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커피박 재활용 고형 연료 생성 기술 기반 포이엔의 오픈 이노베이션

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1. 포이엔의 오픈 이노베이션(개방형 혁신)

포이앤은 커피박을 재활용하여 고형 연료 생성하여 탄소배출권 확보 기술을 활용하여 SK에너지, 현대자동차와 해외(미얀마, 인도네시아 등)로의 청정개발체제(CDM) 공동 사업 추진하고 있습니다.
포이앤의 CDM(Clean Development Mechanism, 청정개발체제) 기술력을 바탕으로 오픈 이노베이션을 대기업과 추진하여 성과를 나타내고 있습니다.

2. 특허 포트폴리오 구축

특허 출원-공개 동향

포이엔 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.
포이엔 보유 KR 특허에 대한 출원공개 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 포이엔 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 포이엔 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업의 전체 공개 특허수는 38건입니다. 이 기업의 전체 공개 특허수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2022년에 8건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 0건, 2년 전인 2022년에는 8건을 보입니다. 한편, 이 값은 2023년 이래로 발생하지 않고 있습니다.

특허 매입 동향

포이엔의 KR 특허 매입을 분석합니다.
포이엔의 KR 특허 매입 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 포이엔의 KR 특허 매입 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 포이엔의 KR 특허 매입 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업이 매입한 전체 특허수는 7건입니다. 그 중 3건은 화이젠으로 부터 매입하였고, 2건은 한국에너지기술연구원으로부터 이전받았습니다. 나머지 2건은 회사 관계자인 이호철/김진황, 이호철/이영섭님으로 부터 이전받았습니다. 

3. 공동 출원 네트워크

포이엔과의 협업(공동 출원) 네트워크 정보입니다.
이호철님은 포이엔의 대표이며, 회사와 대표의 공동 출원이 10건 있습니다.
현대자동차와 지에스칼텍스, 기아와 포이엔의 공동 출원 2건이 있으며, 기존의 커피박을 이용한 공형 연료용 펠릿 제조 기술 및 성형탄 제조 기술 등을 활용하여 오픈 이노베이션을 확장할 수 있었던 것으로 판단됩니다.
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2014-09-30
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포이엔의 공동 출원 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 포이엔의 공동 출원 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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2건의 공동 출원 리스트
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심판수
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기아 || 지에스칼텍스 || 포이엔 || 현대자동차
2021-01-20
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기아 || 지에스칼텍스 || 포이엔 || 현대자동차
2021-01-20
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4. 특허 기술 영향력(인용)

심사관 피인용 동향

포이엔의 보유 KR 특허가 받은 심사관 피인용수를 분석합니다.
포이엔의 보유 KR 특허가 받은 심사관 피인용수를 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 포이엔의 보유 KR 특허가 받은 심사관 피인용수를 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 포이엔의 보유 KR 특허가 받은 심사관 피인용수를 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
이 기업의 전체 심사관 피인용수는 25회입니다. 이 기업의 전체 심사관 피인용수는 최근 11년 이전에 2회, 최근 11년 동안에는 23회로 총 25회를 보이며, 2022년에 5회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 4회, 2년 전인 2022년에는 5회를 보입니다.

5. 주요 특허

포이엔 보유 KR 특허 중 최신 특허를 분석합니다.
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현재 권리자
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포이엔
2021-11-22
1024586520000
2022-10-20
3
포이엔
2021-11-22
1024100510000
2022-06-13
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기아 || 지에스칼텍스 || 포이엔 || 현대자동차
2021-01-20
9
이호철 || 포이엔
2019-12-23
1024312670000
2022-08-05
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이호철 || 포이엔
2019-12-23
1023361750000
2021-12-02
11
포이엔
2019-06-20
1022587590000
2021-05-25
12
이호철 || 포이엔
2018-07-06
13
포이엔
2017-12-27
1019612130000
2019-03-18
14
포이엔
2017-12-27
1020225350000
2019-09-10
1
15
이호철 || 포이엔
2017-09-21
16
포이엔
2017-07-26
1019765740000
2019-05-02
17
포이엔
2017-04-10
1017875470000
2017-10-12
19
포이엔
2016-10-10
1017209580000
2017-03-23

기업의 내부 기능 조직을 위한 질문

포이엔에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 포이엔의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 포이엔의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 포이엔에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

경쟁사-관심 기업 단위 동향 분석 관련 참고 링크

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

기술 기업 대상 투자자를 위한 질문

포이엔에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 포이엔에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 포이엔가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 포이엔 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.
본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기술 기업을 고객을 보유하고 있는 서비스 기업을 위한 질문

포이엔가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

미디어를 위한 질문

포이엔에 관심 있는 미디어
1) 포이엔에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 포이엔의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) 포이엔 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.
본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

Appendix

분석 대상의 정의

분석 방법론

분석 지표

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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US
특허 포트폴리오
출원-공개, 등록, 청구항 등
~2024.01.01
최초 공개일
US
인용-피인용
피인용, 레퍼런스
특허 공보 XML
~2024.01.01
최근 공개일
US
거절
거절
~2024.01.01
최초 거절 OA 발생일
US
특허 패밀리
국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리
최초 공개일
US
이벤트
거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)
~2024.01.01
assignment 실행일
US
이벤트
소송
~2024.01.01
소송 제기일
US
이벤트
심판
~2024.01.01
심판 제기일
US
기술
표준 특허 분류(CPC)
~2024.01.01
US
기술
기술 카테고리
표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)
~2024.01.01
US
키워드
키워드
특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭ii) 초록iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)
* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.
PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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