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놀라운 5월 실적 발표 결과! Nvidia를 다시 한번 주목하라
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다시 확인된 Nvidia의 시장 지배력
얼마 전 Nvidia의 2024년 5월 실적발표가 있었습니다. Nvidia의 2024 회계연도 4분기 매출은 265% 증가한 221억 달러를 기록했으며, 데이터 센터 부문 매출은 184억 달러로 전년 대비 409% 증가했습니다. 또한, 게임 부문 매출은 29억 달러로 전년 대비 56% 증가했습니다. 전체 연간 매출은 609억 달러로 전년 대비 126% 증가하는, 매우 놀라운 성과를 보였습니다.
특히 인공지능(AI)과 데이터 센터 부문에서 큰 성장을 이루었으며, Google, Amazon Web Services와의 협력을 통해 데이터 센터 AI 플랫폼을 최적화하고 있습니다. GAAP 기준 주당 순이익은 4.93달러로 전년 대비 765% 상승했습니다. Nvidia는 향후 분기 매출 전망을 240억 달러로 설정하고, 지속적인 성장을 기대하고 있다고 발표했습니다(NVIDIA Investor Relations) (NVIDIA Investor Relations).
이로 인해 Nvidia의 주가는 시간외 기준 1000달러를 돌파하는 등 고공행진을 다시 시작하고 있고, ChatGPT 4o 등 AI 관련 기술 역시 무궁무진한 성장력을 보이고 있는 만큼, Nvidia라는 기업의 강세는 당분간 꺾임 없이 지속될 것으로 보입니다.
이 글에서는 Nvidia의 특허 동향 및 R&D의 핵심인 연구자 정보 등을 확인하여 Nvidia라는 기업을 특허 관점에서 분석해보도록 하겠습니다.
Nvidia의 특허 포트폴리오
Nvidia의 US 특허 포트폴리오 구축 동향을 분석합니다. 포트폴리오에는 i) 특허 출원-공개 ii) 특허 투자 iii) 특허 분쟁 등이 있습니다.
특허 출원-공개 동향
Nvidia 보유 US 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.
[그림] Nvidia 보유 US 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] Nvidia 보유 US 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
Nvidia의 전체 공개 특허수는 6,578건입니다. 출원-공개 특허는 2014년에 812건의 최고값을 보입니다. 2023년에는 694건, 2년 전인 2022년에는 543건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 5.72%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 226.05%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 173.13%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 75.96%입니다.
다만, 이 값은 2017년부터 1년간 단기간 감소하다가, 2018년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 5.72%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 226.05%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 173.13%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 75.96%입니다.
다만, 이 값은 2017년부터 1년간 단기간 감소하다가, 2018년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.
특허 투자 - 매입 동향
Nvidia의 US 특허 매입을 분석합니다.
[그림] Nvidia의 US 특허 매입 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] Nvidia의 US 특허 매입 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업이 매입한 전체 특허수는 580건입니다. 이 기업이 매입한 전체 특허수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 97건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 4건, 2년 전인 2022년에는 96건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 51.33%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 97.39%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 131.76%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -21.26%입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 51.33%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 97.39%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 131.76%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -21.26%입니다.
특허 매입뿐만 아니라, M&A를 통한 특허 이전이나, 특허 라이센싱 동향(coming soon)을 분석하기를 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 원하는 메뉴(예, 'M&A를 통한 특허 이전') 선택하면 됩니다.
특허 투자 - M&A를 통한 특허 이전 동향
Nvidia의 M&A를 통한 US특허 이전을 분석합니다.
[그림] Nvidia의 M&A를 통한 US특허 이전 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] Nvidia의 M&A를 통한 US특허 이전 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
Nvidia가 M&A를 통해 권리를 보유한 전체 특허수는 73건입니다. M&A로 이전된 전체 특허수는 최근 11년 이전에 60건, 최근 11년 동안에는 13건으로 총 73건을 보이며, 2015년에 10건의 최고값을 보입니다.
특허 분쟁 - 보유 특허가 사용된 소송 동향
Nvidia의 보유 US 특허가 사용된 소송을 분석합니다.
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[표] Nvidia의 보유 US 특허가 사용된 소송 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업의 전체 특허 소송수는 4회입니다. 그 중 최근 11년내 발생한 소송은 1회로, Qualcomm/Samsung Electronics/Samsung Semiconductor를 상대로 이루어진 원고 소송이었습니다.
Nvidia 관련 특허 소송에 대한 상세한 것은 링크를 클릭하면 제공되는 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다. 소송에 사용된 특허는 '특허' -> '이벤트 관련 특허' -> '특허 소송' -> 소송에 사용' 메뉴에 있습니다.
특허 기술 리더십(후행 특허 거절 능력)
Nvidia는 과거부터 GPU 분야에서 압도적인 시장 1위자리를 지키고 있었고, 최근에는 GPU가 연계된 AI 반도체 분야에서 독보적인 강점을 가지고 있습니다. Nvidia의 GPU는 AI 연산에 최적화되어 있어 딥러닝 모델의 학습과 추론 속도를 획기적으로 향상시킵니다. 특히, 최신 A100 및 H100 Tensor Core GPU는 높은 연산 능력과 에너지 효율성을 제공하여 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 환경에서 큰 인기를 끌고 있습니다.
이와 같이 Nvidia는 높은 기술 리더십을 지니고 있으며, 이를 입증하는 지표 중 하나는 후행 특허(나중에 출원된 특허)를 거절하는 데 사용된 정도를 나타내는, 거절 후행 특허수 동향입니다.
Nvidia의 보유 US 특허가 후속-후행 특허의 심사 시, 그 특허의 특허성(신규성 또는 진보성)을 부정하고, 그 특허를 거절하는데 얼마나 많이 사용되었는지에 대해, i) 거절시킨 후행 특허수(총량), ii) 거절시킨 후행 특허수 점유율(비율), iii) 특허당 거절시킨 후행 특허수(밀도) 등으로 분석합니다.
거절시킨 후행 특허수 동향
Nvidia의 보유 US 특허가 사용되어 거절시킨 후행 특허수를 분석합니다.
[그림] Nvidia의 보유 US 특허가 사용되어 거절시킨 후행 특허수 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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1,139
1,230
1,149
1,013
1,042
1,096
1,303
1,435
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[표] Nvidia의 보유 US 특허가 사용되어 거절시킨 후행 특허수 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
Nvidia가 거절시킨 후행 특허수는 2019년부터 꾸준히 상승세에 있고, 2023년 기준 한개 1,435건에 달할 정도로 높은 기술적 리더십을 지니고 있습니다.
Nvidia의 연구자와 그 특허 활동
기업 R&D의 핵심은 여러 가지가 있겠지만 가장 중요한 하나를 꼽으라면 단연 연구자일 것입니다. 첨단 반도체 기술을 선도하는 Nvidia의 연구자에는 누가 있으며, 어떠한 연구 활동을 진행해 왔는지 확인하는 것이 매우 중요합니다.
Nvidia 소속 핵심 연구자별로, 그 연구자 발명 US 특허의 기술 경쟁력을 주요 특허 지표를 기준으로 비교합니다. 특허 지표에는 특허 출원-공개나 등록과 같은 i) 양적 지표, 심사관 피인용과 같은 ii) 기술 영향력 지표, 거절시킨 후행-후속 특허수와 같은 iii) 기술 리더십 지표 등이 있습니다.
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피인용수
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Fam.
[표] Nvidia 소속 핵심 연구자별 그 연구자 발명 US 특허의 기술 경쟁력 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
주요 핵심 연구자에는 1위 John Erik Lindholm, 2위 Jerome F. Duluk, Jr., 3위 Kautz, Jan 등이 있습니다.
[그림] Nvidia 소속 핵심 연구자별 그 연구자 발명 US 특허수 vs. 발명 특허가 받은 심사관 피인용수. 데이터 기준일 2024.01.01
개별 연구별 분석 데이터는 링크를 클릭하면 제공되는 웹 페이지에서 개별 연구자 이름을 클릭하여 확인할 수 있습니다.
Nvidia의 급성장 키워드
Nvidia가 보유한 특허의 특허문서에 등장하는 기술/개념 용어를 키워드로 정의하고 그에 대한 특허 정보를 확인할 수 있습니다. 그 중 최근 등장 횟수가 급상승한 키워드에 대해 확인해 보겠습니다.
Nvidia 보유 US 특허에 포함된 주요 키워드 중, 출현 빈도가 최근에 급성장하고 있는 급성장 키워드를 분석합니다. 이러한 키워드는 이 기업에 대한 기술 센싱 등의 업무에 활용될 수 있습니다.
최근에 최초 출현한 급성장 키워드 동향
Nvidia 보유 US 특허에서 출현 회수가 최근 급성장하고 있는 키워드 중, 최근에 최초 출현한 급성장 키워드 동향을 분석합니다.
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[표] Nvidia : US 특허에서의 최근에 최초 출현한 급성장 키워드 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
[그림] Nvidia : 보유 US 특허에서의 최근에 최초 출현한 급성장 키워드 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
[그림] Nvidia : 보유 US 특허에서의 최근에 최초 출현한 급성장 키워드별 출현 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
제품-부품 관련 급성장 키워드 동향
Nvidia 보유 US 특허에서 출현 회수가 최근 급성장하고 있는 키워드 중, 제품-부품 관련 급성장 키워드 동향을 분석합니다.
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[표] Nvidia : US 특허에서의 제품-부품 관련 급성장 키워드 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
공개 특허수가 많은 급성장 키워드에는 1위 autonomous machine, 2위 sensor of vehicle, 3위 sensor of machine 등이 있습니다.
[그림] Nvidia : 보유 US 특허에서의 제품-부품 관련 급성장 키워드 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
[그림] Nvidia : 보유 US 특허에서의 제품-부품 관련 급성장 키워드별 출현 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
소재-물질 관련 급성장 키워드 동향
Nvidia 보유 US 특허에서 출현 회수가 최근 급성장하고 있는 키워드 중, 소재-물질 관련 급성장 키워드 동향을 분석합니다.
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공개
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[표] Nvidia : US 특허에서의 소재-물질 관련 급성장 키워드 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
공개 특허수가 많은 급성장 키워드에는 1위 EGO, 2위 multiple neuron, 3위 PAM 등이 있습니다.
[그림] Nvidia : 보유 US 특허에서의 소재-물질 관련 급성장 키워드 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
[그림] Nvidia : 보유 US 특허에서의 소재-물질 관련 급성장 키워드별 출현 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
링크를 클릭하면 나타나는 키워드 분석 웹 화면에서, '키워드 분류'에 대한 2 depth 필터를 사용하여 더욱 더 세분화된 목적 관련 급성장 키워드 동향을 확인할 수 있습니다.
Nvidia의 미래
상기한 특허 동향에서 확인하였다시피, Nvidia는 2020년대 들어 출원하는 특허의 수와(양적 측면) 유니크인 기술력(질적 측면)을 바탕으로 특허 기술력 측면에서 엄청난 강점을 나타내고 있으며 성장세 역시 지속될 것으로 예상됩니다.
전체적인 면으로 보아도
- AI와 데이터 센터 부문에서의 지속적인 성장
- 클라우드 서비스 제공업체와의 전략적 파트너십 강화
- 최신 GPU 및 AI 솔루션 출시
- 고성능 컴퓨팅 및 AI 분야에서의 선도적 위치
- 높은 매출 성장과 강력한 수익성
등의 강점을 바탕으로 Nvidia는 한동한 세계에서 가장 강력한 시장 지배력을 바탕으로 더 많은 자본과 인력을 빨아들일 것으로 예상됩니다.
AMD, Intel 등 주요 경쟁사들의 행보 및 국제 무역 정책 변화, 세계 경기 침체 등의 거시경제 요인에 따른 리스크 요인은 존재하나, 이러한 부분이 성장세의 큰 걸림돌로 작용하기에는 이미 굳건한 시장 지위를 확보한 상태이기 때문에, 앞으로도 기업인 및 담당자, 투자자 등 관련 인물의 입장에서 Nvidia를 꾸준시 주시해야 할 것입니다.
기업의 내부 기능 조직을 위한 질문
Nvidia에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] Nvidia의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] Nvidia의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 Nvidia에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] Nvidia의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] Nvidia의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 Nvidia에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
경쟁사-관심 기업 단위 동향 분석 관련 참고 링크
기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.
HR 업무/비즈니스
객관적 기술 데이터에 기반한, 특허를 발명한 Nvidia 소속 핵심 연구자에 대한, i) 식별(identification) 데이터, ii) 비교 평가한 데이터로 여러분의 i) HR 프로세스 강화하고, ii) 신규 고객 기업을 발굴하며, iii) 보유하고 있는 HR 데이터와의 연계해 보세요. 나아가, 핵심 연구자의 발명 특허와 특허적으로 연관성 높은 후행 특허를 보유하고 있는 주요 기업 데이터를 통하여, 앞의 i) ~ iii)을 실현해 보세요.
기업 단위 발명자/연구자/개발자 분석 일반 관련 참고 링크
발명자/연구자/개발자 데이터 체계, 분석 및 활용에 대한 상세한 것은 위의 링크를 클릭해 주세요.
기술 키워드 관련 질문
1) [기술 기획 조직]/[IP 조직] Nvidia의 특허에 포함된 신규 등장 키워드나 급성장하고 있는 키워드(제품-부품, 소재-물질, 기능-작용, 컨셉 등)를 i) 파악하고, ii) 체계적으로 테크 센싱을 수행하며, iii) 그 결과를 필요 조직에 전파해야 하지 않을까요? 특히, 고객, 주요 기업, 경쟁사, 밸류 체인이나 공급망 구성 기업인 Nvidia라면 이러한 활동이 더욱 더 중요하지 않을까요?
2) [R&D 조직]/[마케팅 조직] Nvidia의 특허에 포함된 신규 등장 키워드나 컨셉 표현 빅데이터를 활용하여, 여러분의 i) R&D의 기획, ii) 융합-복합-응용-활용 분야에 대한 ideation, 발굴, 스크리닝, iii) 특허 포트폴리오의 체계적인 확장을 시도해야 하지 않을까요? 거인의 어깨 위에 있으면 거인보다 멀리 볼 수 있습니다.
3) [제품 기획 조직]/[마케팅 조직] Nvidia의 최신 특허를 분석하여, 그 기업의 근 미래 제품/서비스에 반영될 포함된 부품, 소재-물질, 기능-작용, 컨셉 표현 키워드를 early stage에서 i) 센싱하고, ii) 조직적으로 전파하고, iii) 전략적인 대응을 수행해야 하지 않을까요?
2) [R&D 조직]/[마케팅 조직] Nvidia의 특허에 포함된 신규 등장 키워드나 컨셉 표현 빅데이터를 활용하여, 여러분의 i) R&D의 기획, ii) 융합-복합-응용-활용 분야에 대한 ideation, 발굴, 스크리닝, iii) 특허 포트폴리오의 체계적인 확장을 시도해야 하지 않을까요? 거인의 어깨 위에 있으면 거인보다 멀리 볼 수 있습니다.
3) [제품 기획 조직]/[마케팅 조직] Nvidia의 최신 특허를 분석하여, 그 기업의 근 미래 제품/서비스에 반영될 포함된 부품, 소재-물질, 기능-작용, 컨셉 표현 키워드를 early stage에서 i) 센싱하고, ii) 조직적으로 전파하고, iii) 전략적인 대응을 수행해야 하지 않을까요?
기업 단위 키워드 분석과 테크 센싱 관련 참고 링크
기업의 내부 기능 조직의 관점에서 키워드 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.
기술 기업 대상 투자자를 위한 질문
Nvidia에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) Nvidia에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) Nvidia가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) Nvidia 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.
1) Nvidia에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) Nvidia가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) Nvidia 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.
기술 기업을 고객을 보유하고 있는 서비스 기업을 위한 질문
Nvidia가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
미디어를 위한 질문
Nvidia에 관심 있는 미디어
1) Nvidia에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) Nvidia의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) Nvidia 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.
1) Nvidia에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) Nvidia의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) Nvidia 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.
위와 같은 제안들에 관심 있는 기술 기업/담당자/투자자/미디어 관계자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.
Appendix
분석 방법론
분석 지표
분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력
계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.
분석 기준
분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론,
ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류,
iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent
set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.
분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위
분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간
범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는
다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는
원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타
분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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피인용, 레퍼런스
특허 공보 XML
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최근 공개일
US
기술
기술 카테고리
표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent
set)
~2024.01.01
US
키워드
키워드
특허 공보의 다음 필드
i) 발명의 명칭ii) 초록iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
*최초 공개일 : 특허
공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일,
공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허
공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기
때문)
* 최초 거절 OA 발생일
: 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을
통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의
assignment는 실행일(execution date)과
기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.
PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터,
ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터,
iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인
등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등
다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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