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해나소프트 IT강소기업 기술 현황 분석 리포트
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해나소프트 사업분야 및 핵심 기술
- 본 글에서는 해나소프트 IT강소기업의 전문분야 및 회사가 보유한 기술이 어떤 내용인지 데이터 기반으로 간략히 검토하여 해당 기업에 대해 정보를 얻기를 원하는 분들에게 좋은 정보를 제공해주기 위해 작성된 글입니다.
- 해나소프트는 2014년 05월에 창업된 기업으로 10년차 기술 벤처 기업으로 주요 사업 분야는 빅데이터 수집 사업 분야, 공공SI 및 SM 분야, 구글과 같은 포털 SEO 진단 및 컨설팅 사업, IOT를 활용한 스마트 팩토리 모니터링 시스템, 사회인야구 기록관리 시스템이 있습니다.
해나소프트 주요 상품(서비스) 소개
홈페이지에서 해나소프트가 보유한 기술력을 확인해보니 빅데이터 수집과 관려된 각종 가상머신 기술이 장점인 기업으로 확인 됩니다.
아래 키워드 클라우드를 보시면 특히 웹 페이지에서 가상로봇이 수집을 하러 접속했을때 추출대상을 선별하고 사전에 정의된 시나리오에 따라서 데이터를 수집할 수 있는 역량을 보유한 기업으로 판단됩니다. 지재권의 분포도를 보았을때 타 기술에 비해 데이터 수집을 위한 로봇제어 기술이 으뜸인 것 같습니다.
해나소프트 주요 기술 키워드
맨 하단에 관련된 특허 리스트를 확인해 보면 서비스 런칭을 앞두고 지재권을 1,2년전에 등록하는 치밀함을 보이고 있기 때문에 해나소프트의 연구소 인력들의 수준은 타 중소기업에 안정된 기술 수준을 보유한 것으로 판단됩니다.
주요 연구과제 현황
NTIS에서 해나소프트가 자체적으로 추진한 과제정보를 확인해보니 클라우드 기반의 가상화 수집 로봇 기술 개발을 중소기업청으로 부터 선정된 이력을 확인할 수 있습니다. 지재권 현황 데이터와 국가R&D데이터를 결합해보니 어느정도 기업이 추진하는 방향이 어디인지 확인이 가능합니다. 만약 해나소프트에 입사를 꿈꾸고 있거나 투자를 꿈구고 있는 분이 계시다면 이렇게 각 기업에 대한 연구개발 분석 정보를 최대한 활용 하시기 바랍니다.
해나소프트 국가과제 현황 출처 : NTIS
해나소프트의 연도별 특허 출원 공개 동향
아래에서 확인할 수 있듯이 중소기업에서는 굉장히 R&D(연구개발)을 활발히 진행하고 있습니다. 특히 2021~2023년까지는 지속적인 지재권 확보를 통해 자사 서비스의 기술 보호 및 외부 홍보를 적극적으로 진행하려 하고 있습니다.
해나소프트 보유 국내 특허 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 해나소프트 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업의 전체 공개 특허수는 17건입니다. 이 기업의 전체 공개 특허수는 2016년에 1건으로 최초 발생하여, 2022년에 6건의 최고값을 보입니다. 이후 지재권 확보가 다소 주춤 하였지만 2022,2023년 다시금 지재권 출원 속도가 점차 늘어나고 있는 추세입니다. 2024년도에는 아직까지 공개된 특허가 존재하지 않아 확인이 불가능합니다.
해나소프트의 연도별 지재권 특허 등록 현황
앞서 설명드린 것과 같이 출원의 숫자는 연구개발을 시도횟수라고 보아도 무방합니다. 즉 신규 특허권을 확보하기 위해 심사관에게 심사를 요청하는 행위를 했기 때문입니다.
아래 챠트 및 표는 출원 이후 심사관이 판단하에 국내 특허로써 인정이 되는 등록된 특허의 동향 입니다. 특허가 등록된 경우 출원단계와 다르게 법적 권리를 부여 받을 수 있기 때문에 매우 중요한 지표 입니다. 특허등록은 짧게는 1년 길게는 2년까지 걸리기 때문에 유사한 챠트 이지만 연도가 일부 뒤로 밀리는 현상이 발생합니다. 해나소프트의 경우 2022년 가장 많은 5건의 특허를 등록하였습니다.
[그림] 해나소프트 보유 KR 특허권에 대한 특허 등록 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 해나소프트 보유 KR 특허권에 대한 특허 등록 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
주요 특허
해나소프트의 보유 KR 특허 중 주요 특허를 분석합니다. 주요 특허에는 i) 분쟁에 사용된 특허, ii) 인용을 많이 받은 특허, iii) 최신 공개 특허 등이 있습니다.
최신 특허
해나소프트 보유 KR 특허 중 최신 특허를 분석합니다.
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번호
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특허
거래수
거래수
심판수
FC-E
5
링크솔루션 || 해나소프트
2021-07-08
1024367580000
2022-08-23
[표] 해나소프트 보유 KR 특허 중 최신 특허. 데이터 기준일 2024.01.01
기업의 내부 기능 조직을 위한 질문
해나소프트에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 해나소프트의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 해나소프트의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 해나소프트에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 해나소프트의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 해나소프트의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 해나소프트에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.
기술 기업 대상 투자자를 위한 질문
해나소프트에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 해나소프트에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 해나소프트가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 해나소프트 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.
1) 해나소프트에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 해나소프트가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 해나소프트 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.
본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.
기술 기업을 고객을 보유하고 있는 서비스 기업을 위한 질문
해나소프트가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.
Appendix
분석 대상의 정의
분석 방법론
분석 지표
분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.
분석 기준
분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.
분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위
분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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키워드
특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭ii) 초록iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)
* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.
PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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