글로벌 R&D 전략지도에는 i) DARPA 등 US 국가 R&D 성과 특허의 분석, ii) 12대 국가전략기술 및 17대 탄소중립기술별 top 기관(대학/기업/연구 기관 등) 및 top 연구자와 이들의 협업 네트워크, iii) early stage에서의 혁신 포착에 기반한 글로벌 관점의 오픈 이노베이션 전략이 포함되어야 바람직합니다.

[링크] 이 링크를 클릭하시면 웹 화면에 위 지도가 나타납니다. 위 활용 지도의 각 항목에 결합되어 있는 사슬(링크) 표시를 클릭하면, 예시 화면이 새 창으로 열립니다.  

미국이 국가 차원에서 R&D 자금을 투입하여 개발하는 기술에 대한 성과 특허를 통해, i) 미국의 국가 차원의 기술 전략, ii) 세부적인 요소 기술, iii) 참여 기관 및 iv) 참여 연구 인력에 대한 고급 정보를 획득할 수 있습니다. 특히, 국방부 산한의 DARPA나 극한 기술을 필요로 하는 Navy/NASA 등이 funding한 연구 과제에서 창출되는 특허는 특히 분석의 가치가 높습니다.

참고로, 미국 국가 R&D 성과 특허 분석 체계에 대해서는 이 링크를 클릭하세요.

글로벌 특허 데이터, 논문 데이터 및 SW(GitHub)는 기술 데이터의 핵심으로, 기술 집단 지성의 결집체입니다. 따라서, 객관적인 기술 빅데이터를 통해, R&D 전략 지도를 구축하는 것인 당연할 일일 것입니다.

한편, 글로벌 기술 기업은 개별 기업의 시가 총액(시장 가치)가 웬만한 국가에 맞먹을 정도입니다. 이들 기업은 미래 기술 전략 수립과 관련하여, 내부적 또는 외부적(컨설팅 등)으로 엄청난 비용을 지불하고 있습니다. 이들의 미래 기술 전략은 i) 기술 기업에 대한 M&A나 투자, ii) 특허 매입/라이센싱, iii) R&D 튜닝으로 나타납니다. 이러한 마켓 리더들과 관련된 '돈의 흐름'과 R&D 전략 지도는 공조화(synchroization)이 될 필요가 있습니다. R&D든 아니든, 자본주의 세계에서는 돈의 지출이 가장 정직한 신호이기 때문입니다.

1,000~5,000 항목 수준 이상으로 emergying technology를 광범위하게 관리할 필요가 있습니다. 주기적으로 emergying technology 관리 체계를 업데이트하고, 새로운 emergying technology를 식별하여 추가할 필요가 있습니다.

 Emergying technology와 같은 혁신을 early stage에 식별(평가/분석)하고, 이들을 우리 기업/대학/연구 기관 및 개별적인 연구자/기술 인력에게 연결해야 합니다. 이를 위해서, 각 emergying technology별로 관련된 이해 관계자 데이터를 사전에 구축해 놓을 필요가 있습니다. 이해 관계자 데이터는 직접 또는 간접적으로 연결의 가치가 있는 {기업/대학/연구 기관, 연구자/기술 인력, 기술} vs. {기업/대학/연구 기관, 연구자/기술 인력, 기술}의 네트워크입니다.

선점자 또는 선제적 활용자(first screener)가 되기 위해서는, 개별 기업/대학/연구 기관 및 개별 연구자 단위로, 맞춤형 글로벌 혁신 정보에 대한 접근(access) 및 전달(alert) 체계가 제공되어야 합니다. 글로벌 혁신에 대한 식별 및 연결을 통해서, 우리 기업과 연구자는 글로벌 혁신에 대한 cherry picker(우선 수혜자)가 될 수 있습니다. 

12대 국가 전략 기술에 대한 최초 링크를 부여해 놓았습니다. 각 링크에서 열리는 화면에서는, i) 각종 동향(특허 출원/등록, 피인용, 거절 등), ii) 기업/대학/연구 기관별 동항 및 비교, iii) 연구자별 동향 및 비교, iv) 이벤트(거래/소송/M&A/투자 등), v) 하위 기술 분야에 대한 정보가 있습니다.

[링크] 이 링크를 클릭하시면 웹 화면에 위 지도가 나타납니다. 위 활용 지도의 각 항목에 결합되어 있는 사슬(링크) 표시를 클릭하면, 예시 화면이 새 창으로 열립니다.  

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의  i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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