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이미지/비디오 인식 분야의 핵심 연구자는 어디 소속의 누구일까?

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이미지/비디오 인식 분야의 핵심 연구자는 어디 소속의 누구일까?

이미지/비디오 인식 분야의 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력

AI 기술 및 VR/AR/XR 기술 등의 발달로 이미지/비디오 인식 분야의 주목도가 갈수록 높아지고 있습니다. 이러한 분야의 핵심 연구자는 HR(human resource)/인재 영입(recruit)이나 협업의 주요 타겟이 될 수 있습니다.

이미지/비디오 인식 분야의 기업 소속 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력 분석

이미지/비디오 인식 분야의 기업 소속 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력 요약 []

이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 기업 소속 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력을 요약합니다.
그림이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 기업 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 vs 발명 특허가 받은 심사관 피인용수기술 경쟁력 데이터 기준일 20240101
[그림]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 기업 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 vs. 발명 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01
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표이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 기업 소속 핵심 연구자별 주요 특허 기술 경쟁력 지표 데이터 기준일 20240101
[표]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 기업 소속 핵심 연구자별 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01
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이 분야의 주요 핵심 연구자에는 1위 Rakshit Sarbajit K., 2위 Rhoads, Geoffrey B., 3위 Lin Zhe 등이 있습니다.또한 1위 Rakshit Sarbajit K.은 발명 특허수(공개 특허수)(215건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(0.15%)에서도 1위를 하고 있습니다. 그리고 2위 Rhoads, Geoffrey B.은(는) 등록 특허수(188건), 거래 특허수(131건), 소송 특허수(8건), 심사관 피인용수(2,722회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(1.07%)에서 1위를 하고 있습니다.
한국계 연구자인 Han Jae Joon이 발명 특허수 148건으로 7위에 위치하였고, 496건의 심사관 피인용수를 가지고 있어 연구개발 성과의 기술 경쟁력이 높음을 알 수 있습니다.

이미지/비디오 인식 분야의 기업 소속 핵심 연구자별 특허 출원-공개 동향 [링크]

이미지/비디오 인식 분야의 기업 소속 핵심 연구자별 특허 출원-공개 동향을 분석합니다.
그림이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 기업 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 동향 데이터 기준일 20240101
[그림]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 기업 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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표이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 기업 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 동향 데이터 기준일 20240101
[표]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 기업 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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공개된 발명 특허를 기준으로 할 때, 최근 10년 기준 연평균 성장률이 가장 높은 연구자는 Han Jae Joon(15.8%)이며, 5년 기준으로는 Lin Zhe(4.56%)입니다. 최근 2년 기준으로는 Mcguckin Jeffrey P.(250.0%)이(가) , 최근 2분기 기준으로는 Duffy Jr Gerald William(200.0%)이 가장 성장률이 높습니다.공개된 발명 특허를 기준으로 할 때, 10년 기준 연평균 성장률 2위 연구자는 Lin Zhe(12.8%), 3위는 Rakshit Sarbajit K.(11.6%)입니다.
이 분야에서 Rakshit Sarbajit K.의 공개된 발명 특허는 215건입니다. 동향을 살펴보면 10년 이전부터 발생하기 시작하여 2020년에 43건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2014년에는 2건, 1년 전인 2023년에는 12건, 2년 전인 2022년에는 16건을 보입니다.

이미지/비디오 인식 분야의 대학/연구 기관 소속 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력 분석

이미지/비디오 인식 분야의 대학/연구 기관 소속 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

이미지/비디오 인식 분야의 대학/연구 기관 소속 핵심 연구자별 특허 경쟁력 지표입니다.
그림이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 대학연구 기관 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 vs 발명 특허가 받은 심사관 피인용수기술 경쟁력 데이터 기준일 20240101
[그림]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 대학/연구 기관 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 vs. 발명 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01
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표이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 대학연구 기관 소속 핵심 연구자별 주요 특허 기술 경쟁력 지표 데이터 기준일 20240101
[표]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 대학/연구 기관 소속 핵심 연구자별 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01
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이 분야의 주요 대학/연구 기관 소속 연구자에는 1위 Savvides, Marios, 2위 Zhao Qinping, 3위 Ozcan, Aydogan 등이 있습니다.또한 1위 Savvides, Marios는 발명 특허수(공개 특허수)(24건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(0.02%), 집중률(77.4%), 심사관 피인용수(159회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.06%)에서도 1위를 하고 있습니다. 그리고 2위 Zhao Qinping는 등록 특허수(20건)에서 1위를 하고 있습니다.
KIST 소속 한국계 연구자인 Ig Jae Kim은 14건의 특허를 발명하였으며, 그 중 10건이 등록되어 발명한 특허의 고유성이 높음을 알 수 있습니다.

이미지/비디오 인식 분야의 대학/연구 기관 소속 핵심 연구자별 특허 출원-공개 동향 [링크]

이미지/비디오 인식 분야 대학/연구 기관 소속 핵심 연구자별 특허 출원-공개 동향을 분석합니다. 다수의 연구 개발 이력을 가진 대학/연구 기관 소속 연구자의 경우 주요한 HR(human resource)/인재 영입(recruit) 및 협업의 대상이 될 수 있습니다.
그림이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 대학연구 기관 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 데이터 기준일 20240101
[그림]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 대학/연구 기관 소속 핵심 연구자별 발명 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
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표이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 대학연구 기관 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 동향 데이터 기준일 20240101
[표]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 대학/연구 기관 소속 핵심 연구자별 발명 특허수 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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공개된 발명 특허를 기준으로 할 때, 최근 10년 기준 연평균 성장률이 가장 높은 연구자는 Ozcan, Aydogan(7.18%)입니다. 
이 분야에서 Savvides, Marios의 공개된 발명 특허는 24건입니다. 동향을 살펴보면 최근 10년 이전에 2건, 최근 10년 동안에는 22건으로 총 24건을 보이며, 2022년에 6건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2014년에는 3건, 1년 전인 2023년에는 2건, 2년 전인 2022년에는 6건을 보입니다.
이 분야에서 Zhao Qinping의 공개된 발명 특허는 23건입니다. 동향을 살펴보면 2016년에 2건으로 최초 발생하여, 2018년에 8건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2014년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 0건, 2년 전인 2022년에는 3건을 보입니다.

이미지/비디오 인식 분야의 ethincity별 핵심 연구자의 특허 기술 경쟁력 분석

이미지/비디오 인식 분야의 한국계 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

이미지/비디오 인식 분야의 한국계 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력을 요약합니다.
그림이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 한국계 핵심 연구자별 발명 특허수 vs 발명 특허가 받은 심사관 피인용수기술 경쟁력 데이터 기준일 20240101
[그림]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 한국계 핵심 연구자별 발명 특허수 vs. 발명 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01
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표이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 한국계 핵심 연구자별 주요 특허 기술 경쟁력 지표 데이터 기준일 20240101
[표]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 한국계 핵심 연구자별 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01
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이미지/비디오 인식 분야의 일본계 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

이미지/비디오 인식 분야의 일본계 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력을 요약합니다.
그림이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 일본계 핵심 연구자별 발명 특허수 vs 발명 특허가 받은 심사관 피인용수기술 경쟁력 데이터 기준일 20240101
[그림]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 일본계 핵심 연구자별 발명 특허수 vs. 발명 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01
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표이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 일본계 핵심 연구자별 주요 특허 기술 경쟁력 지표 데이터 기준일 20240101
[표]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 일본계 핵심 연구자별 주요 특허 기술 경쟁력 지표. 데이터 기준일 2024.01.01
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이미지/비디오 인식 분야의 인도계 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

이미지/비디오 인식 분야의 인도계 핵심 연구자별 특허 기술 경쟁력을 요약합니다.
그림이미지비디오 인식 분야의 특허 발명 인도계 핵심 연구자별 발명 특허수 vs 발명 특허가 받은 심사관 피인용수기술 경쟁력 데이터 기준일 20240101
[그림]이미지/비디오 인식 분야의 특허 발명 인도계 핵심 연구자별 발명 특허수 vs. 발명 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01
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참고 사항

이미지/비디오 인식 분야에 대한 특허적 정의

이미지/비디오 인식 분야는 전세계 특허청이 표준으로 사용하는 선진 특허 분류(CPC, cooperative patent classification) 체계에서 잘 정의되어 있습니다.
이미지/비디오 인식 및 구성 하위 기술에 대한 전세계 특허청의 공식 CPC 특허 분류 : B64U2101/15
(참고)미국 특허청 기준의 B64U2101/15 대한 기술적 정의
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