디지털 헬스케어 기술은 인공지능, 빅데이터, IoT 등을 활용하여 개인의 건강을 모니터링하고 관리하는 혁신적인 분야입니다. 이 기술은 환자 맞춤형 치료, 예방 의료, 원격 진료 등 다양한 방식으로 의료 서비스를 혁신하고 있습니다. 이를 통해 건강 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 더 나은 건강 관리와 치료를 제공합니다. 디지털 헬스케어는 의료 비용 절감과 의료 접근성 향상에도 큰 기여를 하고 있습니다. 또한, 개인화된 헬스케어 솔루션을 제공하여 사용자들의 건강한 삶을 지원합니다. 

그 중심에 있는 기업 중 하나가 바로 삼성전자입니다. 최근 삼성전자는 '삼성 헬스 파트너 데이'에서 하반기에 출시될 헬스케어 스마트 반지 '갤럭시 링'을 공개하며 디지털 헬스케어 생태계 확장을 위한 협력 방안을 논의했습니다 (뉴스웍스 기사). 갤럭시 링은 수면 중에도 착용 가능하며, 손가락을 감싸 사용자 건강 데이터를 세밀하게 측정할 수 있는 것이 특징입니다. 이는 삼성전자가 AI 기반 건강관리 플랫폼 '삼성 헬스'를 통해 수면, 운동, 식단, 마음 건강 등 다양한 분야에서 사용자의 건강한 삶을 지원하는 노력의 일환입니다. 박헌수 삼성전자 MX사업부 디지털 헬스팀장은 디지털 헬스케어 생태계의 성장과 고도화를 위해 업계 리더들과의 협력을 강화할 것이라고 강조했습니다. 이러한 삼성전자의 행보는 디지털 헬스케어 분야에서의 리더십을 공고히 하려는 전략의 일환입니다.

디지털 헬스케어 분야의 특허 동향을 살펴보면, 인공지능, 빅데이터, IoT를 활용한 혁신적인 기술 개발이 활발히 이루어지고 있습니다. 삼성전자를 포함한 주요 기업들은 이러한 기술을 선도하며 다양한 특허를 출원하고 있습니다. 특히, 웨어러블 기기, 건강 모니터링 시스템, 원격 진료 솔루션 등에서 많은 특허가 집중되고 있습니다. 이들 기업은 디지털 헬스케어 생태계 구축과 시장 선점을 위해 적극적으로 협력과 투자를 진행하고 있습니다. 이제 디지털 헬스케어의 특허 동향과 삼성전자를 포함한 주요 기업들의 기술 발전을 자세히 살펴보겠습니다.

디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 US 주요 특허 기술 동향을 살펴보겠습니다.

디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야에 대한, US 특허 출원-공개 동향입니다. 특허 출원-공개가 많을수록 특허권화를 목적으로 하는 R&D도 많다고 볼 수 있습니다.

이 분야의 전체 공개 특허수는 95,311건입니다. 이 분야의 전체 공개 특허수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2022년에 8,889건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 8,413건, 2년 전인 2022년에는 8,889건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -0.34%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 39.62%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 27.95%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 8.39%입니다.

디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 US 특허를 보유하고 있는 주요 기업을 분석합니다. 

디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 US 특허를 보유하고 있는 핵심 권리자(기업/기관)에 대한 주요 특허 지표 분석입니다. 주요 특허 지표에는 특허 출원이나 등록과 같은 i) 특허 포트폴리오, 피인용과 같은 ii) 특허 영향력, 거절시킨 후속-후행 특허수와 같은 iii) 기술 리더십, iv) 특허 매입, 소송, 심판 등과 같은 이벤트 등과 같은 다양한 계열이 있습니다.

이 분야의 주요 핵심 기업에는 1위 Koninklijke Philips (Royal Philips), 2위 Siemens Healthineers, 3위 IBM 등이 있습니다.
또한 Koninklijke Philips (Royal Philips)는 공개 특허수(2,542건), 등록 특허수(1,199건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(2.67%), 심판 특허수(4건), 심사관 피인용수(6,117회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(4.08%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(7,360개), Cerner Innovation은 집중률(79.7%), Canon Medical Systems는 매입 특허수(317건), Abbott Diabetes Care은 소송 특허수(8건)에서 1위 입니다. Siemens Healthineers는 공개 특허수(1,568건), 등록 특허수(1,017건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(1.65%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(1,751개), GE (General Electric Company)은(는) 심사관 피인용수(5,033회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(3.35%)에서 2위 입니다. IBM은(는) 공개 특허수(1,536건), 등록 특허수(897건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(1.61%), Medtronic은 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(1,570개)에서 3위 입니다. Samsung Electronics는 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(1,488개)에서 4위 입니다. Fujifilm은 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(1,225개)에서 5위 입니다.

디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 US 특허를 보유하고 있는 핵심 권리자(기업/기관)에 대한 주요 특허 출원-공개 동향 분석입니다.

이 분야에서 보유 공개 특허가 많은 핵심 기업에는 1위 Koninklijke Philips (Royal Philips), 2위 Siemens Healthineers, 3위 IBM 등이 있습니다.

이 분야에서 Koninklijke Philips (Royal Philips)의 보유 공개 특허는 2,542건입니다. 이 분야에서 Koninklijke Philips (Royal Philips)의 보유 공개 특허는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 282건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 181건, 2년 전인 2022년에는 191건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -8.84%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 20.95%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -10.90%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -31.87%입니다.

이 분야에서 Siemens Healthineers의 보유 공개 특허는 1,568건입니다. 이 분야에서 Siemens Healthineers의 보유 공개 특허는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2019년에 150건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 98건, 2년 전인 2022년에는 111건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -31.03%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -14.44%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -15.99%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 4.50%입니다.
다만, 이 값은 2019년부터 1년간 단기간 감소하다가, 2020년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 US 특허 보유 주요 기업별로, 이 분야의 보유 특허가 받은 심사관 피인용수를 분석합니다.

이 분야 보유 특허의 심사관 피인용수가 많은 핵심 기업에는 1위 Koninklijke Philips (Royal Philips)(6,117회), 2위 Siemens Healthineers(4,734회), 3위 IBM(3,379회) 등이 있습니다.

이 분야 Koninklijke Philips (Royal Philips)의 심사관 피인용수는 6,117회입니다. 이 분야 Koninklijke Philips (Royal Philips)의 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 729회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 644회, 2년 전인 2022년에는 722회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 29.25%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 72.88%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 31.35%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -2.43%입니다.

이 분야 Siemens Healthineers의 심사관 피인용수는 4,734회입니다. 이 분야 Siemens Healthineers의 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 589회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 526회, 2년 전인 2022년에는 551회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 28.45%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 76.21%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 32.85%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -2.80%입니다.

다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용') 선택하시면 됩니다.

디지털 헬스케어는 인공지능, 빅데이터, IoT 등의 기술을 활용하여 개인의 건강을 모니터링하고 관리하는 혁신적인 분야입니다. 이를 통해 환자 맞춤형 치료, 예방 의료, 원격 진료 등 다양한 방식으로 의료 서비스가 혁신되고 있습니다. 

디지털 헬스케어 분야에서 특허 출원-공개 동향을 보면, 이 분야의 전체 공개 특허수는 95,311건으로, 2022년에 8,889건으로 최고치를 기록했습니다. 주요 기업들은 웨어러블 기기, 건강 모니터링 시스템, 원격 진료 솔루션 등 다양한 특허를 출원하여 디지털 헬스케어 분야의 발전을 이끌고 있습니다. 예를 들어, Koninklijke Philips는 2,542건의 공개 특허를 보유하고 있으며, 심사관 피인용수는 6,117회에 달합니다. Siemens Healthineers는 1,568건의 공개 특허를 보유하고 있으며, 심사관 피인용수는 4,734회입니다. 삼성전자는 759건의 공개 특허를 보유하고 있으며, 해외 특허 패밀리수는 1,488개로 4위를 차지하고 있습니다.

주요 기업들은 의료 비용 절감과 의료 접근성 향상에 기여하며, 개인화된 헬스케어 솔루션을 통해 사용자들에게 보다 나은 건강 관리를 제공하고 있습니다. 디지털 헬스케어의 발전은 앞으로도 지속될 것이며, 이는 더 나은 건강 관리와 치료를 가능하게 할 것입니다. 또한, 기업 간 협력과 투자를 통해 디지털 헬스케어 생태계가 더욱 강화될 것으로 예상됩니다.

디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)를 인지-분석해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등의 기술 투자 동향 등으로 이 분야 및 이 분야 관련 기업에 대한 투자 기회적 요소를 early stage에서 발굴하세요. 참고로, 이러한 기술 투자는 주요 기업을 중심으로 이루어지는 경향이 큽니다.
2) 디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 특허 소송이나 심판 등의 분쟁, NPE의 특허 매입 등과 같은 기술 리스크 요소를 early stage에서 인지하세요.

본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 특허를 보유하고 있는 기업을 고객으로 가지고 있는 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야에 관심 있는 미디어
1) 디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 객관성 높은 특허 기술 동향을 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 분야의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의  i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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