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기술 생태계 분석 : 도쿄 일렉트론에 대한 특허적 의존성을 가지는 전세계 기업들 간의 네트워크

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인용(레퍼런스)-피인용 특허 보유 기업

도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 i) 후행 특허 보유 기업과 도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 인용(reference)하는 ii) 선행 특허 보유 기업을 분석합니다.

심사관 인용(forward citations by examiner) 후행 특허 보유 기업 동향

도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업을 분석합니다. 피인용이 많거나, 최근 들어 급증하는 후행 특허 보유 기업은 도쿄 일렉트론 보유 특허 포트폴리오에 취약성이 높다고 볼 수 있습니다.
도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 피인용forward citation하는 후행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 피인용forward citation하는 후행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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1
US
19,996
1,040
73
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120
132
189
171
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181
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2,531
2
TW
47,193
286
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69
104
86
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118
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141
119
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3
US
4,764
386
61
56
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84
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1,000
4
KR
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355
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JP
2,152
159
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1
1
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438
6
US
41,966
340
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427
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US
149,976
143
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107
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2
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NL
1,880
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42
30
43
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32
336
[표] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업 보유 선행 특허가 받은 심사관 피인용수가 많은 관련 기업에는 1위 Applied Materials(2,531회), 2위 TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)(1,362회), 3위 Lam Research(1,000회) 등이 있습니다.

Applied Materials의 심사관 피인용수는 2,531회입니다. Applied Materials의 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2019년에 189회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 121회, 1년 전인 2023년에는 181회, 2년 전인 2022년에는 180회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 17.66%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 28.28%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 4.47%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 11.42%입니다.
다만, 이 값은 2019년부터 2년간 단기간 감소하다가, 2021년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)의 심사관 피인용수는 1,362회입니다. TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)의 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 118회, 2022년에 121회, 지난 해인 2023년에 141회의 최고값을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 43.44%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 47.99%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 22.58%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 3.56%입니다.
다만, 이 값은 2020년부터 1년간 단기간 감소하다가, 2021년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

심사관 인용(reference) 선행 특허 보유 기업 동향

도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업을 분석합니다. 도쿄 일렉트론의 취약성은 레퍼런스가 많거나, 최근 들어 급증하는 경우에 발생할 수 있습니다.
도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 인용reference하는 선행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 인용reference하는 선행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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'23
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심사관
레퍼런스수
1
US
19,996
1,504
251
242
214
210
177
253
245
255
303
241
220
3,004
2
US
4,764
370
71
74
70
69
73
103
127
130
160
111
98
984
3
KR
166,589
288
56
60
52
52
52
56
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69
113
75
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837
4
TW
47,193
277
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38
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54
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73
105
62
42
740
5
US
41,966
358
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US
149,976
321
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JP
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KY
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241
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2,152
117
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102,771
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26
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16
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19
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456
[표] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업 보유 후행 특허가 참조하는 심사관 레퍼런스수가 많은 관련 기업에는 1위 Applied Materials(3,004회), 2위 Lam Research(984회), 3위 Samsung Electronics(837회) 등이 있습니다.

Applied Materials의 심사관 레퍼런스수는 3,004회입니다. Applied Materials의 심사관 레퍼런스수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2022년에 303회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 220회, 1년 전인 2023년에는 241회, 2년 전인 2022년에는 303회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -6.16%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 22.25%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 18.37%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 8.80%입니다.

Lam Research의 심사관 레퍼런스수는 984회입니다. Lam Research의 심사관 레퍼런스수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2022년에 160회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 98회, 1년 전인 2023년에는 111회, 2년 전인 2022년에는 160회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 36.09%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 67.62%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 32.34%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 5.45%입니다.

거절 관계 특허 보유 기업

도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 i) 후행 특허 보유 기업과 도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 ii) 선행 특허 보유 기업을 분석합니다.

거절시킨 후행 특허 보유 기업 동향

도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업을 분석합니다. 거절되는 후행 특허수가 많거나, 최근 들어 거절이 급증하는 후행 특허 보유 기업은 도쿄 일렉트론 보유 특허 포트폴리오에 취약성이 높다고 볼 수 있습니다.
도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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후행
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1
US
19,996
361
125
149
184
232
234
199
213
215
234
230
66
1,710
2
TW
47,193
100
62
94
111
97
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101
112
119
114
137
52
887
3
US
4,764
165
96
86
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100
79
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37
29
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655
4
KR
166,589
120
30
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13
520
5
JP
2,152
135
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6
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2,091
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7
301
7
NL
1,880
16
17
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285
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KR
1,443
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13
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19
17
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[표] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허가 거절시키는데 사용된 후행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01

거절시키는 선행 특허 보유 기업 동향

도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업을 분석합니다. 도쿄 일렉트론의 취약성은 거절이 많거나, 최근 들어 급증하는 경우에 발생할 수 있습니다.
도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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선행 특허로 거절된
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1
US
19,996
614
155
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[표] 도쿄 일렉트론 보유 US 특허를 거절시키는데 사용된 선행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01

기업의 내부 기능 조직을 위한 질문

도쿄 일렉트론 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업과 우리 회사가 취약성을 보이는 기업을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [홍보 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업 중에, 경쟁사나 주요 기업이 있다면, 이러한 객관적 사실을 IR 및 이해 관계자들에게 어떻게 어필해야 할까요?
3) [IP 조직]/[법률 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업을 대상으로 특허 라이센싱 또는 특허 수익화(monetization) 전략을 어떻게 수립해야 할까요? 반대로, 우리 회사가 취약성을 보이는 기업의 특허 포트폴리오를 분석하여, 특허 리스크 최소화 전략을 어떻게 수립해야 할까요?
4) [마케팅 조직] 우리 회사의 특허 포트폴리오에 취약성 높은 기업을 대상으로, i) 신규 고객 확보, ii) 기존 고객 관계 강화, 및 iii) 우리 회사 제품-서비스의 우월성을 보여 주는데 객관적 특허 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까요?
본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기업의 연관 기업 관련 참고 링크

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

기술 기업 대상 투자자를 위한 질문

도쿄 일렉트론에 대한 (잠재적) 투자자
1) 도쿄 일렉트론의 특허 포트폴리오에 의존성 또는 취약성 높은 기업 중 주요 기업이나 도쿄 일렉트론의 경쟁사가 있는 경우를 투자 포트폴리오를 최적화하는데 어떻게 활용할 수 있을까요? 특히, 의존성이나 취약성이 최근에 급증하고 있다면, 이러한 데이터를 어떻게 가장 먼저 인지하고, 활용할 수 있을까요?
2) 도쿄 일렉트론의 특허 포트폴리오와 관련된 선행 특허 보유 기업 중, 도쿄 일렉트론의 경쟁사가 있거나, 특허 괴물(NPEs) 등이 있는 경우 등과 같이 도쿄 일렉트론의 특허적 리스크 요소를 투자 포트폴리오를 최적화하는데 어떻게 활용할 수 있을까요? 특히, 의존성이나 취약성이 최근에 급증하고 있다면, 이러한 데이터를 어떻게 가장 먼저 인지하고, 활용할 수 있을까요?
본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기술 기업을 고객을 보유하고 있는 서비스 기업을 위한 질문

도쿄 일렉트론가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

미디어를 위한 질문

도쿄 일렉트론에 관심 있는 미디어
1) 도쿄 일렉트론의 특허적 우위성이나 리스크에 대한 객관성 높은 특허 기술 콘텐츠를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 도쿄 일렉트론의 특허적 리스크나 우위성에 대한 객관성 높은 콘텐츠는 여러분과 도쿄 일렉트론 간에 새로운 관계를 만들어 나갈 수 있는 계기가 될 수 있습니다.
본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

Appendix

분석 대상의 정의

분석 방법론

분석 지표

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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데이터 출처
콘텐츠
시간 범위
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기준시간
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특허 포트폴리오
출원-공개, 등록, 청구항 등
~2024.01.01
최초 공개일
US
인용-피인용
피인용, 레퍼런스
특허 공보 XML
~2024.01.01
최근 공개일
US
거절
거절
~2024.01.01
최초 거절 OA 발생일
US
특허 패밀리
국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리
최초 공개일
US
이벤트
거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)
~2024.01.01
assignment 실행일
US
이벤트
소송
~2024.01.01
소송 제기일
US
이벤트
심판
~2024.01.01
심판 제기일
US
기술
표준 특허 분류(CPC)
~2024.01.01
US
기술
기술 카테고리
표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)
~2024.01.01
US
키워드
키워드
특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭ii) 초록iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)
* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.
PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

면책

PatentPia는 본 콘텐츠 및 콘텐츠의 제작에 사용된 데이터의 정확성, 무결성, 완전성을 보증하지 않으며, 내용의 오류나 누락에 대한 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 그리고, PatentPia는 본 보고서를 활용한 어떠한 의사 결정에 대해서도 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 또한, PatentPia는 현재 또는 미래에 존재하는 어떠한 종류의 명시적, 묵시적인 법적 보증도 제공하지 않습니다.

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2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계
3) PatentPia 대표 솔루션에 대한 매뉴얼
(1) 분석 : GoldenCompass
(2) 개인화/관리 : My platform
(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics
(4) 검색 : Search

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[특허] V2X, 미래의 교통 수단을 위한 핵심 기술, 혁신과 성장을 이끄는 주요 기업들
대기업 정수기 시장 진출 본격화, 중소기업과의 특허 경쟁 치열

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