났습니다. 

-홍채 인식 분야의 마켓 리더별 보유 특허의 심사관 피인용 동향 [링크]

-홍채 인식 분야의 미국 특허 보유 핵심 기업별 보유 특허의 심사관 피인용(기술 영향력, forward citations by examiners, FC-E) 동향을 분석합니다.
그림눈홍채 인식 분야의 마켓 리더별 보유 미국 특허의 심사관 피인용 동향 데이터 기준일 20240101
[그림]눈-홍채 인식 분야의 마켓 리더별 보유 미국 특허의 심사관 피인용 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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해당 수치가 높은 기업일수록 보유한 특허가 경쟁 기업에 비해 상대적인 기술적 강점을 지니고 있다고 해석할 수 있습니다.
표눈홍채 인식 분야의 마켓 리더별 보유 미국 특허의 심사관 피인용 동향 데이터 기준일 20240101
[표]눈-홍채 인식 분야의 마켓 리더별 보유 미국 특허의 심사관 피인용 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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Samsung Electronics(1,062회), Microsoft Technology Licensing(1,278회), Google(1,013회) 등이 있습니다.
심사관 피인용수를 기준으로 할 때, 최근 10년 기준 연평균 성장률이 가장 높은 기업은 Samsung Electronics(33.5%)이며, 5년 기준으로는 Magic Leap(102.0%)입니다. 최근 2년 기준으로는 Tobii(14.8%)가 , 최근 2분기 기준으로는 Samsung Electronics(54.1%)가 가장 성장률이 높습니다.
Samsung Electronics의 심사관 피인용수는 2022년에 195회의 최고값을 보입니다. 2014년에는 14회, 1년 전인 2023년에는 144회, 2년 전인 2022년에는 195회를 보입니다. 보유 특허의 양적인 측면 뿐만 아니라 특허의 영향력 측면에서도 매우 높은 수치를 나타내고 있어 눈-홍채 인식 분야의 Samsung Electronics는 틀림없는 강자로 볼 수 있습니다.
Microsoft Technology Licensing의 심사관 피인용수는 총 1,278회로 핵심 기업 중에는 1위를 차지하고 있습니다. 연도별 동향을 살펴보면 2020년에 189회의 최고값을 보이며 2014년에는 36회, 1년 전인 2023년에는 126회, 2년 전인 2022년에는 159회를 보입니다. 공개 특허수로는 1위와 차이가 있으나 기술의 영향력 측면에서는 가장 강력한 면모를 보입니다.

참고 사항

분석 대상인 눈-홍채 인식 분야의 정의

-홍채 인식 분야는 전세계 특허청이 표준으로 사용하는 선진 특허 분류(CPC, cooperative patent classification) 체계에서 잘 정의되어 있습니다.
-홍채 인식 및 구성 하위 기술에 대한 전세계 특허청의 공식 CPC 특허 분류는 G06V40/18을 참고하세요.
한편, 미국 특허청은 공식적으로 눈-홍채 인식 분야에 대해, i) 정의, ii) 참고(reference), iii) glossary 정보를 제공하고 있습니다.
자세한 내용은 G06V40/18에 대한 기술적 정의 참고하세요.

분석 방법론

분석 지표

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의  i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다.
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국가
데이터 계열
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데이터 출처
콘텐츠 시간 범위
시계열 분석 시, 기준 시간
US
특허 포트폴리오
출원-공개, 등록, 청구항 등
~2024.01.01
최초 공개일
US
인용-피인용
피인용, 레퍼런스
특허 공보 XML
~2024.01.01
최근 공개일
US
거절
거절
~2024.01.01
최초 거절 OA 발생일
US
특허 패밀리
국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리
 
최초 공개일
US
이벤트
거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)
~2024.01.01
assignment 실행일
US
이벤트
소송
~2024.01.01
소송 제기일
US
이벤트
심판
~2024.01.01
심판 제기일
US
기술
표준 특허 분류(CPC)
특허 공보 XML특허 분류 체계
~2024.01.01
 
US
기술
기술 카테고리
표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)
~2024.01.01
 
US
키워드
키워드
특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭 ii) 초록 iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
 
*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)
* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.
PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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Big question

전세계적으로 기술 및 기술 기업에 대한 시장 가치가 급등하고 있습니다. 글로벌 특허 데이터는 기술 집단 지성(technology collective intelligence)의 신뢰할 수 있는 결집체입니다. 기술 분야의 i) 객관적, ii) 포괄적, ii) 표준화된 데이터인 특허 데이터에 기반한 PatentPia i) 기술, ii) 기술 보유 기업, iii) 기술 발명 연구자, iv) 특허 거래/라이센싱/소송/심판과 같은 기술 이벤트 등에 대한 다양한 관점의 분석 콘텐츠를 만나십시오. 나아가, 분석 콘텐츠에 여러분의 이해 관계결합해서 행동해 보십시오.
1. -홍채 인식 분야의 참여 기업,
1) 기술 전략 조직이나 IP 조직은 업계 및 경쟁사의 기술 경쟁력을 어떻게 객관적으로 분석하여, 필요 조직과 의사 결정자에게 전달할 수 있을까요?
2) 홍보 조직은, 객관적 데이터에 기반한 자사의 기술 경쟁력과 우위 요소를 발굴하여, IR 및 이해 관계자들에게 어필할 수 있을까요?
3) 마켓 리더경쟁사특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위)를 인지-분석해야 하지 않을까요?
4) 마켓 리더나 경쟁사의 최신 특허에 포함된 핵심 키워드급성장하고 있는 키워드(제품/부품/소재/물질/기능/컨셉 등)를 파악하여, 필요 조직에 전파해야 하지 않을까요?
5) 마켓팅 조직은 객관적 데이터로 분석되는 자사의 기술 경쟁력을 i) 신규 고객 확보, ii) 기존 고객 관계 강화, iii) 자사 제품-서비스의 우월성 전달에 어떻게 활용할 수 있을까요?
2. -홍채 인식 분야의 참여 기업의 (잠재적) 투자자,
1) 자신의 투자 포트폴리오를 최적화하는데, 객관적 기술 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까요?
2) 비상장 기업을 포함하여, 투자 대상의 기업을 발굴하는데, 객관적 기술 데이터를 어떻게 지혜롭게 활용할 수 있을까요?
3) 투자 기업이나 그 기업이 속한 업계에서, 소송/심판 등의 리스크를 어떻게 분석할 수 있을까요?
3. -홍채 인식 분야에 종사하는 고객을 보유하고 있는 서비스 기업,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공헤 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4. -홍채 인식 분야에 관심있는 미디어,
1) 객관성 높은 특허 기술 콘텐츠를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
5. -홍채 인식 분야에 관심 있는 HR 조직HR 서비스 기업
1) 기업 내 HR 조직은 자사 연구자의 기술 경쟁력 역량을 객관적 데이터로 확인하고, 핵심 연구자와 관련된 국내외 기업과의 특허적 연관 관계를 파악하고, 연구 인력 자산에 대한 보호 활동을 해야 하지 않을까요? 나아가 외부 기술 인재에 대한 식별, 평가영입네트워킹에 객관적 특허 기술 분석 데이터를 활용할 필요가 있지 않을까요?
2) HR 서비스 기업은 미래 유망 기술이나, 고객사의 관심 분야의 기술 인재를 객관적인 데이터에 기반하여 식별, 비교 분석/평가 및 선별하여, 기존의 HR 프로세스 통합하는 등, 고객의 의사 결정을 돕고, 좀 더 높은 가치의 HR 서비스를 제공해야 하지 않을까요?

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3) 기타 PatentPia와 제휴나 협력의 필요성이 있는 경우
(참고 링크)
2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계
3) PatentPia 대표 솔루션 매뉴얼
(1) 분석 : GoldenCompass
(2) 개인화/관리 : My platform
(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics
(4) 검색 : Search

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