동작-제스처 인식 분야 분야에서 투자할 만한 급성장 기업 및 특화된 전문 기업은?

작성일시 2024. 3. 6.

동작-제스처 인식 분야 분야에서 투자할 만한 급성장 기업 및 특화된 전문 기업은?

동작-제스처 인식 분야의 투자할 만한 급성장 기업 및 특화된 전문 기업 기술 동향

AI와 VR/AR 기술에 대한 수요가 늘어나고 이와 관련된 상품들이 빠른 속도로 개발되는 가운데 동작-제스처 인식 분야의 주목도가 갈수록 높아지고 있습니다. 미래 유망 기술 영역인 동작-제스처 인식 분야에서 투자, (사업 부문 포함) M&A 대상이 될 기술 기업을 선별하는 경우에는 이 분야의 보유 특허 출원-공개량이 급성장하고 있는 기업과 이 분야에만 특화된 전문 기업을 반드시 고려해야 합니다. 기술 분야의 가장 객관적인 데이터 중의 하나인 특허 데이터를 이용하여 도출된 이 분야의 급성장 기업과 전문 기업을 특허 기술 경쟁력 평가 지표와 함께 확인해 보시기 바랍니다.

동작-제스처 인식 분야의 특허를 보유한 급성장 기업 특허 기술 동향 분석

동작-제스처 인식 분야의 특허 보유 급성장 기업별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

미국 특허청(USPTO)에 출원되어 공개된 특허를 기준으로 보유 특허-공개가 급성장하는 기술 기업별로 특허 경쟁력을 분석합니다.

[그림]동작-제스처 인식 분야의 특허 출원-공개 급성장 기업별 보유 특허수 vs. 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

급성장 기업 중 Curiouser Products를 주목할 만 합니다. 출원한 특허의 등록 전환률이 매우 높으며(49건 중 45건 등록), 동작-제스처 인식 분야에 대한 기업의 집중률도 매우 높고 심사관 피인용수 24회로 기술적 영향력도 갖추고 있음을 증명하였습니다. 앞으로의 성장이 더욱 기대되는 기업입니다.

Curiouser Products의 특허 정보를 더 확인하려면 [링크]를 클릭하세요.

[표]동작-제스처 인식 분야의 특허 출원-공개 급성장 기업별 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

Snap의 경우 타 급성장 기업 대비 매우 높은 심사관 피인용수(143회)를 나타내고 있습니다.

동작-제스처 인식 분야의 특허 보유 급성장 기업별 특허 출원-공개 동향 [링크]

미국 특허청은 전세계의 특허 기술이 치열하게 경쟁하고 있는 가장 첨예한 기술 전쟁터입니다. 특허 출원은 R&D의 결과로 형성된 기술 사상을 법률적으로 보호하기 위한 가장 중요한 행위이며, 권리화된 기술 지식 재산을 형성하는 단계의 시작입니다. 이에 따라, 특허 출원-공개가 많을수록 특허권화를 목적으로 하는 R&D도 많다고 볼 수 있습니다.

동작-제스처 인식 분야 보유 특허수가 급성장하고 있는 기업별 특허 경쟁력 지표입니다.

[그림]동작-제스처 인식 분야의 급성장 기업별 특허 출원-공개 특허 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

[표]동작-제스처 인식 분야의 급성장 기업별특허 출원-공개 특허 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

Sony Group의 보유 공개 특허는 78건입니다. 2020년에 5건으로 최초 발생하여, 2022년에 37건의 최고값을 보입니다. 1년 전인 2023년에는 31건, 2년 전인 2022년에는 37건을 보입니다.

Snap의 보유 공개 특허는 58건입니다. 최근 10년 이전에 1건, 최근 10년 동안에는 57건으로 총 58건을 보이며, 2022년에 21건의 최고값을 보입니다.

동작-제스처 인식 분야의 특허 보유 급성장 중국 기업별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

동작-제스처 인식 분야 보유 특허수가 급성장하고 있는 중국 국적의 기업별 특허 경쟁력 지표입니다.

[그림]동작-제스처 인식 분야의 특허 출원-공개 급성장 중국 기업별 보유 특허수 vs. 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

동작-제스처 인식 분야 급성장 중국 기업으로는 Beijing Baidu Netcom Science and Technology, Beijing Sensetime Technology 등이 있습니다.

[표]동작-제스처 인식 분야의 특허 출원-공개 급성장 중국 기업별 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

Huawei Technologies는 매우 높은 심사관 피인용수(68회)를 나타내 중국 기업 중 가장 높은 기술적 영향력을 발휘하고 있습니다.

동작-제스처 인식 분야에 특화된 전문 기업 기술 동향 분석

동작-제스처 인식 분야의 특화된 전문 기업별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

주목받는 기술 분야 중 하나인 동작-제스처 인식 분야에서 미국 특허청(USPTO)에 출원되어 공개된 특허를 기준으로 이 분야에 특화된 전문 기술 기업별 특허 경쟁력을 분석합니다.

본 지표는 기업의 집중률(기업의 전체 공개 특허수 대비 해당 분야의 특허수 비율) 순으로 배치되었으나 공개 특허수 20개 미만인 기업은 후순위로 두었습니다.

[그림]동작-제스처 인식 분야에 특화된 전문 기업별 보유 특허수 vs. 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

Cloudparc, Curiouser Products, Autoconnect Holdings 등이 동작-제스처 인식 분야에 대한 높은 집중률을 나타내고 있습니다.

[표]동작-제스처 인식 분야에 특화된 전문 기업별 특허 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

AutoConnect Holdings는 매우 높은 심사관 피인용수(2,088회)를 보유하고 있으나, 매입한 특허수(158건)도 높아 현재 가지고 있는 기술적 영향력을 자체 연구개발만으로 보유했다고 보기는 어렵습니다.

동작-제스처 인식 분야의 특화된 전문 기업별 특허 출원-공개 동향 [링크]

동작-제스처 인식 분야의 특화된 전문 기업별 미국 특허 출원-공개 동향 정보입니다.

[그림]동작-제스처 인식 분야에 특화된 전문 기업별 특허 출원-공개 특허 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

[표]동작-제스처 인식 분야에 특화된 전문 기업별 특허 출원-공개 특허 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

보유 공개 특허를 기준으로 할 때, 최근 10년 기준 연평균 성장률이 가장 높은 기업은 OrCam Technologies(14.9%)이며, 5년 기준으로는 OrCam Technologies(32.0%)입니다.

Cloudparc의 보유 공개 특허는 26건입니다. 2015년에 1건으로 최초 발생하여, 2014년에 18건의 최고값을 보입니다.

OrCam Technologies의 보유 공개 특허는 77건입니다. 최근 10년 이전에 1건, 최근 10년 동안에는 76건으로 총 77건을 보이며, 2017년에 23건의 최고값을 보입니다.

동작-제스처 인식 분야의 특화된 전문 중국 기업별 특허 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

동작-제스처 인식 분야에 특화된 중국 국적의 전문 기업별 특허 경쟁력 지표입니다.

[그림]동작-제스처 인식 분야에 특화된 전문 중국 기업별 특허 출원-공개 특허 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

[표]동작-제스처 인식 분야에 특화된 전문 중국 기업별 특허 출원-공개 특허 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

Select an Image

Shanghai Yvr Technology는 62회의 심사관 피인용수를 가지고 있고 50%가 넘는 분야 집중률을 보여 전문 기업으로서 상당한 경쟁력을 지니고 있습니다.

참고 사항

분석 대상인 동작-제스처 인식 분야의 정의

동작-제스처 인식 분야는 전세계 특허청이 표준으로 사용하는 선진 특허 분류(CPC,cooperative patent classification) 체계에서 잘 정의되어 있습니다.

동작-제스처 인식 및 구성 하위 기술에 대한 전세계 특허청의 공식 CPC 특허 분류는 G06V40/20를 참고하세요.

한편, 미국 특허청은 공식적으로 동작-제스처 인식 분야에 대해 i) 정의, ii) 참고(reference), iii) glossary 정보를 제공하고 있습니다.

자세한 내용은 G06V40/20에 대한 기술적 정의를 참고하세요.

분석 방법론

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다.

개별적인 데이터에 대한 상세한 설명은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

기본 배경

회색 배경

갈색 배경

주황색 배경

노란색 배경

초록색 배경

파란색 배경

보라색 배경

분홍색 배경

빨간색 배경

기본 배경

회색 배경

갈색 배경

주황색 배경

노란색 배경

초록색 배경

파란색 배경

보라색 배경

분홍색 배경

빨간색 배경

기본 배경

회색 배경

갈색 배경

주황색 배경

노란색 배경

초록색 배경

파란색 배경

보라색 배경

분홍색 배경

빨간색 배경

국가

데이터 계열

데이터 내용

데이터 출처

콘텐츠 시간 범위

시계열 분석 시, 기준 시간

특허 포트폴리오

출원-공개, 등록, 청구항 등

특허 공보 XML

~2024.01.01

최초 공개일

인용-피인용

피인용, 레퍼런스

특허 공보 XML

~2024.01.01

최근 공개일

거절

USPTO OA rejection

~2024.01.01

최초 거절 OA 발생일

특허 패밀리

국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리

특허 공보 XML + DocDB

최초 공개일

이벤트

거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)

Patent Assignment

~2024.01.01

assignment 실행일

이벤트

소송

US PACER

~2024.01.01

소송 제기일

이벤트

심판

USPTO PTAB

~2024.01.01

심판 제기일

기술

표준 특허 분류(CPC)

특허 공보 XML특허 분류 체계

~2024.01.01

기술

기술 카테고리

표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)

~2024.01.01

키워드

특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭 ii) 초록 iii) 특허 청구 범위

~2024.01.01

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

면책

PatentPia는 본 콘텐츠 및 콘텐츠의 제작에 사용된 데이터의 정확성, 무결성, 완전성을 보증하지 않으며, 내용의 오류나 누락에 대한 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 그리고, PatentPia는 본 보고서를 활용한 어떠한 의사 결정에 대해서도 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 또한, PatentPia는 현재 또는 미래에 존재하는 어떠한 종류의 명시적, 묵시적인 법적 보증도 제공하지 않습니다.

저작권

본 콘텐츠 및 콘텐츠에 사용된 데이터에 대한 저작권은 CC(creative commons) 라이센스로 제공됩니다. 이에 따라, 본 콘텐츠나 사용된 데이터를 여러분의 의사에 따라 어떠한 형태나 방식으로 사용하거나, 제3자와 공유하거나, 유료 또는 무료의 활용도 허용됩니다. 그리고, 본 콘텐츠를 여러분의 목적에 따라 어떠한 형태 또는 방식으로 2차적 저작물을 만드는데 사용할 수 있으며, 그 2차적 저작물은 여러분의 소유입니다.

본 콘텐츠 또는 데이터에 대한 출처 표시에 대한 의무는 없습니다. 이에 따라, 출처 표시를 위해 PatentPia에 동의를 구할 필요는 없습니다. 다만, 출처 표시를 해 주시면, PatentPia는 여러분의 배려를 고맙게 생각하겠습니다.

Big question

전세계적으로 기술 및 기술 기업에 대한 시장 가치가 급등하고 있습니다. 글로벌 특허 데이터는 기술 집단 지성(technology collective intelligence)의 신뢰할 수 있는 결집체입니다. 기술 분야의 i) 객관적, ii) 포괄적, ii) 표준화된 데이터인 특허 데이터에 기반한 PatentPia의 i) 기술, ii) 기술 보유 기업, iii) 기술 발명 연구자, iv) 특허 거래/라이센싱/소송/심판과 같은 기술 이벤트 등에 대한 다양한 관점의 분석 콘텐츠를 만나십시오. 나아가, 분석 콘텐츠에 여러분의 이해 관계를 결합해서 행동해 보십시오.

1. 동작-제스처 인식 분야의 참여 기업은,

1) 기술 전략 조직이나 IP 조직은 업계 및 경쟁사의 기술 경쟁력을 어떻게 객관적으로 분석하여, 필요 조직과 의사 결정자에게 전달할 수 있을까요?

2) 홍보 조직은, 객관적 데이터에 기반한 자사의 기술 경쟁력과 우위 요소를 발굴하여, IR 및 이해 관계자들에게 어필할 수 있을까요?

3) 마켓 리더나 경쟁사의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위)를 인지-분석해야 하지 않을까요?

4) 마켓 리더나 경쟁사의 최신 특허에 포함된 핵심 키워드나 급성장하고 있는 키워드(제품/부품/소재/물질/기능/컨셉 등)를 파악하여, 필요 조직에 전파해야 하지 않을까요?

5) 마켓팅 조직은 객관적 데이터로 분석되는 자사의 기술 경쟁력을 i) 신규 고객 확보, ii) 기존 고객 관계 강화, 및 iii) 자사 제품-서비스의 우월성 전달에 어떻게 활용할 수 있을까요?

2. 동작-제스처 인식 분야의 참여 기업의 (잠재적) 투자자는,

1) 자신의 투자 포트폴리오를 최적화하는데, 객관적 기술 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까요?

2) 비상장 기업을 포함하여, 투자 대상의 기업을 발굴하는데, 객관적 기술 데이터를 어떻게 지혜롭게 활용할 수 있을까요?

3) 투자 기업이나 그 기업이 속한 업계에서, 소송/심판 등의 리스크를 어떻게 분석할 수 있을까요?

3. 동작-제스처 인식 분야에 종사하는 고객을 보유하고 있는 서비스 기업은,

1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공헤 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?

2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?

3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?

4. 동작-제스처 인식 분야에 관심있는 미디어는,

1) 객관성 높은 특허 기술 콘텐츠를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?

5. 동작-제스처 인식 분야에 관심 있는 HR 조직 및 HR 서비스 기업

1) 기업 내 HR 조직은 자사 연구자의 기술 경쟁력 역량을 객관적 데이터로 확인하고, 핵심 연구자와 관련된 국내외 기업과의 특허적 연관 관계를 파악하고, 연구 인력 자산에 대한 보호 활동을 해야 하지 않을까요? 나아가 외부 기술 인재에 대한 식별, 평가 및 영입과 네트워킹에 객관적 특허 기술 분석 데이터를 활용할 필요가 있지 않을까요?

2) HR 서비스 기업은 미래 유망 기술이나, 고객사의 관심 분야의 기술 인재를 객관적인 데이터에 기반하여 식별, 비교 분석/평가 및 선별하여, 기존의 HR 프로세스에 통합하는 등, 고객의 의사 결정을 돕고, 좀 더 높은 가치의 HR 서비스를 제공해야 하지 않을까요?

contact us

PatentPia(www.patentpia.com)는 파트너십 요청을 수락합니다.

1) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 국내 또는 해외에서 비즈니스를 하려는 경우

2) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 콘텐츠나 AI를 개발하려는 경우

3) 기타 PatentPia와 제휴나 협력의 필요성이 있는 경우

(참고 링크)

1) PatentPia 보유 데이터/DB/AI 소개

2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계

3) PatentPia 대표 솔루션 매뉴얼

(1) 분석 : GoldenCompass

(2) 개인화/관리 : My platform

(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics

(4) 검색 : Search

연락처

무료 평가판 ID가 필요하시거나, PatentPia의 서비스 및 데이터베이스에 대해 궁금한 점이 있으면 아래의 이메일로 문의하십시오.

Email : contact@patentpia.com

#동작 인식#제스처 인식#급성장 기업#전문 기업#movement recognition#gesture recognition

이전 동작-제스처 인식 분야의 NYSE 및 Nasdaq 상장 기업 중 기술 리더는?

동작-제스처 인식 분야의 핵심 연구자는 어디 소속의 누구일까?다음

총 0개의 댓글

등록된 댓글이 없습니다.