주요 급성장 키워드에는 1위 training machine learning, 2위 training machine, 3위 trained machine learning 등이 있습니다.
또한 machine learning은 공개 특허수(191건), 등록 특허수(70건), 집중률(1.57%), 매입 특허수(1건), 심사관 피인용수(181회), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(282개), lithium concentrate는 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(38.5%), training machine learning은 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.43%)에서 1위 입니다. training machine은 공개 특허수(59건), 등록 특허수(19건), 집중률(0.49%), 심사관 피인용수(69회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.38%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(89개), extracting lithium은 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(5.83%)에서 2위 입니다. recovering lithium은 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(4.92%), trained machine learning model은 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.32%)에서 3위 입니다. trained machine learning은 공개 특허수(44건), 집중률(0.36%), 심사관 피인용수(27회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.23%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(57개), convolutional neural network는 등록 특허수(13건)에서 4위 입니다.
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