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기술 생태계 분석 : 시스코에 대한 특허적 의존성을 가지는 전세계 기업들 간의 네트워크

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인용(레퍼런스)-피인용 특허 보유 기업

시스코 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 i) 후행 특허 보유 기업과 시스코 보유 US 특허가 인용(reference)하는 ii) 선행 특허 보유 기업을 분석합니다.

심사관 인용(forward citations by examiner) 후행 특허 보유 기업 동향

시스코 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업을 분석합니다. 피인용이 많거나, 최근 들어 급증하는 후행 특허 보유 기업은 시스코 보유 특허 포트폴리오에 취약성이 높다고 볼 수 있습니다.
시스코 보유 US 특허를 피인용forward citation하는 후행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 시스코 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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시스코 보유 US 특허를 피인용forward citation하는 후행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 시스코 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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FC-E
1
US
149,976
2,130
352
314
398
416
398
396
401
389
252
161
100
5,707
2
US
67,953
1,517
225
160
183
186
153
181
199
187
134
117
86
3,328
3
KR
166,589
842
145
163
192
159
162
163
152
117
104
71
64
2,334
4
US
65,010
991
96
85
99
125
120
131
129
123
115
93
65
2,172
5
US
33,046
647
202
146
184
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150
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94
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76
2,144
6
CN
36,292
336
97
63
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219
222
196
230
173
171
2,116
7
US
19,572
796
205
124
108
97
104
121
157
104
88
59
39
2,002
8
US
28,123
355
76
94
130
118
133
134
193
172
210
154
90
1,859
9
US
55,686
589
193
183
188
163
119
96
77
58
62
72
52
1,852
10
US
4,887
562
115
109
106
112
106
118
115
117
143
109
87
1,799
[표] 시스코 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업 보유 선행 특허가 받은 심사관 피인용수가 많은 관련 기업에는 1위 IBM(5,707회), 2위 Microsoft Technology Licensing(3,328회), 3위 Samsung Electronics(2,334회) 등이 있습니다.

IBM의 심사관 피인용수는 5,707회입니다. IBM의 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2017년에 416회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 100회, 1년 전인 2023년에는 161회, 2년 전인 2022년에는 252회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -42.70%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -25.19%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -32.89%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -47.72%입니다.
다만, 이 값은 2017년부터 2년간 단기간 감소하다가, 2019년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

Microsoft Technology Licensing의 심사관 피인용수는 3,328회입니다. Microsoft Technology Licensing의 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2014년에 225회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 86회, 1년 전인 2023년에는 117회, 2년 전인 2022년에는 134회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -33.55%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -9.39%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -17.82%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -34.97%입니다.
2020년에 199회로 정점을 찍은 다음, 3년간 전체적으로 감소 추세에 있습니다.

심사관 인용(reference) 선행 특허 보유 기업 동향

시스코 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업을 분석합니다. 시스코의 취약성은 레퍼런스가 많거나, 최근 들어 급증하는 경우에 발생할 수 있습니다.
시스코 보유 US 특허가 인용reference하는 선행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 시스코 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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시스코 보유 US 특허가 인용reference하는 선행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 시스코 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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~'13
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'16
'17
'18
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'20
'21
'22
'23
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심사관
레퍼런스수
1
US
149,976
2,545
327
239
264
253
276
355
350
270
255
204
154
4,804
2
US
67,953
1,352
309
277
270
241
231
273
238
211
208
171
166
3,321
3
US
65,010
1,136
170
116
132
107
119
144
160
189
169
160
154
2,345
4
US
33,046
1,036
157
165
182
198
170
229
235
204
201
128
112
2,341
5
FR
16,920
1,378
170
99
135
113
93
104
101
76
59
49
26
1,946
6
US
55,686
580
132
94
144
159
131
181
203
179
152
148
92
1,861
7
JP
45,874
970
138
79
129
102
120
136
136
99
88
41
40
1,744
8
US
24,633
980
150
115
80
90
109
103
93
72
90
76
74
1,735
9
KR
166,589
735
162
119
97
125
112
132
123
111
63
83
62
1,689
10
US
15,557
789
107
68
81
116
104
130
139
155
151
103
94
1,620
[표] 시스코 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업 보유 후행 특허가 참조하는 심사관 레퍼런스수가 많은 관련 기업에는 1위 IBM(4,804회), 2위 Microsoft Technology Licensing(3,321회), 3위 Intel(2,345회) 등이 있습니다.

IBM의 심사관 레퍼런스수는 4,804회입니다. IBM의 심사관 레퍼런스수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2019년에 355회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 154회, 1년 전인 2023년에는 204회, 2년 전인 2022년에는 255회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -28.06%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -6.01%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -25.69%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -25.97%입니다.
2019년에 355회로 정점을 찍은 다음, 4년간 전체적으로 감소 추세에 있습니다.

Microsoft Technology Licensing의 심사관 레퍼런스수는 3,321회입니다. Microsoft Technology Licensing의 심사관 레퍼런스수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2014년에 309회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 166회, 1년 전인 2023년에는 171회, 2년 전인 2022년에는 208회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -37.91%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -18.42%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -20.49%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -15.59%입니다.
2019년에 273회로 정점을 찍은 다음, 4년간 전체적으로 감소 추세에 있습니다.

거절 관계 특허 보유 기업

시스코 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 i) 후행 특허 보유 기업과 시스코 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 ii) 선행 특허 보유 기업을 분석합니다.

거절시킨 후행 특허 보유 기업 동향

시스코 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업을 분석합니다. 거절되는 후행 특허수가 많거나, 최근 들어 거절이 급증하는 후행 특허 보유 기업은 시스코 보유 특허 포트폴리오에 취약성이 높다고 볼 수 있습니다.
시스코 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 시스코 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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시스코 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 시스코 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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거절
후행
특허수
1
US
149,976
789
256
299
296
272
269
244
216
179
143
106
24
2,412
2
US
67,953
646
202
217
209
194
161
159
142
96
83
86
29
1,637
3
CN
36,292
271
78
111
108
145
153
158
135
144
156
176
63
1,386
4
US
33,046
358
147
179
163
131
109
104
87
76
46
79
36
1,180
5
KR
166,589
433
126
138
138
140
123
88
68
50
49
58
12
1,108
6
US
55,686
378
178
191
166
150
114
62
48
47
63
47
12
1,091
7
US
19,572
445
81
68
80
84
88
84
88
61
69
64
11
991
8
US
4,887
290
102
86
83
93
82
83
96
101
94
81
26
975
9
US
15,557
231
77
134
132
85
100
147
128
76
72
56
17
967
10
US
65,010
266
59
80
93
111
120
111
121
96
72
63
25
941
[표] 시스코 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01

거절시키는 선행 특허 보유 기업 동향

시스코 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업을 분석합니다. 시스코의 취약성은 거절이 많거나, 최근 들어 급증하는 경우에 발생할 수 있습니다.
시스코 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 시스코 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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시스코 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
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'17
'18
'19
'20
'21
'22
'23
'24
선행 특허로 거절된
입력 특허수
1
US
149,976
566
125
177
150
153
172
167
140
109
121
104
28
1,603
2
US
67,953
517
159
182
166
153
135
142
123
108
118
95
31
1,480
3
US
33,046
394
122
156
146
132
121
129
138
97
82
72
30
1,290
4
US
65,010
367
69
76
95
62
58
82
98
104
81
77
15
992
5
US
4,887
161
64
92
105
96
92
91
94
103
102
96
22
870
6
US
55,686
255
67
108
101
78
75
82
101
67
79
51
18
867
7
FR
16,920
432
68
94
69
74
58
45
42
32
30
13
2
814
8
US
15,557
199
54
76
89
56
75
88
88
84
68
59
18
780
9
SG
17,381
311
80
98
69
70
59
40
49
30
28
12
6
689
10
KR
166,589
284
53
87
66
60
59
46
63
31
34
27
11
686
[표] 시스코 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01

기업의 내부 기능 조직을 위한 질문

시스코 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업과 우리 회사가 취약성을 보이는 기업을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [홍보 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업 중에, 경쟁사나 주요 기업이 있다면, 이러한 객관적 사실을 IR 및 이해 관계자들에게 어떻게 어필해야 할까요?
3) [IP 조직]/[법률 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업을 대상으로 특허 라이센싱 또는 특허 수익화(monetization) 전략을 어떻게 수립해야 할까요? 반대로, 우리 회사가 취약성을 보이는 기업의 특허 포트폴리오를 분석하여, 특허 리스크 최소화 전략을 어떻게 수립해야 할까요?
4) [마케팅 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업을 대상으로, i) 신규 고객 확보, ii) 기존 고객 관계 강화, 및 iii) 우리 회사 제품-서비스의 우월성을 보여 주는데 객관적 특허 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까요?
본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기업의 연관 기업 관련 참고 링크

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

기술 기업 대상 투자자를 위한 질문

시스코에 대한 (잠재적) 투자자
1) 시스코의 특허 포트폴리오에 의존성 또는 취약성 높은 기업 중 주요 기업이나 시스코의 경쟁사가 있는 경우를 투자 포트폴리오를 최적화하는데 어떻게 활용할 수 있을까요? 특히, 의존성이나 취약성이 최근에 급증하고 있다면, 이러한 데이터를 어떻게 가장 먼저 인지하고, 활용할 수 있을까요?
2) 시스코의 특허 포트폴리오와 관련된 선행 특허 보유 기업 중, 시스코의 경쟁사가 있거나, 특허 괴물(NPEs) 등이 있는 경우 등과 같이 시스코의 특허적 리스크 요소를 투자 포트폴리오를 최적화하는데 어떻게 활용할 수 있을까요? 특히, 의존성이나 취약성이 최근에 급증하고 있다면, 이러한 데이터를 어떻게 가장 먼저 인지하고, 활용할 수 있을까요?
본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기술 기업을 고객을 보유하고 있는 서비스 기업을 위한 질문

시스코가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

미디어를 위한 질문

시스코에 관심 있는 미디어
1) 시스코의 특허적 우위성이나 리스크에 대한 객관성 높은 특허 기술 콘텐츠를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 시스코의 특허적 리스크나 우위성에 대한 객관성 높은 콘텐츠는 여러분과 시스코 간에 새로운 관계를 만들어 나갈 수 있는 계기가 될 수 있습니다.
본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

Appendix

분석 대상의 정의

분석 방법론

분석 지표

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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데이터 계열
데이터 내용
데이터 출처
콘텐츠
시간 범위
시계열 분석 시,
기준시간
US
특허 포트폴리오
출원-공개, 등록, 청구항 등
~2024.01.01
최초 공개일
US
인용-피인용
피인용, 레퍼런스
특허 공보 XML
~2024.01.01
최근 공개일
US
거절
거절
~2024.01.01
최초 거절 OA 발생일
US
특허 패밀리
국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리
최초 공개일
US
이벤트
거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)
~2024.01.01
assignment 실행일
US
이벤트
소송
~2024.01.01
소송 제기일
US
이벤트
심판
~2024.01.01
심판 제기일
US
기술
표준 특허 분류(CPC)
~2024.01.01
US
기술
기술 카테고리
표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)
~2024.01.01
US
키워드
키워드
특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭ii) 초록iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)
* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.
PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

면책

PatentPia는 본 콘텐츠 및 콘텐츠의 제작에 사용된 데이터의 정확성, 무결성, 완전성을 보증하지 않으며, 내용의 오류나 누락에 대한 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 그리고, PatentPia는 본 보고서를 활용한 어떠한 의사 결정에 대해서도 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 또한, PatentPia는 현재 또는 미래에 존재하는 어떠한 종류의 명시적, 묵시적인 법적 보증도 제공하지 않습니다.

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2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계
3) PatentPia 대표 솔루션에 대한 매뉴얼
(1) 분석 : GoldenCompass
(2) 개인화/관리 : My platform
(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics
(4) 검색 : Search

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[특허] V2X, 미래의 교통 수단을 위한 핵심 기술, 혁신과 성장을 이끄는 주요 기업들
대기업 정수기 시장 진출 본격화, 중소기업과의 특허 경쟁 치열

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