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기술 생태계 분석 : SEL에 대한 특허적 의존성을 가지는 전세계 기업들 간의 네트워크

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인용(레퍼런스)-피인용 특허 보유 기업

SEL 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 i) 후행 특허 보유 기업과 SEL 보유 US 특허가 인용(reference)하는 ii) 선행 특허 보유 기업을 분석합니다.

심사관 인용(forward citations by examiner) 후행 특허 보유 기업 동향

SEL 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업을 분석합니다. 피인용이 많거나, 최근 들어 급증하는 후행 특허 보유 기업은 SEL 보유 특허 포트폴리오에 취약성이 높다고 볼 수 있습니다.
SEL 보유 US 특허를 피인용forward citation하는 후행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] SEL 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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SEL 보유 US 특허를 피인용forward citation하는 후행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] SEL 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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1,163
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326
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KR
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759
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CN
22,599
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6
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JP
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KR
166,589
353
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1,054
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JP
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207
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JP
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24
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14
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11
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8
487
[표] SEL 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업 보유 선행 특허가 받은 심사관 피인용수가 많은 관련 기업에는 1위 Samsung Display(4,035회), 2위 LG Display(1,710회), 3위 BOE Technology Group(1,573회) 등이 있습니다.

Samsung Display의 심사관 피인용수는 4,035회입니다. Samsung Display의 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2015년에 331회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 173회, 1년 전인 2023년에는 196회, 2년 전인 2022년에는 226회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -37.65%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -21.19%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -14.74%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -16.93%입니다.
다만, 이 값은 2015년부터 3년간 단기간 감소하다가, 2018년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

LG Display의 심사관 피인용수는 1,710회입니다. LG Display의 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2019년에 139회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 41회, 1년 전인 2023년에는 72회, 2년 전인 2022년에는 65회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -22.91%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -7.44%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -28.08%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -41.95%입니다.
다만, 이 값은 2019년부터 3년간 단기간 감소하다가, 2022년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

심사관 인용(reference) 선행 특허 보유 기업 동향

SEL 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업을 분석합니다. SEL의 취약성은 레퍼런스가 많거나, 최근 들어 급증하는 경우에 발생할 수 있습니다.
SEL 보유 US 특허가 인용reference하는 선행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] SEL 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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SEL 보유 US 특허가 인용reference하는 선행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] SEL 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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심사관
레퍼런스수
1
KR
39,465
380
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197
212
225
209
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161
141
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149
1,568
2
JP
34,339
785
162
130
103
106
100
78
80
72
58
51
43
1,363
3
KR
166,589
291
153
133
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114
110
132
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94
82
65
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1,034
4
KR
16,792
420
119
100
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1,030
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JP
102,771
657
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64,112
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64,893
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39,357
443
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37
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JP
42,846
434
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32
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16
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581
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46,763
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42
34
37
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20
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5
510
[표] SEL 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업 보유 후행 특허가 참조하는 심사관 레퍼런스수가 많은 관련 기업에는 1위 Samsung Display(1,568회), 2위 Sharp(1,363회), 3위 Samsung Electronics(1,034회) 등이 있습니다.

Samsung Display의 심사관 레퍼런스수는 1,568회입니다. Samsung Display의 심사관 레퍼런스수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2017년에 225회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 149회, 1년 전인 2023년에는 128회, 2년 전인 2022년에는 127회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -44.06%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -34.93%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -31.72%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -15.56%입니다.
다만, 이 값은 2017년부터 5년간 꾸준히 감소하다가, 2022년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

Sharp의 심사관 레퍼런스수는 1,363회입니다. Sharp의 심사관 레퍼런스수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2014년에 162회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 43회, 1년 전인 2023년에는 51회, 2년 전인 2022년에는 58회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -55.23%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -32.56%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -29.84%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -28.29%입니다.
다만, 이 값은 2017년부터 2년간 단기간 감소하다가, 2019년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

거절 관계 특허 보유 기업

SEL 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 i) 후행 특허 보유 기업과 SEL 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 ii) 선행 특허 보유 기업을 분석합니다.

거절시킨 후행 특허 보유 기업 동향

SEL 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업을 분석합니다. 거절되는 후행 특허수가 많거나, 최근 들어 거절이 급증하는 후행 특허 보유 기업은 SEL 보유 특허 포트폴리오에 취약성이 높다고 볼 수 있습니다.
SEL 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] SEL 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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SEL 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] SEL 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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22,599
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166,589
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265
[표] SEL 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01

거절시키는 선행 특허 보유 기업 동향

SEL 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업을 분석합니다. SEL의 취약성은 거절이 많거나, 최근 들어 급증하는 경우에 발생할 수 있습니다.
SEL 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] SEL 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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SEL 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] SEL 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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선행 특허로 거절된
입력 특허수
1
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39,465
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140
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77
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59
20
1,147
2
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166,589
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[표] SEL 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01

기업의 내부 기능 조직을 위한 질문

SEL 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업과 우리 회사가 취약성을 보이는 기업을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [홍보 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업 중에, 경쟁사나 주요 기업이 있다면, 이러한 객관적 사실을 IR 및 이해 관계자들에게 어떻게 어필해야 할까요?
3) [IP 조직]/[법률 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업을 대상으로 특허 라이센싱 또는 특허 수익화(monetization) 전략을 어떻게 수립해야 할까요? 반대로, 우리 회사가 취약성을 보이는 기업의 특허 포트폴리오를 분석하여, 특허 리스크 최소화 전략을 어떻게 수립해야 할까요?
4) [마케팅 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업을 대상으로, i) 신규 고객 확보, ii) 기존 고객 관계 강화, 및 iii) 우리 회사 제품-서비스의 우월성을 보여 주는데 객관적 특허 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까요?
본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기업의 연관 기업 관련 참고 링크

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

기술 기업 대상 투자자를 위한 질문

SEL에 대한 (잠재적) 투자자
1) SEL의 특허 포트폴리오에 의존성 또는 취약성 높은 기업 중 주요 기업이나 SEL의 경쟁사가 있는 경우를 투자 포트폴리오를 최적화하는데 어떻게 활용할 수 있을까요? 특히, 의존성이나 취약성이 최근에 급증하고 있다면, 이러한 데이터를 어떻게 가장 먼저 인지하고, 활용할 수 있을까요?
2) SEL의 특허 포트폴리오와 관련된 선행 특허 보유 기업 중, SEL의 경쟁사가 있거나, 특허 괴물(NPEs) 등이 있는 경우 등과 같이 SEL의 특허적 리스크 요소를 투자 포트폴리오를 최적화하는데 어떻게 활용할 수 있을까요? 특히, 의존성이나 취약성이 최근에 급증하고 있다면, 이러한 데이터를 어떻게 가장 먼저 인지하고, 활용할 수 있을까요?
본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기술 기업을 고객을 보유하고 있는 서비스 기업을 위한 질문

SEL가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

미디어를 위한 질문

SEL에 관심 있는 미디어
1) SEL의 특허적 우위성이나 리스크에 대한 객관성 높은 특허 기술 콘텐츠를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) SEL의 특허적 리스크나 우위성에 대한 객관성 높은 콘텐츠는 여러분과 SEL 간에 새로운 관계를 만들어 나갈 수 있는 계기가 될 수 있습니다.
본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

Appendix

분석 대상의 정의

분석 방법론

분석 지표

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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데이터 출처
콘텐츠
시간 범위
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기준시간
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특허 포트폴리오
출원-공개, 등록, 청구항 등
~2024.01.01
최초 공개일
US
인용-피인용
피인용, 레퍼런스
특허 공보 XML
~2024.01.01
최근 공개일
US
거절
거절
~2024.01.01
최초 거절 OA 발생일
US
특허 패밀리
국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리
최초 공개일
US
이벤트
거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)
~2024.01.01
assignment 실행일
US
이벤트
소송
~2024.01.01
소송 제기일
US
이벤트
심판
~2024.01.01
심판 제기일
US
기술
표준 특허 분류(CPC)
~2024.01.01
US
기술
기술 카테고리
표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)
~2024.01.01
US
키워드
키워드
특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭ii) 초록iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)
* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.
PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

면책

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저작권

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3) PatentPia 대표 솔루션에 대한 매뉴얼
(1) 분석 : GoldenCompass
(2) 개인화/관리 : My platform
(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics
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[특허] V2X, 미래의 교통 수단을 위한 핵심 기술, 혁신과 성장을 이끄는 주요 기업들
디지털 헬스케어(Healthcare informatics) 생태계, 삼성전자와 주요 기업들의 특허 동향

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