눈-홍채 인식 분야 분야에서 투자할 만한 급성장 기업 및 특화된 전문 기업은?

작성일시 2024. 3. 5.

눈-홍채 인식 분야 분야에서 투자할 만한 급성장 기업 및 특화된 전문 기업은?

눈-홍채 인식 분야의 투자할 만한 급성장 기업 및 특화된 전문 기업 기술 동향

생체 정보를 기반으로 한 서비스 및 보안 기술이 발달하고 수요가 증가하면서 눈-홍채 인식 분야의 주목도가 갈수록 높아지고 있습니다. 미래 유망 기술 영역인 눈-홍채 인식 분야에서 투자, (사업 부문 포함) M&A 대상이 될 기술 기업을 선별하는 경우에는 이 분야의 보유 특허 출원-공개량이 급성장하고 있는 기업과 이 분야에만 특화된 전문 기업을 반드시 고려해야 합니다. 기술 분야의 가장 객관적인 데이터 중의 하나인 특허 데이터를 이용하여 도출된 이 분야의 급성장 기업과 전문 기업을 특허 기술 경쟁력 평가 지표와 함께 확인해 보시기 바랍니다.

눈-홍채 인식 분야의 특허를 보유한 급성장 기업 특허 기술 동향 분석

눈-홍채 인식 분야의 특허 보유 급성장 기업별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

미국 특허청(USPTO)에 출원되어 공개된 특허를 기준으로 보유 특허-공개가 급성장하는 기술 기업별로 특허 경쟁력을 분석합니다.

[그림]눈-홍채 인식 분야의 특허 출원-공개 급성장 기업별 보유 특허수 vs. 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01

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급성장 기업 중 Molecular Imprints를 주목할 만 합니다. 미국 소재 나노 패터닝 시스템 및 솔루션 분야 기술의 선두주자로, 눈-홍채 인식 분야의 기술 특허를 다수 출원하였으며 특허의 등록률이 높고 심사관 피인용수도 보유 특허수 대비 높은 수치를 기록하고 있어 특허 관점에서의 성장 동력을 충분히 가지고 있습니다. 해당 기업의 동향을 확인하려면 [링크]를 클릭해 주세요.

[표]눈-홍채 인식 분야의 특허 출원-공개 급성장 기업별 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01

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NEC는 공개 특허수(155건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(2.23%)에서 1위를 하고 있습니다.

눈-홍채 인식 분야의 특허 보유 급성장 기업별 특허 출원-공개 동향 [링크]

미국 특허청은 전세계의 특허 기술이 치열하게 경쟁하고 있는 가장 첨예한 기술 전쟁터입니다. 특허 출원은 R&D의 결과로 형성된 기술 사상을 법률적으로 보호하기 위한 가장 중요한 행위이며, 권리화된 기술 지식 재산을 형성하는 단계의 시작입니다. 이에 따라, 특허 출원-공개가 많을수록 특허권화를 목적으로 하는 R&D도 많다고 볼 수 있습니다.

눈-홍채 인식 분야 보유 특허수가 급성장하고 있는 기업별 특허 경쟁력 지표입니다.

[그림]눈-홍채 인식 분야의 급성장 기업별 특허 출원-공개 특허 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

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최근 2년 기준으로 NEC가 가장 많은 특허를 출원-공개하였습니다.

[표]눈-홍채 인식 분야의 급성장 기업별특허 출원-공개 특허 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

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보유 공개 특허를 기준으로 할 때, 최근 5년 기준 연평균 성장률이 가장 높은 기업은 NEC(118.0%)입니다. 최근 2년 기준으로는 Hyundai Mobis(200.0%)가 , 최근 2분기 기준으로는 NEC(100.0%)이 가장 성장률이 높습니다.

5년 기준 연평균 성장률 2위 기업은 Mentor Acquisition One(74.1%), 3위는 Snap(38.0%)입니다.

눈-홍채 인식 분야의 특허 보유 급성장 일본 기업별 특허 출원-공개 동향 [링크]

눈-홍채 인식 분야 보유 특허수가 급성장하고 있는 일본 국적의 기업별 특허 경쟁력 지표입니다.

[그림]눈-홍채 인식 분야의 특허 출원-공개 급성장 일본 기업별 보유 특허수 vs. 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01

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일본 국적의 눈-홍채 인식 분야 급성장 기업 중에는 NEC가 가장 높은 특허-출원 동향을 보이고 있습니다. Canon의 경우 전기간 출원 특허수는 NEC 못지않게 높으나 최근 5년 기준으로는 연구개발 활동이 상대적으로 저조합니다.

[표]눈-홍채 인식 분야의 특허 출원-공개 급성장 일본 기업별 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01

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이 분야에서 NEC의 보유 공개 특허는 155건입니다. 동향을 살펴보면 최근 10년 이전에 6건, 최근 10년 동안에는 149건으로 총 155건을 보이며, 2022년에 66건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 2014년에는 1건, 1년 전인 2023년에는 49건, 2년 전인 2022년에는 66건을 보입니다.

이 분야에서 Canon의 보유 공개 특허는 136건입니다. Canon의 보유 공개 특허는 10년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 9건, 2022년에 10건, 지난 해인 2023년에 23건의 최고값을 보입니다.

눈-홍채 인식 분야의 특허 보유 급성장 중국 기업별 특허 출원-공개 동향 [링크]

눈-홍채 인식 분야 보유 특허수가 급성장하고 있는 중국 국적의 기업별 특허 경쟁력 지표입니다.

[그림]눈-홍채 인식 분야의 특허 출원-공개 급성장 중국 기업별 보유 특허수 vs. 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01

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Huawei Technologies와 Tencent Technology, BOE Technology Group의 최근 특허 출원-공개 활동 지표가 높습니다.

[표]눈-홍채 인식 분야의 특허 출원-공개 급성장 중국 기업별 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01

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보유 공개 특허를 기준으로 할 때, 최근 5년 기준 연평균 성장률이 가장 높은 기업은 Huawei Technologies(43.1%)입니다. 최근 2년 기준으로는 Tencent Technology (125.0%)가 가장 성장률이 높습니다.

눈-홍채 인식 분야에 특화된 전문 기업 기술 동향 분석

눈-홍채 인식 분야의 특화된 전문 기업별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

주목받는 기술 분야 중 하나인 눈-홍채 인식 분야에서 미국 특허청(USPTO)에 출원되어 공개된 특허를 기준으로 이 분야에 특화된 전문 기술 기업별 특허 경쟁력을 분석합니다.

본 지표는 기업의 집중률(기업의 전체 공개 특허수 대비 해당 분야의 특허수 비율) 순으로 배치되었으나 공개 특허수 20개 미만인 기업은 후순위로 두었습니다.

[그림]눈-홍채 인식 분야에 특화된 전문 기업별 보유 특허수 vs. 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01

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전문 기업 중 주목할 만한 기업은 Princeton Identity와 Eyelock입니다. 눈-홍채 인식 분야에 대한 기업의 집중률이 높고 심사관 피인용수도 각각 200회가 넘어 해당 분야의 기술 영향력도 높다고 볼 수 있습니다.

[표]눈-홍채 인식 분야에 특화된 전문 기업별 특허 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01

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눈-홍채 인식 분야의 특화된 전문 기업별 특허 출원-공개 동향 [링크]

눈-홍채 인식 분야의 특화된 전문 기업별 미국 특허 출원-공개 동향 정보입니다.

[그림]눈-홍채 인식 분야에 특화된 전문 기업별 특허 출원-공개 특허 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

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[표]눈-홍채 인식 분야에 특화된 전문 기업별 특허 출원-공개 특허 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

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이 분야에서 Princeton Identity의 보유 공개 특허는 42건입니다. 동향을 살펴보면 10년 이전부터 발생하기 시작하여 2017년에 7건의 최고값을 보이고 2014년에는 1건, 1년 전인 2023년에는 1건, 2년 전인 2022년에는 3건을 보입니다.

Eyelock의 보유 공개 특허는 62건입니다. 최근 10년 이전에 23건, 최근 10년 동안에는 39건으로 총 62건을 보이며, 2016년에 10건의 최고값을 보입니다.

Tobii의 보유 공개 특허는 150건입니다. 연도별 동향으로는 2019년에 22건의 값을 보이며 2014년에는 6건, 1년 전인 2023년에는 15건, 2년 전인 2022년에는 11건을 보입니다.

이 분야에서 Tobii의 보유 공개 특허의 2023년까지 지난 10년간 연평균 성장률은 17.50%로, 완만하게 증가하고 있습니다. 2023년까지 지난 5년간 연평균 성장률은 2.90%로, 완만하게 증가하고 있습니다.참고로 지난 2년 동안의 1년 단위 변화율은 36.40%입니다.

참고 사항

분석 대상인 눈-홍채 인식 분야의 정의

눈-홍채 인식 분야는 전세계 특허청이 표준으로 사용하는 선진 특허 분류(CPC, cooperative patent classification) 체계에서 잘 정의되어 있습니다.

눈-홍채 인식 및 구성 하위 기술에 대한 전세계 특허청의 공식 CPC 특허 분류는 G06V40/18을 참고하세요.

한편, 미국 특허청은 공식적으로 눈-홍채 인식 분야에 대해, i) 정의, ii) 참고(reference), iii) glossary 정보를 제공하고 있습니다.

자세한 내용은 G06V40/18에 대한 기술적 정의를 참고하세요.

분석 방법론

분석 지표

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다.

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국가

데이터 계열

데이터 내용

데이터 출처

콘텐츠 시간 범위

시계열 분석 시, 기준 시간

특허 포트폴리오

출원-공개, 등록, 청구항 등

특허 공보 XML

~2024.01.01

최초 공개일

인용-피인용

피인용, 레퍼런스

특허 공보 XML

~2024.01.01

최근 공개일

거절

USPTO OA rejection

~2024.01.01

최초 거절 OA 발생일

특허 패밀리

국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리

특허 공보 XML + DocDB

최초 공개일

이벤트

거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)

Patent Assignment

~2024.01.01

assignment 실행일

이벤트

소송

US PACER

~2024.01.01

소송 제기일

이벤트

심판

USPTO PTAB

~2024.01.01

심판 제기일

기술

표준 특허 분류(CPC)

특허 공보 XML특허 분류 체계

~2024.01.01

기술

기술 카테고리

표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)

~2024.01.01

키워드

특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭 ii) 초록 iii) 특허 청구 범위

~2024.01.01

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

면책

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저작권

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Big question

전세계적으로 기술 및 기술 기업에 대한 시장 가치가 급등하고 있습니다. 글로벌 특허 데이터는 기술 집단 지성(technology collective intelligence)의 신뢰할 수 있는 결집체입니다. 기술 분야의 i) 객관적, ii) 포괄적, ii) 표준화된 데이터인 특허 데이터에 기반한 PatentPia의 i) 기술, ii) 기술 보유 기업, iii) 기술 발명 연구자, iv) 특허 거래/라이센싱/소송/심판과 같은 기술 이벤트 등에 대한 다양한 관점의 분석 콘텐츠를 만나십시오. 나아가, 분석 콘텐츠에 여러분의 이해 관계를 결합해서 행동해 보십시오.

1. 눈-홍채 인식 분야의 참여 기업은,

1) 기술 전략 조직이나 IP 조직은 업계 및 경쟁사의 기술 경쟁력을 어떻게 객관적으로 분석하여, 필요 조직과 의사 결정자에게 전달할 수 있을까요?

2) 홍보 조직은, 객관적 데이터에 기반한 자사의 기술 경쟁력과 우위 요소를 발굴하여, IR 및 이해 관계자들에게 어필할 수 있을까요?

3) 마켓 리더나 경쟁사의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위)를 인지-분석해야 하지 않을까요?

4) 마켓 리더나 경쟁사의 최신 특허에 포함된 핵심 키워드나 급성장하고 있는 키워드(제품/부품/소재/물질/기능/컨셉 등)를 파악하여, 필요 조직에 전파해야 하지 않을까요?

5) 마켓팅 조직은 객관적 데이터로 분석되는 자사의 기술 경쟁력을 i) 신규 고객 확보, ii) 기존 고객 관계 강화, 및 iii) 자사 제품-서비스의 우월성 전달에 어떻게 활용할 수 있을까요?

2. 눈-홍채 인식 분야의 참여 기업의 (잠재적) 투자자는,

1) 자신의 투자 포트폴리오를 최적화하는데, 객관적 기술 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까요?

2) 비상장 기업을 포함하여, 투자 대상의 기업을 발굴하는데, 객관적 기술 데이터를 어떻게 지혜롭게 활용할 수 있을까요?

3) 투자 기업이나 그 기업이 속한 업계에서, 소송/심판 등의 리스크를 어떻게 분석할 수 있을까요?

3. 눈-홍채 인식 분야에 종사하는 고객을 보유하고 있는 서비스 기업은,

1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공헤 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?

2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?

3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?

4. 눈-홍채 인식 분야에 관심있는 미디어는,

1) 객관성 높은 특허 기술 콘텐츠를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?

5. 눈-홍채 인식 분야에 관심 있는 HR 조직 및 HR 서비스 기업

1) 기업 내 HR 조직은 자사 연구자의 기술 경쟁력 역량을 객관적 데이터로 확인하고, 핵심 연구자와 관련된 국내외 기업과의 특허적 연관 관계를 파악하고, 연구 인력 자산에 대한 보호 활동을 해야 하지 않을까요? 나아가 외부 기술 인재에 대한 식별, 평가 및 영입과 네트워킹에 객관적 특허 기술 분석 데이터를 활용할 필요가 있지 않을까요?

2) HR 서비스 기업은 미래 유망 기술이나, 고객사의 관심 분야의 기술 인재를 객관적인 데이터에 기반하여 식별, 비교 분석/평가 및 선별하여, 기존의 HR 프로세스에 통합하는 등, 고객의 의사 결정을 돕고, 좀 더 높은 가치의 HR 서비스를 제공해야 하지 않을까요?

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1) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 국내 또는 해외에서 비즈니스를 하려는 경우

2) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 콘텐츠나 AI를 개발하려는 경우

3) 기타 PatentPia와 제휴나 협력의 필요성이 있는 경우

(참고 링크)

1) PatentPia 보유 데이터/DB/AI 소개

2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계

3) PatentPia 대표 솔루션 매뉴얼

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(2) 개인화/관리 : My platform

(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics

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