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CXL, AI 시대를 이끄는 차세대 메모리 기술 - 글로벌 경쟁과 상용화 전망

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CXL 적용 메모리를 활용한 데이터센터의 모습 image by DALLE 그림
[그림] CXL 적용 메모리를 활용한 데이터센터의 모습 (image by DALL·E)
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0. 서론

최근 인공지능(AI) 열풍과 함께 고대역폭 메모리(HBM)가 주목받고 있습니다. 이에 따라 '넥스트 HBM'으로 불리는 컴퓨터 익스프레스 링크(CXL)가 새로운 메모리 기술로 부상하고 있습니다. 삼성전자와 SK하이닉스 등 주요 기업들이 CXL 기술 개발에 박차를 가하고 있으며, 올해 하반기부터 본격적인 상용화가 기대됩니다. 인텔의 최신 프로세서 '제온 6'이 CXL 2.0을 지원하면서, 데이터센터와 AI 시스템에서의 활용 가능성이 더욱 커지고 있습니다.
CXL 기술은 다양한 반도체 장치를 효율적으로 연결하고, 메모리를 공유할 수 있는 인터페이스입니다. 이는 기존 시스템의 한계를 극복하고, 대용량 데이터 처리가 필요한 AI 시대에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어, 삼성전자는 2021년에 세계 최초로 CXL 기반 D램 기술을 개발하고, 이후 지속적으로 기술을 고도화하고 있습니다. 이러한 기술 발전은 AI와 빅데이터 시대에 큰 변화를 가져올 것입니다.
시장조사기관 욜 인텔리전스에 따르면, CXL 시장은 2028년까지 150억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 이는 데이터센터와 AI 시스템의 발전과 함께, CXL 기술의 중요성이 더욱 부각될 것임을 의미합니다. 삼성전자와 SK하이닉스는 글로벌 협력 강화와 기술 고도화를 통해 시장 선점에 나서고 있으며, 이에 따라 CXL 기술의 상용화와 확산이 가속화될 것입니다.

1. 글로벌 CXL 관련 기술 개발 동향

1-1. 전세계 각 국가의 CXL 관련 기술 개발 동향 (특허 출원 및 공개 기준)

CXL 분야에 대한, 각 국가별 특허 출원 및 공개 동향에 대한 비교 분석입니다. 이를 통하여, 글로벌 성장 trend를 확인할 수 있습니다.
**중국 관련 수치 값에는 특허 뿐만 아니라, 상당량의 실용신안(utility model)이 포함되어 있어, 오버슈팅(overshooting)이 있을 수 있습니다.**
CXL 분야에 대한 각 국가별 특허 출원 및 공개 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] CXL 분야에 대한, 각 국가별 특허 출원 및 공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] CXL 분야에 대한 각 국가별 특허 출원 및 공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01

2. 기술 개발을 선도하는 전세계 주요 기업들

2-1. CXL 분야 주요 기업들의 관련 특허 출원 및 공개 동향

CXL 분야에 R&D 역량을 투입하고 있는, 미국 특허 보유 주요 기업들을 분석합니다.
CXL 분야에 RD 역량을 투입하고 있는 미국 특허 보유 주요 기업 또는 주요 기업을 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] CXL 분야에 R&D 역량을 투입하고 있는, 미국 특허 보유 주요 기업 또는 주요 기업을 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] CXL 분야의 미국 특허 보유 주요 기업별 특허 출원 및 공개 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
이 분야에서 보유 공개 특허가 많은 핵심 기업에는 1위 인텔, 2위 마이크론, 3위 삼성전자 등이 있습니다.

이 분야에서 인텔의 보유 공개 특허는 83건입니다. 이 분야에서 인텔의 보유 공개 특허는 2019년에 1건으로 최초 발생하여, 2022년에 34건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 26건, 2년 전인 2022년에는 34건을 보입니다.

이 분야에서 마이크론의 보유 공개 특허는 53건입니다. 이 분야에서 마이크론의 보유 공개 특허는 2022년에 10건으로 최초 발생하여, 2023년에 43건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 43건, 2년 전인 2022년에는 10건을 보입니다.

3. CXL 관련 기술의 진입 장벽 분석

3-1. 미국 특허 기반 심사관 피인용 동향

CXL 분야의 미국 특허가 후속/후행 특허를 심사하는 특허청 심사관들에 의해, 최근 들어 얼마나 많이 인용되고 있는 지를 분석하면, 이 분야의 기술적 영향력의 성장성-확산성을 분석할 수 있습니다.
CXL 분야의 미국 특허의 심사관 피인용 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] CXL 분야의 미국 특허의 심사관 피인용 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] CXL 분야의 미국 특허의 심사관 피인용 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
이 분야의 전체 심사관 피인용수는 125회입니다. 이 분야의 전체 심사관 피인용수는 최근 11년 이전에 10회, 최근 11년 동안에는 115회로 총 125회를 보이며, 2023년에 44회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 44회, 2년 전인 2022년에는 31회를 보입니다.
다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용') 선택하시면 됩니다.

3-2. 주요 기업들의 기술 영향력 비교 (인용 데이터 기준)

CXL 분야의 미국 특허 보유 주요 기업별로, 보유하고 있는 특허의 기술 영향력을 비교합니다.
기술 영향력은 보유 특허가 후속-후행 특허를 심사하는 심사관으로부터 얼마나 많은 인용을 받고 있는지(심사관 피인용)를 통해 나타낼 수 있습니다.
CXL 분야의 미국 특허 보유 마켓 리더별 이 분야 보유 특허수 vs 보유 특허의 심사관 피인용수 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] CXL 분야의 미국 특허 보유 마켓 리더별 이 분야 보유 특허수 vs. 보유 특허의 심사관 피인용수. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] CXL 분야의 미국 특허 보유 마켓 리더별 이 분야 보유 특허의 심사관 피인용수 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
이 분야 보유 특허의 심사관 피인용수가 많은 핵심 기업에는 1위 인텔(32회), 2위 마이크론(2회), 3위 삼성전자(10회) 등이 있습니다.

이 분야 인텔의 심사관 피인용수는 32회입니다. 이 분야 인텔의 심사관 피인용수는 2021년에 2회로 최초 발생하여, 2023년에 16회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 16회, 2년 전인 2022년에는 14회를 보입니다.

이 분야 마이크론의 심사관 피인용수는 2회입니다. 이 분야 마이크론의 심사관 피인용수는 2023년에 2회로 최초 발생하여, 2023년에 2회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 2회, 2년 전인 2022년에는 0회를 보입니다.
다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용') 선택하시면 됩니다.

4. CXL 분야의 주요 연구자

4-1. 주요 연구자별 기술 개발 성과 동향 (특허 출원 및 공개 기준)

CXL 분야의 미국 특허 발명 핵심 연구자별로, 이 분야에 얼마나 많은 발명 특허가 출원 및 공개되어 있는지를 분석합니다.
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[표] CXL 분야의 미국 특허 발명 핵심 연구자별 발명 특허 출원 및 공개 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
이 분야에서 공개된 발명 특허가 많은 핵심 연구자에는 1위 Lee, Chon Yong, 2위 Lee, Kyunghan, 3위 Guim Bernat, Francesc 등이 있습니다.

이 분야에서 Lee, Chon Yong의 공개된 발명 특허는 11건입니다. 이 분야에서 Lee, Chon Yong의 공개된 발명 특허는 2022년에 2건으로 최초 발생하여, 2023년에 9건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 9건, 2년 전인 2022년에는 2건을 보입니다.

이 분야에서 Lee, Kyunghan의 공개된 발명 특허는 10건입니다. 이 분야에서 Lee, Kyunghan의 공개된 발명 특허는 2022년에 1건으로 최초 발생하여, 2023년에 9건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 9건, 2년 전인 2022년에는 1건을 보입니다.
CXL 분야의 미국 특허 발명 핵심 연구자별 발명 특허 출원 및 공개량 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] CXL 분야의 미국 특허 발명 핵심 연구자별 발명 특허 출원 및 공개량. 데이터 기준일 2024.01.01
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5. 결론

CXL 기술은 AI와 빅데이터 시대의 요구에 부응하는 차세대 메모리 솔루션으로 주목받고 있습니다. 주요 기업들의 적극적인 투자와 협력으로, CXL 기술의 상용화가 빠르게 진행되고 있습니다. 이는 데이터센터와 AI 시스템의 성능을 획기적으로 향상시킬 것입니다. 인텔, 삼성전자, SK하이닉스 등 주요 기업들의 기술 개발 동향을 보면, CXL 기술이 미래 메모리 시장의 핵심으로 자리 잡을 것임을 알 수 있습니다.
또한, CXL 기술은 메모리 용량과 대역폭을 획기적으로 확장할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 AI 시대에 필요한 대용량 데이터 처리와 고성능 컴퓨팅을 가능하게 할 것입니다. 앞으로 CXL 기술의 발전과 함께, 데이터센터와 AI 시스템의 혁신이 가속화될 것이며, 이를 통해 다양한 산업 분야에서의 적용이 확대될 것입니다. CXL 기술은 미래 메모리 시장에서 중요한 역할을 할 것입니다.

6. Think About:

기업의 내부 기능 조직을 위한 질문

CXL 분야에 대한 기업 내 또는 국가 R&D를 준비하는 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] CXL 분야의 시장성을 이 분야 특허에 대한 i) 특허 거래, ii) M&A를 통한 특허 이전, iii) 특허 라이센싱 등으로 입증해 보세요.
2) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] CXL 분야의 기술적 유망성을 이 분야 특허에 대한 i) 심사관 피인용수의 확대 경향(기술 확산), ii) 거절시키는 후행 특허수의 확대 경향(추종 특허의 증가) 등과 같은 객관적인 근거 데이터로 주장해 보세요.
3) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] CXL 분야의 세부 테마가 타당성 높은 지를 i) 급성장 키워드, ii) 신규 등장 키워드 등과 같은 키워드 분석으로 통해서 확인해 보세요.
4) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] CXL 분야의 특허 리스크를 i) 소송/심판 등의 분쟁 동향과 ii) 이 분야에 대한 특허 보유 특허 괴물(NPEs)를 통해서 스크리닝 해 보세요.
5) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] CXL 분야의 R&D를 수행할 때, 협업 기반이 존재함을 i) 이 분야에 대한 대학/연구 기관 소속의 특허 발명자, ii) 전문 기업 등으로 확인시켜 주세요.
6) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] CXL 분야의 R&D를 국가가 지원해야 하는 당위성을, US/KR 등의 국가 R&D 성과 특허에 대한 동향 분석으로 주장해 보세요.
본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기술 기업을 고객을 보유하고 있는 서비스 기업을 위한 질문

CXL 분야에 대한 기업 내 또는 국가 R&D를 준비하는 기업을 지원하고자 하는 서비스 기업
1) 고객의 국가 R&D 과제 제안이 경쟁력을 가지기 위해서, 객관적 기술 데이터인 특허 데이터를 사용하는, 다양한 특허 분석을 지원하고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고객의 사내 R&D 과제 제안이 경쟁력을 가지기 위해서, 객관적 기술 데이터인 특허 데이터를 사용하는, 다양한 특허 분석을 지원하고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
3) 고객별 맞춤화된 국가 R&D 과제에 대한 정보를 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

HR 업무/비즈니스

CXL 분야의 핵심 기술 인재에 관심있는 사내 인사 조직 또는 HR 컨설팅 기업용 질문
1. 객관적 기술 데이터에 기반한, CXL 분야의 특허를 발명한 핵심 연구자에 대한 i) 식별(identification) 및 ii) 비교 평가한 데이터를 헤드헌팅/리크루팅이나 핵심 인재의 보호와 발굴 등과 같은 여러분의 HR 프로세스에 활용할 수 있지 않을까요?
2. 객관적 데이터로 여러분의 HR 프로세스를 차별화할 수 있지 않을까요?
3. 차별화된 데이터를 활용하면, 경쟁자들보다 빨리 핵심 인재를 인지하고, 그 사람과 연결될 수 있지 않을까요?
4. 데이터를 지능적으로 활용하면, 고객 기업이 원하는 핵심 인력을 체계적으로 스크리닝 할 수 있지 않을까요?
5. 데이터를 잘 활용하면 신규 고객 기업을 더 잘 발굴할 수 있지 않을까요?
6. 보유하고 있거나 접근 가능한 HR 데이터와 이 분야의 핵심 연구자 데이터를 연계-결합해 보세요.
발명자/연구자/개발자 데이터 체계, 분석 및 활용에 대한 상세한 것은 다음 링크를 클릭해 주세요.

분야 단위 발명자/연구자/개발자 분석 일반 관련 참고 링크

본 제안에 관심 있는 HR 기업이나 기업 내 HR 담당자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

Appendix

분석 방법론

분석 지표

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원 및 공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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출원 및 공개, 등록, 청구항 등
~2024.01.01
최초 공개일
US
인용-피인용
피인용, 레퍼런스
특허 공보 XML
~2024.01.01
최근 공개일
US
거절
거절
~2024.01.01
최초 거절 OA 발생일
US
특허 패밀리
국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리
최초 공개일
US
이벤트
거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)
~2024.01.01
assignment 실행일
US
이벤트
소송
~2024.01.01
소송 제기일
US
이벤트
심판
~2024.01.01
심판 제기일
US
기술
표준 특허 분류(CPC)
~2024.01.01
US
기술
기술 카테고리
표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)
~2024.01.01
US
키워드
키워드
특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭ii) 초록iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)
* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.
PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계
3) PatentPia 대표 솔루션에 대한 매뉴얼
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(2) 개인화/관리 : My platform
(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics
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