2023년 전세계 SNS 최다 매출 1200억 달러를 달성하여, 페이스북을 넘어선 것으로 전해진 틱톡(TikTok) 서비스는 바이트댄스(ByteDance)에서 개발 운영중입니다.
바이트댄스(ByteDance)는 2012년 장이밍(张一鸣)이 설립한 중국의 다국적 인터넷 기술 회사로, 본사는 베이징에 있습니다.
글로벌 숏 비디오 플랫폼 틱톡(TikTok), 중국 내 버전인 도우인(抖音)과 주요 뉴스 애그리게이션 앱인 토우탸오(今日头条)를 개발했습니다.
바이트댄스는 교육, 엔터테인먼트, 기업 소프트웨어 등 다양한 앱과 서비스를 포함하는 포트폴리오를 확장하며 글로벌 시장에서 기술 대기업으로 자리매김했습니다.

ByteDance의 특허는 Bytedance와 Beijing Bytedance Network Technology에 의해 주로 관리되고 있으며, 해당 특허들에 대한 분석을 해보고자 합니다.

Bytedance 보유 US 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.

이 기업의 전체 공개 특허수는 855건입니다. 이 기업의 전체 공개 특허수는 2015년에 1건으로 최초 발생하여, 2022년에 287건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 276건, 2년 전인 2022년에는 287건을 보입니다.

Beijing Bytedance Network Technology 보유 US 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.

이 기업의 전체 공개 특허수는 1,249건입니다. 이 기업의 전체 공개 특허수는 2016년에 8건으로 최초 발생하여, 2022년에 443건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 419건, 2년 전인 2022년에는 443건을 보입니다.

Bytedance와 Beijing Bytedance Network Technology의 보유 US 특허가 후속-후행 특허의 심사 시, 그 특허의 특허성(신규성 또는 진보성)을 부정하고, 그 특허를 거절하는데 얼마나 많이 사용되었는지에 대해, i) 거절시킨 후행 특허수(총량), ii) 거절시킨 후행 특허수 점유율(비율), iii) 특허당 거절시킨 후행 특허수(밀도) 등으로 분석합니다.

Bytedance의 보유 US 특허가 사용되어 거절시킨 후행 특허수를 분석합니다.

Beijing Bytedance Network Technology의 보유 US 특허가 사용되어 거절시킨 후행 특허수를 분석합니다.

Bytedance 및 특허적 경쟁 기업별로, 보유 특허 포트폴리오 품질을 분석합니다. 특허 포트폴리오 품질 지표에는 i) 선행성, ii) 기술 융합성, iii) 등록 소요 시간, iv) 등록률, v) 등록 특허당 청구항수, vi) 독립항 권리범위 유지율, vii) 청구항수 유지율 등이 있습니다. 선행성(precedence)은 시간적 앞선 특허를 얼마나 많이 가지고 있는지에 대한 지표입니다. 기술 융합성은 특허별로 얼마나 많은 기술 요소를 포함하고 있는지에 대한 지표입니다. 등록 소요 시간은 특허 등록까지 소요된 시간이 얼마나 걸리는 지를 측정합니다. 등록률은 출원(신청)된 특허에 비하여 특허 등록이 이루어진 특허의 비율입니다. 등록 특허당 청구항수는 등록된 청구항마다 특허권이 발생한다는 사실에 기반합니다. 독립항 권리범위 유지율은, 특허 출원 시에 신청된 권리 범위가 특허 등록 시에 얼마나 잘 유지되었는지에 대한 것으로, 출원 시의 독립항 길이의 평균과 등록 시의 독립항 길이의 평균 간의 비율입니다. 청구항수 유지율은 특허 출원 시에 신청된 청구항 수 대비, 특허 등록 시에 등록된 청구항 수가 얼마나 잘 유지되었는지에 대한 비율입니다.

등록 특허당 청구항수가 많은 경쟁 기업을 기준으로 한 Bytedance(19.04개)의 순위는 7위로, Vid Scale(19.9개)과 Velos Media(12.39개) 사이 입니다. 등록 특허당 청구항수를 기준으로 Bytedance보다 상위에 있는 기업은 Vid Scale 이외에도 1위 Beijing Bytedance Network Technology(17.18개), 2위 HFI Innovation(16.33개), 3위 Interdigital VC Holdings(17.42개)등이 있으며, Bytedance보다 하위에 있는 기업은 Velos Media 이외에도 Intellectual Discovery(13.64개), Kwangwoon University(9.8개)등이 있습니다.
한편 Bytedance는 평균 등록 소요 기간(16.68개월)에서 1위를 하고 있으며, 융합성(9.69), 공개 특허당 청구항수(19.59개), 등록 특허당 청구항수(19.04개)에서 3위, 공개 특허수(855건)에서 4위, 청구항수 유지율(95.1%)에서 5위를 하고 있습니다.
등록 특허당 청구항수가 많은 경쟁 기업에는 1위 Beijing Bytedance Network Technology(17.18개), 2위 HFI Innovation(16.33개), 3위 Interdigital VC Holdings(17.42개) 등이 있습니다.

개별 기업별 분석 데이터는 링크를 클릭하면 제공되는 웹 페이지에서 개별 기업의 이름을 클릭하여 확인할 수 있습니다.

Beijing Bytedance Network Technology 및 특허적 경쟁 기업별로, 보유 특허 포트폴리오 품질을 분석합니다. 특허 포트폴리오 품질 지표에는 i) 선행성, ii) 기술 융합성, iii) 등록 소요 시간, iv) 등록률, v) 등록 특허당 청구항수, vi) 독립항 권리범위 유지율, vii) 청구항수 유지율 등이 있습니다. 선행성(precedence)은 시간적 앞선 특허를 얼마나 많이 가지고 있는지에 대한 지표입니다. 기술 융합성은 특허별로 얼마나 많은 기술 요소를 포함하고 있는지에 대한 지표입니다. 등록 소요 시간은 특허 등록까지 소요된 시간이 얼마나 걸리는 지를 측정합니다. 등록률은 출원(신청)된 특허에 비하여 특허 등록이 이루어진 특허의 비율입니다. 등록 특허당 청구항수는 등록된 청구항마다 특허권이 발생한다는 사실에 기반합니다. 독립항 권리범위 유지율은, 특허 출원 시에 신청된 권리 범위가 특허 등록 시에 얼마나 잘 유지되었는지에 대한 것으로, 출원 시의 독립항 길이의 평균과 등록 시의 독립항 길이의 평균 간의 비율입니다. 청구항수 유지율은 특허 출원 시에 신청된 청구항 수 대비, 특허 등록 시에 등록된 청구항 수가 얼마나 잘 유지되었는지에 대한 비율입니다.

등록 특허당 청구항수가 많은 경쟁 기업을 기준으로 한 Beijing Bytedance Network Technology(17.18개)의 순위는 5위로, Interdigital VC Holdings(17.42개)와 Kyung Hee University(10.1개) 사이 입니다. 등록 특허당 청구항수를 기준으로 Beijing Bytedance Network Technology보다 상위에 있는 기업은 Interdigital VC Holdings 이외에도 1위 Bytedance(19.04개), 2위 HFI Innovation(16.33개), 3위 Tencent(18.32개)등이 있으며, Beijing Bytedance Network Technology보다 하위에 있는 기업은 Kyung Hee University 이외에도 Intellectual Discovery(13.64개), Vid Scale(19.9개)등이 있습니다.
한편 Beijing Bytedance Network Technology는 평균 등록 소요 기간(18.24개월)에서 2위를 하고 있으며, 공개 특허수(1,249건)에서 3위, 융합성(8.24), 공개 특허당 청구항수(18.62개), 등록 특허당 청구항수(17.18개)에서 5위를 하고 있습니다.
등록 특허당 청구항수가 많은 경쟁 기업에는 1위 Bytedance(19.04개), 2위 HFI Innovation(16.33개), 3위 Tencent(18.32개) 등이 있습니다.
또한 Tencent는 공개 특허수(1,688건), Velos Media는 융합성(10.6), 등록률(99.3%), 독립항 권리 범위 유지율(94.8%), 청구항수 유지율(210.0%), Bytedance는 평균 등록 소요 기간(16.68개월), Vid Scale은 공개 특허당 청구항수(19.77개)에서 1위 입니다. KT은(는) 공개 특허수(1,508건), HFI Innovation은 등록률(95.5%), Beijing Bytedance Network Technology는 평균 등록 소요 기간(18.24개월), Lemon은 독립항 권리 범위 유지율(80.9%)에서 2위 입니다. Kyung Hee University는 융합성(9.14), Interdigital VC Holdings는 청구항수 유지율(104.0%)에서 3위 입니다. Intellectual Discovery는 공개 특허수(1,007건)에서 4위 입니다.

개별 기업별 분석 데이터는 링크를 클릭하면 제공되는 웹 페이지에서 개별 기업의 이름을 클릭하여 확인할 수 있습니다.

Bytedance 및 특허적 경쟁 기업별로, 그 기업 보유 US 특허의 특허 품질을, 특허별로 얼마나 많은 기술 요소를 포함하고 있는지에 대한 지표인 기술 융합성으로 분석합니다.

융합성이 높은 경쟁 기업을 기준으로 한 Bytedance(9.69)의 순위는 Beijing Bytedance Network Technology(8.24)보다 높은 1위입니다. Bytedance보다 낮은 순위에 있는 기업은 Beijing Bytedance Network Technology 이외에도 HFI Innovation(7.65), Interdigital VC Holdings(7.8) 등이 있습니다.

Bytedance의 융합성은 9.69입니다. Bytedance의 융합성은 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2020년에 10.69의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0, 1년 전인 2023년에는 8.97, 2년 전인 2022년에는 9.8을(를) 보입니다.
2020년에 10.69(으)로 정점을 찍은 다음, 3년간 전체적으로 감소 추세에 있습니다.

Beijing Bytedance Network Technology 및 특허적 경쟁 기업별로, 그 기업 보유 US 특허의 특허 품질을, 특허별로 얼마나 많은 기술 요소를 포함하고 있는지에 대한 지표인 기술 융합성으로 분석합니다.

융합성이 높은 경쟁 기업을 기준으로 한 Beijing Bytedance Network Technology(8.24)의 순위는 2위로, Bytedance(9.69)와 HFI Innovation(7.65) 사이 입니다. 융합성을 기준으로 Beijing Bytedance Network Technology보다 상위에 있는 기업은 Bytedance만 있으며, Beijing Bytedance Network Technology보다 하위에 있는 기업은 HFI Innovation 이외에도 Tencent(7.54), Interdigital VC Holdings(7.8)등이 있습니다.

Beijing Bytedance Network Technology의 융합성은 8.24입니다. Beijing Bytedance Network Technology의 융합성은 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 9.91의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0, 1년 전인 2023년에는 7.29, 2년 전인 2022년에는 8.4을(를) 보입니다.

Bytedance의 융합성은 9.69입니다. Bytedance의 융합성은 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2020년에 10.69의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0, 1년 전인 2023년에는 8.97, 2년 전인 2022년에는 9.8을(를) 보입니다.
2020년에 10.69(으)로 정점을 찍은 다음, 3년간 전체적으로 감소 추세에 있습니다.

Bytedance의 미국 특허 총 855건 중 711건을 Beijing Bytedance Network Technology와 공동 출원중입니다.

US에서의 Beijing Bytedance Network Technology와의 협업(공동 출원) 네트워크 정보입니다.

Bytedance에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] Bytedance의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] Bytedance의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 Bytedance에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

Bytedance에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) Bytedance에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) Bytedance가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) Bytedance 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.

본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

Bytedance가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

Bytedance에 관심 있는 미디어
1) Bytedance에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) Bytedance의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) Bytedance 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.

본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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