V2X 기술은 차량이 다른 차량(V2V), 인프라(V2I), 보행자(V2P) 및 네트워크(V2N)와 통신할 수 있도록 해주는 기술입니다. 이 기술은 실시간 데이터 교환을 통해 교통 안전을 향상시키고, 교통 혼잡을 줄이며, 자율주행차의 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, V2X는 신호등과 통신하여 교차로에서의 사고를 예방하고, 보행자와의 충돌을 방지할 수 있습니다. 또한, 도로 상황이나 기상 정보를 실시간으로 제공하여 운전자가 더 나은 결정을 내릴 수 있게 합니다. 이러한 기술은 궁극적으로 스마트 시티 구현에 중요한 역할을 하며, 미래 교통 시스템의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.

최근 몇 년간 V2X 기술에 대한 관심이 급증하면서 관련 특허 출원도 활발히 이루어지고 있습니다. V2X 기술은 차량이 도로 인프라, 다른 차량, 보행자, 네트워크 등과 실시간으로 통신할 수 있게 하여 자율주행 및 교통 안전성을 크게 향상시킵니다. 이러한 기술의 발전은 다양한 기업들이 경쟁하며 혁신적인 특허를 출원하는 이유 중 하나입니다. LG전자, 삼성전자, 퀄컴, 인텔과 같은 글로벌 기업들은 V2X 기술의 상용화를 목표로 다양한 특허를 확보하고 있습니다. 이들 기업은 5G 네트워크를 활용한 고속 데이터 전송, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅, 자율주행 기술과 결합한 통합 솔루션 등을 중심으로 특허 포트폴리오를 강화하고 있습니다.

V2X 기술 분야에서 LG전자는 특히 두드러진 성과를 보이고 있습니다. LG전자는 작년에 서울시와 함께 어린이 교통안전 특화 시스템 실증사업을 성공적으로 완료했습니다. 이 시스템은 실시간으로 차량과 보행자의 위치 및 이동 방향을 분석하여 교통 위험을 예방하는 데 중점을 두고 있습니다​ (LG전자 뉴스룸 - LiVE LG)​​ (전자부품 전문 미디어 디일렉)​. 또한 LG전자는 글로벌 차량통신 연합체 5GAA와 협력하여 V2X 기술의 글로벌 표준화 및 상용화를 적극 추진하고 있습니다.

LG전자의 V2X 기술은 자율주행차뿐만 아니라 교통 인프라 전반에 걸쳐 활용될 수 있어, 교통사고를 줄이고 보행자의 안전을 지키는 데 큰 기여를 하고 있습니다. LG전자는 클라우드 및 모바일 에지 컴퓨팅(MEC) 솔루션을 포함한 다양한 자율주행 관련 기술 개발에도 지속적으로 투자하고 있습니다. 이러한 노력은 LG전자가 V2X 기술 분야에서 글로벌 리더로 자리매김하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

V2X Technology 분야에 대한, US 특허 출원-공개 동향입니다. 특허 출원-공개가 많을수록 특허권화를 목적으로 하는 R&D도 많다고 볼 수 있습니다.

이 분야의 전체 공개 특허수는 31,240건입니다. 이 분야의 전체 공개 특허수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2020년에 4,639건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 2,847건, 2년 전인 2022년에는 3,948건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 12.09%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 38.23%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -5.04%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -21.60%입니다.
2020년에 4,639건으로 정점을 찍은 다음, 3년간 전체적으로 감소 추세에 있습니다.

V2X Technology 분야의 US 특허가 후행/후속 특허를 심사하는 심사관으로부터 받은 인용(심사관 피인용)의 동향입니다. V2X Technology 분야의 특허가 후속/후행 특허를 심사하는 특허청 심사관들에 의해, 최근 들어 얼마나 많이 인용되고 있는 지를 분석하면, 이 분야의 기술적 영향력의 성장성-확산성을 분석할 수 있습니다.

이 분야의 전체 심사관 피인용수는 66,843회입니다. 이 분야의 전체 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2022년에 11,817회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 10,149회, 2년 전인 2022년에는 11,817회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 91.40%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 116.88%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 46.04%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 6.17%입니다.

다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용') 선택하시면 됩니다.

V2X Technology 분야의 US 특허를 보유하고 있는 주요 기업을 분석합니다.

V2X Technology 분야의 US 특허를 보유하고 있는 핵심 권리자(기업/기관)에 대한 주요 특허 지표 분석입니다. 주요 특허 지표에는 특허 출원이나 등록과 같은 i) 특허 포트폴리오, 피인용과 같은 ii) 특허 영향력, 거절시킨 후속-후행 특허수와 같은 iii) 기술 리더십, iv) 특허 매입, 소송, 심판 등과 같은 이벤트 등과 같은 다양한 계열이 있습니다.

이 분야의 주요 핵심 기업에는 1위 LG Electronics, 2위 Qualcomm, 3위 Samsung Electronics 등이 있습니다.
또한 LG Electronics는 공개 특허수(1,834건), 등록 특허수(1,133건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(5.87%), 집중률(3.35%), 심사관 피인용수(5,413회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(8.1%), Apple은 매입 특허수(351건), Qualcomm은 소송 특허수(1건), 심판 특허수(1건), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(3,006개)에서 1위 입니다. Ericsson은 집중률(2.77%), 소송 특허수(1건), Hyundai Motor는 매입 특허수(28건), Intel은 심사관 피인용수(4,404회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(6.59%)에서 2위 입니다. Samsung Electronics는 공개 특허수(988건), 등록 특허수(728건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(3.16%), Huawei Technologies는 매입 특허수(22건), Ford Global Technologies는 소송 특허수(1건)에서 3위 입니다. Toyota Motor는 공개 특허수(944건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(3.02%)에서 4위 입니다.

V2X Technology 분야의 US 특허를 보유하고 있는 핵심 권리자(기업/기관)에 대한 주요 특허 출원-공개 동향 분석입니다.

이 분야에서 보유 공개 특허가 많은 핵심 기업에는 1위 LG Electronics, 2위 Qualcomm, 3위 Samsung Electronics 등이 있습니다.

이 분야에서 LG Electronics의 보유 공개 특허는 1,834건입니다. 이 분야에서 LG Electronics의 보유 공개 특허는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2022년에 355건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 221건, 2년 전인 2022년에는 355건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 51.36%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 86.27%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 20.99%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 19.50%입니다.

이 분야에서 Qualcomm의 보유 공개 특허는 1,317건입니다. 이 분야에서 Qualcomm의 보유 공개 특허는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 198건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 167건, 2년 전인 2022년에는 182건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 36.67%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 68.11%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 22.92%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -10.28%입니다.

V2X Technology 분야의 US 특허 보유 주요 기업별로, 이 분야의 보유 특허가 사용되어 거절시킨 후행 특허수를 분석합니다.

V2X Technology에 대한 다양한 특허 거절 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 거절과 관련된 메뉴(예, '특허당 거절시킨 후행 특허수') 선택하시면 됩니다.

이번 분석을 통해 V2X Technology 분야의 US 주요 특허 기술 동향을 종합적으로 이해할 수 있었습니다. 그 내용을 정리하면 다음과 같습니다.

1. 특허 출원-공개 동향에서는 2020년에 최고치를 기록하는 등 지속적인 성장을 보이고 있음을 확인하였으며, 이는 V2X 기술의 연구개발이 활발히 이루어지고 있음을 시사합니다.

2. 심사관 피인용 동향에서도 비슷한 패턴이 관찰되었으며, 2022년에 최고치를 기록했습니다. 이는 V2X 기술의 영향력이 점점 커지고 있음을 의미합니다.

3. 주요 특허 보유 기업으로는 LG Electronics, Qualcomm, Samsung Electronics 등이 있으며, 특히 LG Electronics는 공개 특허수와 심사관 피인용수에서 두드러진 성과를 보였습니다.

4. 기업별 특허 동향을 보면, LG Electronics와 Qualcomm의 경우 꾸준한 성장세를 유지하며, 지속적으로 특허를 출원하고 있습니다.

5. 후행 특허를 거절시킨 수에서도 LG Electronics가 가장 많은 수치를 기록했으며, Intel, Apple, Samsung Electronics 등이 그 뒤를 따랐습니다.

이와 같은 특허 동향 분석을 통해 V2X 기술의 발전 추세와 주요 기업들의 기술 전략을 파악할 수 있었습니다. 종합적으로 볼 때, V2X Technology 분야는 여전히 중요한 연구개발 분야로 남아있으며, 주요 기업들이 이 분야에서의 기술적 리더십을 유지하기 위해 지속적으로 노력하고 있음을 알 수 있습니다.

향후 V2X 기술의 발전과 함께 새로운 특허 출원과 기술 영향력 증대가 기대되며, 이를 통해 스마트 교통 시스템의 구현이 가속화될 것으로 보입니다. 이번 분석이 V2X 기술 관련 연구 및 산업계 전략 수립에 유용한 참고자료가 되기를 바랍니다.

V2X Technology 분야에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] V2X Technology 분야의 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] V2X Technology 분야의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)를 인지-분석해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

V2X Technology 분야에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) V2X Technology 분야의 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등의 기술 투자 동향 등으로 이 분야 및 이 분야 관련 기업에 대한 투자 기회적 요소를 early stage에서 발굴하세요. 참고로, 이러한 기술 투자는 주요 기업을 중심으로 이루어지는 경향이 큽니다.
2) V2X Technology 분야의 특허 소송이나 심판 등의 분쟁, NPE의 특허 매입 등과 같은 기술 리스크 요소를 early stage에서 인지하세요.

본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

V2X Technology 분야의 특허를 보유하고 있는 기업을 고객으로 가지고 있는 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

V2X Technology 분야에 관심 있는 미디어
1) V2X Technology 분야의 객관성 높은 특허 기술 동향을 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) V2X Technology 분야의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

V2X Technology 분야는 전세계 특허청이 표준으로 사용하는 선진 특허 분류(CPC, cooperative patent classification) 체계에서 잘 정의되어 있습니다. V2X Technology 및 구성 하위 기술에 대한 전세계 특허청의 공식 CPC 특허 분류는 H04W4/40을 참고하세요.

한편, 미국 특허청은 공식적으로 차량 외부 이미지 인식 분야에 대해, i) 정의, ii) 참고(reference), iii) glossary 정보를 제공하고 있습니다. 원하시는 분은 H04W4/40을 참고하세요.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의  i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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참고 링크

2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계

3) PatentPia 대표 솔루션에 대한 매뉴얼

(1) 분석 : GoldenCompass

(2) 개인화/관리 : My platform

(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics

(4) 검색 : Search

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