한국항공우주산업(KAI)은 대한민국의 항공우주산업을 선도하는 대표적인 기업입니다. 1999년에 설립된 KAI는 항공기 개발, 생산, 유지보수 및 우주사업 등 다양한 분야에서 활약하고 있고, 대표적인 제품으로는 한국형 전투기(KF-21), 국산 헬기 수리온, 훈련기 T-50 등이 있습니다.

최근 KAI는 방위산업 수출에서 괄목할 만한 성과를 거두었으며, KF-21 보라매 전투기 개발 프로젝트에서도 중요한 진전을 이루었습니다. 2023년에는 수출 계약과 신규 프로젝트 수주로 인해 매출이 크게 증가하여, 전년 대비 20% 이상의 성장을 기록했고 2024년에는 육군 기동헬기 수리온(KUH-1)의 14년간에 걸친 납품을 성공적으로 완료하기도 하였습니다. [출처]

한국항공우주산업은 무인 및 유인 복합 시스템(MUM-T), 고속 실험용 헬기(XUH), 드론 및 무인 항공기 등에 대한 연구를 지속하고 있으며, 글로벌 항공우주산업에서의 경쟁력을 강화하기 위한 노력을 계속하고 있습니다.

이번 글에서는 한국항공우주산업의 한국 특허 동향에 대해 살펴보고, 핵심 연구자 및 특허적 경쟁 기업에 대한 정보 역시 알아보도록 하겠습니다.

한국항공우주산업의 KR 특허 포트폴리오 구축 동향을 분석합니다. 포트폴리오에는 i) 특허 출원 및 ii) 특허권 점유율 등이 있습니다.

한국항공우주산업 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.

이 기업의 전체 공개 특허수는 1,471건입니다. 이 기업의 전체 공개 특허수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2014년에 129건의 최고값을 보입니다. 2023년에는 35건, 2년 전인 2022년에는 56건을 보입니다.

한국항공우주산업 보유 KR 특허의 기술 영향력(인용 관점)을 분석합니다. 기술 영향력은 보유 특허가 후속-후행 특허를 심사하는 심사관으로부터 얼마나 많은 인용을 받고 있는지(심사관 피인용)로 측정됩니다.

한국항공우주산업의 전체 심사관 피인용수는 776회입니다. 이 기업의 전체 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2014년에 72회의 최고값을 보입니다. 2023년에는 42회, 2년 전인 2022년에는 50회를 보입니다.
2020년을 제외하고는 최소 20회 이상의 심사관 피인용수를 나타내고 있어, 기술적인 영향력을 지속적으로 발휘하고 있는 것으로 보입니다.

다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용')를 선택하시면 됩니다.

한국항공우주산업의 보유 KR 특허가 후속-후행 특허의 심사 시, 그 특허의 특허성(신규성 또는 진보성)을 부정하고, 그 특허를 거절하는데 얼마나 많이 사용되었는지에 대해, i) 거절시킨 후행 특허수(총량), ii) 거절시킨 후행 특허수 점유율(비율), iii) 특허당 거절시킨 후행 특허수(밀도) 등으로 분석합니다.

상기한 심사관 피인용 동향에서 확인하셨듯 한국항공우주산업의 기술 영향력은 거절시킨 후행 특허수 동향에서도 알 수 있으며, 최근 10년간 매년 30~50회 가량의 후행 특허에 대한 기술적 리더십을 발휘하고 있습니다.

한국항공우주산업 소속 핵심 연구자별로, 그 연구자 발명 KR 특허의 기술 경쟁력을 주요 특허 지표를 기준으로 비교합니다. 특허 지표에는 특허 출원-공개나 등록과 같은 i) 양적 지표, 심사관 피인용과 같은 ii) 기술 영향력 지표, 거절시킨 후행-후속 특허수와 같은 iii) 기술 리더십 지표 등이 있습니다.

주요 핵심 연구자에는 박철민, 김종섭, 박성재 등이 있습니다.
박철민은 공개 특허수(26건) 및 거래 특허수(2건)에서 가장 높은 수치를 나타내고 있으며, 김진복이 발명한 특허는 한국항공우주산업의 연구자 중 가장 높은 심사관 피인용수(29회)를 기록하고 있습니다.

개별 연구별 분석 데이터는 링크를 클릭하면 제공되는 웹 페이지에서 개별 연구자 이름을 클릭하여 확인할 수 있습니다.

한국항공우주산업 소속 핵심 연구자별로, 얼마나 많은 발명 KR 특허가 출원-공개되어 있는지를 분석합니다.

박철민과 박성재의 경우 최근 10년간의 발명 특허가 거의 존재하지 않아 직접적인 연구 활동에서는 멀어진 것으로 보입니다.

최근의 연구 활동이 가장 활발한 급성장 연구자는 최광식입니다. 2021년 5건, 2022년 7건, 2023년 4건의 특허를 발명하였습니다.

한국항공우주산업 및 특허적 경쟁 기업별로, 그 기업의 KR 특허 기술 경쟁력을 주요 특허 지표를 기준으로 비교합니다. 특허 지표에는 특허 출원-공개나 등록과 같은 i) 양적 지표, 심사관 피인용과 같은 ii) 기술 영향력 지표, 거절시킨 후행-후속 특허수와 같은 iii) 기술 리더십 지표, 특허 매입 등과 같은 iv) 기술 투자 지표, 소송이나 심판 등과 같은 v) 기술 분쟁 지표 등이 있습니다.

특허 관점에서 한국항공우주산업 이상으로 영향력을 발휘하는 단체로 과기부 산하 항공우주 과학기술 관련 연구 기관인 한국항공우주연구원이 있습니다. 

두 단체의 경우 관련 제품 출시와 전문 연구로 각각의 성격이 다르므로 특허적 경쟁 상대라기보다는 기술적 협력이 가능한 대상이라 볼 수 있습니다.

그 다음으로는 유명한 글로벌 항공 및 방산 기업인 보잉이 있습니다. 해외 기업임에도 불구하고 1000건이 넘는 한국 특허를 보유하고 있으며, 글로벌 기술 영향력은 더 높기 때문에 한국항공우주산업 입장에서 특허적 동향을 꾸준히 주시해야 할 경쟁 상대라 볼 수 있습니다.

개별 기업별 분석 데이터는 링크를 클릭하면 제공되는 웹 페이지에서 개별 기업의 이름을 클릭하여 확인할 수 있습니다.

한국항공우주산업 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 우리 회사와 경쟁사의 기술 경쟁력을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [홍보 조직] 객관적 데이터에 기반한 우리 회사의 기술 경쟁력과 우위 요소를 다양하게 발굴하여, IR 및 이해 관계자들에게 어떻게 어필해야 할까요?
3) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 경쟁사의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)를 인지-분석해야 하지 않을까요?
4) [마케팅 조직] 객관적 데이터로 분석되는 경쟁사에 대한 우리 회사의 기술 경쟁력을 i) 신규 고객 확보, ii) 기존 고객 관계 강화, 및 iii) 우리 회사 제품-서비스의 우월성을 보여 주는데 어떻게 활용할 수 있을까요?

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

객관적 기술 데이터에 기반한, 특허를 발명한 한국항공우주산업 소속 핵심 연구자에 대한, i) 식별(identification) 데이터, ii) 비교 평가한 데이터로 여러분의 i) HR 프로세스 강화하고, ii) 신규 고객 기업을 발굴하며, iii) 보유하고 있는 HR 데이터와의 연계해 보세요. 나아가, 핵심 연구자의 발명 특허와 특허적으로 연관성 높은 후행 특허를 보유하고 있는 주요 기업 데이터를 통하여, 앞의 i) ~ iii)을 실현해 보세요.

발명자/연구자/개발자 데이터 체계, 분석 및 활용에 대한 상세한 것은 다음 링크를 클릭해 주세요.

한국항공우주산업에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 한국항공우주산업에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 한국항공우주산업가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 한국항공우주산업 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.

한국항공우주산업가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

한국항공우주산업에 관심 있는 미디어
1) 한국항공우주산업에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 한국항공우주산업의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) 한국항공우주산업 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.

위와 같은 제안들에 관심 있는 기업 담당자/투자자/미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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