주요 급성장 키워드에는 1위 딥러닝(deep learning), 2위 신경망(neural network), 3위 딥러닝 신경망(deep learning neural network) 등이 있습니다.
또한 딥러닝(deep learning)은 공개 특허수(45건), 등록 특허수(41건), 집중률(7.8%), 매입 특허수(39건), 심사관 피인용수(23회), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(21개), 바둑판 상태(checkerboard state)는 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(100.0%), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(100.0%)에서 1위 입니다. 신경망(neural network)은 공개 특허수(35건), 등록 특허수(33건), 집중률(6.07%), 매입 특허수(28건), 심사관 피인용수(23회), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(20개), 딥러닝 신경망(deep learning neural network)은 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(8.84%), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(16.7%)에서 2위 입니다. 이미지 딥러닝(image deep learning)은 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(8.11%), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(11.8%)에서 3위 입니다. 러닝 뉴럴 네트워크(learning neural network)는 공개 특허수(22건), 등록 특허수(21건), 집중률(3.81%), 매입 특허수(19건), 심사관 피인용수(18회), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(15개), 모델 서버(model server)는 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(3.64%), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(4.03%)에서 4위 입니다. 특징추출(feature extraction)은 심사관 피인용수(17회)에서 5위 입니다.
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