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스마트 배터리 분야의 NYSE 및 Nasdaq 상장 기업 중 기술 리더는?

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스마트 배터리 분야의 NYSE 및 Nasdaq 상장 기업 중 기술 리더는?

스마트 배터리 분야의 NYSE Nasdaq 상장 기업 기술 동향

퍼스널 모빌리티, 웨어러블 디바이스, 로봇, AR/XR, 드론 등 다양한 분야의 포터블 디바이스 수요가 급증하면서 이러한 장치에 사용되는 동력원 기술 중 하나인 스마트 배터리 분야의 주목도가 갈수록 높아지고 있고, 세계 증권시장의 핵인 미국 증시에도 그 영향력이 크게 미치고 있습니다.
미국 특허의 관점에서 스마트 배터리 분야의 동향을 분석합니다. 본 분석은 NYSE Nasdaq 상장 기업 중 미국 특허청(USPTO)에 출원되어 공개된 특허를 보유한 기업을 대상으로 이루어졌습니다.

스마트 배터리 분야의 특허를 보유한 NYSE 상장 기업 기술 동향 분석

스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 기업별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

주목받는 기술 분야 중 하나인 스마트 배터리 분야에 해당하는, 전세계의 특허 기술이 치열하게 경쟁하는 미국 특허청에 출원되어 공개된 특허를 기준으로 NYSE 상장 기업별 특허 기술 경쟁력을 요약합니다.
그림스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 보유 특허수 vs 보유 특허가 받은 심사관 피인용수기술 경쟁력 데이터 기준일 20240101
[그림]스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 보유 특허수 vs. 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01
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표스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 주요 특허 지표 데이터 기준일 20240101
[표]스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 주요 특허 지표. 데이터 기준일 2024.01.01
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스마트 배터리 분야의 NYSE 상장 기업 중 Toyota Motor가 공개 특허수(24건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(0.84%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(62개)에서 1위를 하고 있습니다.
Honda Motor는 심사관 피인용수(81회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(1.02%)에서 1위를 하고 있습니다.

스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 기업별 특허 출원-공개 동향 [링크]

스마트 배터리 분야 NYSE 상장 기업의 미국 특허 출원-공개 동향 정보입니다.
그림스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 출원공개 특허수 데이터 기준일 20240101
[그림]스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 출원-공개 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
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표스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 출원공개 특허수 데이터 기준일 20240101
[표]스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 출원-공개 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
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NYSE 상장 기업의 스마트 배터리 분야에서의 특허 출원-공개수는 전반적으로 높지 않은 것으로 보입니다. Honda Motor가 2023년 5건의 특허를 출원하여 상장기업 중 최근에 출원한 특허수가 가장 많습니다.

스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 기업별 기술 영향력 [링크]

NYSE 상장 기업 중 스마트 배터리 분야의 보유 미국 특허가 후속-후행 특허를 심사하는 심사관으로부터 인용된 횟수에 관한 동향 정보입니다.
그림스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 보유 특허가 받은 심사관 피인용수기술 영향력 데이터 기준일 20240101
[그림]스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 영향력). 데이터 기준일 2024.01.01
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Toyota Motor, Motorola Solutions, Honda Motor의 경우 매년 5건 가량의 심사관 피인용수를 유지하고 있습니다.
표스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 보유 특허가 받은 심사관 피인용수기술 영향력 데이터 기준일 20240101
[표]스마트 배터리 분야의 특허 보유 NYSE 상장 기업별 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 영향력). 데이터 기준일 2024.01.01
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심사관 피인용수를 기준으로 할 때, 최근 10년 기준 심사관 피인용수 연평균 성장률이 가장 높은 기업은 Medtronic(4.14%)이며, 5년 기준으로는 IBM(38.0%)입니다.
보유 특허수 대비 높은 횟수의 심사관 피인용수를 나타내고 있어 NYSE 상장 기업들의 스마트 배터리 분야에 대한 기술 영향력은 여전히 발휘되고 있습니다.

스마트 배터리 분야의 특허를 보유한 Nasdaq 상장 기업 기술 동향 분석

스마트 배터리 분야의 특허 보유 Nasdaq 기업별 특허 기술 경쟁력 요약 [링크]

주목받는 기술 분야 중 하나인 스마트 배터리 분야에 해당하는, 전세계의 특허 기술이 치열하게 경쟁하는 미국 특허청에 출원되어 공개된 특허를 기준으로 Nasdaq 상장 기업별 특허 기술 경쟁력을 요약합니다.
그림스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 보유 특허수 vs 보유 특허가 받은 심사관 피인용수기술 경쟁력 데이터 기준일 20240101
[그림]스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 보유 특허수 vs. 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01
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표스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 주요 특허 지표 데이터 기준일 20240101
[표]스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 주요 특허 지표. 데이터 기준일 2024.01.01
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Nasdaq 상장 주요 핵심 기업으로는 Gogoro, Apple, Analog Devices (ADI) 등이 있습니다. 또한 Gogoro는 공개 특허수(35건), 등록 특허수(32건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(1.22%), 집중률(20.6%), 심사관 피인용수(151회) 등에서 1위를 차지하고 있습니다.
Gogoro의 스마트 배터리 분야 미국 특허 동향을 살펴보려면 [링크]를 클릭하세요.

스마트 배터리 분야의 특허 보유 Nasdaq 기업별 특허 출원-공개 동향 [링크]

스마트 배터리 분야 Nasdaq 상장 기업의 미국 특허 출원-공개 동향 정보입니다.
그림스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 특허 출원공개 동향 데이터 기준일 20240101
[그림]스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 특허 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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표스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 특허 출원공개 동향 데이터 기준일 20240101
[표]스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 특허 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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Gogoro의 보유 공개 특허는 35건입니다. 최근 10년 이전에 13건, 최근 10년 동안에는 22건으로 총 35건을 보이고 있으나 2020년 이후로 출원한 특허가 없습니다.
Apple을 제외하면 2020년 이후 스마트 배터리 분야 Nasdaq 상장 기업의 특허 출원-공개 활동이 매우 적습니다.

스마트 배터리 분야의 특허 보유 Nasdaq 기업별 기술 영향력 [링크]

Nasdaq 상장 기업 중 스마트 배터리 분야의 보유 미국 특허가 후속-후행 특허를 심사하는 심사관으로부터 인용된 횟수에 관한 동향 정보입니다.
그림스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 보유 특허가 받은 심사관 피인용수기술 경쟁력 데이터 기준일 20240101
[그림]스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01
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NYSE 상장 기업과 유사하게 특허 출원 활동은 많지 않으나 상위권 기업 보유 특허에 대한 심사관 피인용이 계속 이루어지고 있어 해당 기업들의 기술적 영향력은 유지되고 있습니다.
표스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 보유 특허가 받은 심사관 피인용수기술 경쟁력 데이터 기준일 20240101
[표]스마트 배터리 인식 분야의 특허 보유 Nasdaq 상장 기업별 보유 특허가 받은 심사관 피인용수(기술 경쟁력). 데이터 기준일 2024.01.01
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Gogoro의 심사관 피인용수는 151회입니다. 2015년에 5회로 최초 발생하여, 2020년에 26회의 최고값을 보이며 2014년에는 1회, 1년 전인 2023년에는 18회, 2년 전인 2022년에는 22회를 보입니다.
Apple의 심사관 피인용수는 98회입니다. 2022년에 15회의 최고값을 보이며 2014년에는 2회, 1년 전인 2023년에는 13회, 2년 전인 2022년에는 15회를 보입니다.이 분야 Apple의 심사관 피인용수의 2023년까지 지난 5년간 연평균 성장률은 16.70%로, 완만하게 증가하고 있습니다.
Qualcomm의 경우 보유한 공개 특허수(9건) 대비 심사관 피인용수(61회)가 매우 높고 해당 수치가 최근 5년 안에 집중되어 있어 보유 특허수가 많지 않음에도 불구하고 스마트 배터리 분야 최신 기술 경쟁력을 가지고 있다고 볼 수 있습니다.

참고 사항

스마트 배터리 분야는 전세계 특허청이 표준으로 사용하는 선진 특허 분류(CPC,cooperative patent classification) 체계에서 잘 정의되어 있습니다.
스마트 배터리 및 구성 하위 기술에 대한 전세계 특허청의 공식 CPC 특허 분류는 H01M10/4257을 참고하세요.
한편, 미국 특허청은 공식적으로 스마트 배터리 분야에 대해 i) 정의, ii) 참고(reference), iii) glossary 정보를 제공하고 있습니다.
자세한 내용은 H01M10/4257에 대한 기술적 정의를 참고하세요.

분석 방법론

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다.
개별적인 데이터에 대한 상세한 설명은 []를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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시계열 분석 시, 기준 시간
US
특허 포트폴리오
출원-공개, 등록, 청구항 등
~2024.01.01
최초 공개일
US
인용-피인용
피인용, 레퍼런스
특허 공보 XML
~2024.01.01
최근 공개일
US
거절
거절
~2024.01.01
최초 거절 OA 발생일
US
특허 패밀리
국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리
 
최초 공개일
US
이벤트
거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)
~2024.01.01
assignment 실행일
US
이벤트
소송
~2024.01.01
소송 제기일
US
이벤트
심판
~2024.01.01
심판 제기일
US
기술
표준 특허 분류(CPC)
특허 공보 XML특허 분류 체계
~2024.01.01
 
US
기술
기술 카테고리
표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)
~2024.01.01
 
US
키워드
키워드
특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭 ii) 초록 iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
 
*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)
* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

면책

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Big question

전세계적으로 기술 및 기술 기업에 대한 시장 가치가 급등하고 있습니다. 글로벌 특허 데이터는 기술 집단 지성(technology collective intelligence)의 신뢰할 수 있는 결집체입니다. 기술 분야의 i) 객관적, ii) 포괄적, ii) 표준화된 데이터인 특허 데이터에 기반한 PatentPia i) 기술, ii) 기술 보유 기업, iii) 기술 발명 연구자, iv) 특허 거래/라이센싱/소송/심판과 같은 기술 이벤트 등에 대한 다양한 관점의 분석 콘텐츠를 만나십시오. 나아가, 분석 콘텐츠에 여러분의 이해 관계결합해서 행동해 보십시오.
1. 스마트 배터리 분야의 참여 기업,
1) 기술 전략 조직이나 IP 조직은 업계 및 경쟁사의 기술 경쟁력을 어떻게 객관적으로 분석하여, 필요 조직과 의사 결정자에게 전달할 수 있을까요?
2) 홍보 조직은, 객관적 데이터에 기반한 자사의 기술 경쟁력과 우위 요소를 발굴하여, IR 및 이해 관계자들에게 어필할 수 있을까요?
3) 마켓 리더경쟁사특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위)를 인지-분석해야 하지 않을까요?
4) 마켓 리더나 경쟁사의 최신 특허에 포함된 핵심 키워드급성장하고 있는 키워드(제품/부품/소재/물질/기능/컨셉 등)를 파악하여, 필요 조직에 전파해야 하지 않을까요?
5) 마켓팅 조직은 객관적 데이터로 분석되는 자사의 기술 경쟁력을 i) 신규 고객 확보, ii) 기존 고객 관계 강화, iii) 자사 제품-서비스의 우월성 전달에 어떻게 활용할 수 있을까요?
2. 스마트 배터리 분야의 참여 기업의 (잠재적) 투자자,
1) 자신의 투자 포트폴리오를 최적화하는데, 객관적 기술 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까요?
2) 비상장 기업을 포함하여, 투자 대상의 기업을 발굴하는데, 객관적 기술 데이터를 어떻게 지혜롭게 활용할 수 있을까요?
3) 투자 기업이나 그 기업이 속한 업계에서, 소송/심판 등의 리스크를 어떻게 분석할 수 있을까요?
3. 스마트 배터리 분야에 종사하는 고객을 보유하고 있는 서비스 기업,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공헤 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4. 스마트 배터리 분야에 관심있는 미디어,
1) 객관성 높은 특허 기술 콘텐츠를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
5. 스마트 배터리 분야에 관심 있는 HR 조직HR 서비스 기업
1) 기업 내 HR 조직은 자사 연구자의 기술 경쟁력 역량을 객관적 데이터로 확인하고, 핵심 연구자와 관련된 국내외 기업과의 특허적 연관 관계를 파악하고, 연구 인력 자산에 대한 보호 활동을 해야 하지 않을까요? 나아가 외부 기술 인재에 대한 식별, 평가영입네트워킹에 객관적 특허 기술 분석 데이터를 활용할 필요가 있지 않을까요?
2) HR 서비스 기업은 미래 유망 기술이나, 고객사의 관심 분야의 기술 인재를 객관적인 데이터에 기반하여 식별, 비교 분석/평가 및 선별하여, 기존의 HR 프로세스 통합하는 등, 고객의 의사 결정을 돕고, 좀 더 높은 가치의 HR 서비스를 제공해야 하지 않을까요?

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