삼성디스플레이는 최신 OLED 패널인 M14을 통해 다시 한번 디스플레이 기술의 최전선에 섰습니다. 이 패널은 구글 픽셀9 시리즈와 애플 아이폰16 프로 모델에 적용될 예정이며, 이를 통해 삼성디스플레이는 세계 주요 스마트폰 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. M14 OLED는 밝기와 수명에서 최고 성능을 자랑하며, 이는 삼성디스플레이의 첨단 기술력과 끊임없는 혁신의 결과물입니다. 특히, 이 패널은 구글과 애플의 최신 스마트폰에 채택됨으로써 글로벌 디스플레이 시장에서 큰 영향을 미칠 것입니다 (전자신문).

덕산네오룩스는 M14 OLED에 중요한 소재를 공급하는 기업 중 하나로, 적색·녹색을 표현하는 레드 프라임과 그린 프라임, 그리고 정공수송층(HTL)을 제공하고 있습니다. 덕산네오룩스의 이러한 기술력은 OLED의 색 표현과 수명, 그리고 효율성에 큰 기여를 하고 있습니다. 덕산네오룩스는 이 분야에서 지속적으로 기술을 발전시키고 있으며, 이번 삼성디스플레이와의 협업을 통해 그 기술력을 다시 한번 입증하고 있습니다. 이러한 협력은 두 기업 모두에게 상호 이익을 제공하며, 기술 혁신의 중요한 사례로 자리잡을 것입니다.

M14 OLED의 성능을 이해하기 위해서는 OLED의 발광 원리와 구조를 살펴볼 필요가 있습니다. OLED는 유기물을 통해 색을 표현하는 디스플레이로, 전기가 통하면 유기물들이 자체적으로 빛을 내는 '자발광' 디스플레이입니다. 이는 별도의 광원이 필요한 LCD와는 다릅니다. OLED에서 색, 수명, 밝기 등을 결정하는 주요 요소는 바로 유기물들, 즉 OLED 재료입니다. 덕산네오룩스가 제공하는 프라임과 보조 소재는 이러한 재료들의 발광 효율을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 OLED의 성능을 최대로 끌어올리는 것이 가능해집니다.

덕산네오룩스의 기술력과 발전 방향을 더욱 명확하게 이해하기 위해서는 이 기업의 특허 데이터를 분석하는 것이 중요합니다. 특허는 덕산네오룩스가 개발한 기술과 그 기술이 시장에 미치는 영향을 직접적으로 보여줍니다. 덕산네오룩스의 특허 데이터를 통해 이 회사가 어떤 기술을 개발하고 있으며, 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지를 파악할 수 있습니다. 또한, 이러한 데이터는 덕산네오룩스가 OLED 소재 시장에서 어떻게 경쟁력을 유지하고 있는지를 이해하는 데 중요한 자료가 됩니다. 이를 통해 우리는 덕산네오룩스의 기술 혁신과 시장 전략을 더욱 깊이 이해할 수 있습니다.

덕산네오룩스가 출원 및 공개한 국내 특허 수를 분석한 결과입니다.

이 기업의 전체 공개 특허수는 831건입니다. 이 기업의 전체 공개 특허수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 105건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 1년 전인 2023년에는 51건, 2년 전인 2022년에는 87건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 0.58%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 55.61%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 15.17%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -33.97%입니다.

덕산네오룩스가 보유한 국내 특허를 실제 발명(고안)한 발명자 중, 주요 발명자별로 출원 및 공개한 특허 동향을 비교 분석한 결과입니다.

공개된 발명 특허가 많은 핵심 연구자에는 1위 이선희, 2위 문성윤, 3위 이범성 등이 있습니다.

이선희의 공개된 발명 특허는 355건입니다. 이선희의 공개된 발명 특허는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2015년에 43건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 1년 전인 2023년에는 19건, 2년 전인 2022년에는 37건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -36.55%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 0.81%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -16.35%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -18.84%입니다.
다만, 이 값은 2015년부터 1년간 단기간 감소하다가, 2016년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

문성윤의 공개된 발명 특허는 305건입니다. 문성윤의 공개된 발명 특허는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2022년에 47건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 1년 전인 2023년에는 25건, 2년 전인 2022년에는 47건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -7.19%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 27.72%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 31.58%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 26.32%입니다.

덕산네오룩스가 보유하고 있는 특허를 다른 특허가 특허 출원/심사 과정에서 얼마나 참고(인용)하였는지를 셈하여 덕산네오룩스의 기술적 영향력을 정량적으로 분석해 볼 수 있습니다.

이 기업의 전체 심사관 피인용수는 423회입니다. 이 기업의 전체 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 63회, 2022년에 79회, 지난 해인 2023년에 126회의 최고값을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 100.74%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 247.44%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 570.00%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 210.61%입니다.
다만, 이 값은 2015년부터 5년간 꾸준히 감소하다가, 2020년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용') 선택하시면 됩니다.

덕산네오룩스가 보유한 국내 특허를 실제 발명(고안)한 발명자 중, 주요 발명자별로 특허 피인용수 동향을 비교 분석한 결과입니다.

발명 특허의 심사관 피인용수가 많은 핵심 연구자에는 1위 이선희(192회), 2위 문성윤(183회), 3위 이범성(173회) 등이 있습니다.

이선희의 심사관 피인용수는 192회입니다. 이선희의 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 30회, 2022년에 47회, 지난 해인 2023년에 65회의 최고값을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 206.38%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 364.52%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 610.00%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 250.00%입니다.
다만, 이 값은 2019년부터 1년간 단기간 감소하다가, 2020년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

문성윤의 심사관 피인용수는 183회입니다. 문성윤의 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 30회, 2022년에 41회, 지난 해인 2023년에 68회의 최고값을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 243.90%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 487.50%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 768.75%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 240.62%입니다.
다만, 이 값은 2015년부터 5년간 꾸준히 감소하다가, 2020년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용') 선택하시면 됩니다.

이번에 덕산네오룩스가 M14 OLED 소재 납품 계약을 맺은 삼성디스플레이와 협력하여, 공동 출원한 국내 특허의 목록입니다.

출원일 순으로 정렬하여 최신 20개의 특허를 나열하였으며 전체 특허는 표 우하단의 [표 출처 링크]를 클릭하시면 확인하실 수 있습니다.

각각의 특허마다 해당 특허가 나타내고 있는 핵심 키워드와 각종 연관 특허 데이터를 쉽게 확인하실 수 있습니다.

덕산네오룩스는 삼성디스플레이의 최신 M14 OLED 패널에 중요한 소재를 공급하며 기술력을 입증하고 있습니다. M14 OLED는 구글 픽셀9 시리즈와 애플 아이폰16 프로 모델에 적용될 예정이며, 밝기와 수명에서 최고 성능을 자랑합니다. 덕산네오룩스는 레드 프라임, 그린 프라임, 정공수송층(HTL)을 제공하여 OLED의 색 표현과 효율성에 기여합니다. 이를 통해 OLED 성능을 극대화하고 있으며, 덕산네오룩스의 특허 데이터 분석을 통해 기술 개발과 시장 경쟁력을 파악할 수 있습니다. 덕산네오룩스의 국내 특허 출원 및 공개 동향을 보면 2021년에 105건으로 최고값을 기록한 후 2023년에는 51건으로 감소했습니다. 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 0.58%로 비교적 안정적인 증가를 보입니다.

다만, 특허 출원 수의 경우 2021년 이후 감소세를 보이고 있습니다. 특히, 2023년에는 51건으로 감소했으며, 이는 2021년의 105건에 비해 절반 이하입니다. 이러한 감소세는 기술 개발에 대한 투자가 부족하거나 연구 인력의 효율성 저하 등 여러 가지 원인이 있을 수 있습니다. 이를 보완하기 위해 덕산네오룩스는 연구 개발(R&D) 투자를 늘리고 혁신적인 연구 환경을 조성할 필요가 있습니다. 또한, 산학 협력을 통해 신기술을 도입하고 연구 인력의 전문성을 강화하는 방안을 모색할 수 있습니다. 주요 연구자별로는 이선희가 355건의 공개 특허를 보유하며, 2015년에 43건으로 최고값을 기록했습니다. 문성윤은 305건의 공개 특허를 보유하며, 2022년에 47건으로 최고값을 기록했습니다. 이들의 특허는 최근 몇 년간 감소 추세에서 다시 상승하는 모습을 보이고 있습니다.

덕산네오룩스의 기술적 영향력을 평가하기 위해 특허 피인용수를 분석하면 2023년에 126회의 최고값을 기록했습니다. 이는 덕산네오룩스의 기술이 시장에서 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 주요 연구자별로는 이선희가 192회의 피인용수를 기록하며, 문성윤이 183회를 기록했습니다. 그러나 특정 연구자에게 의존하는 경향이 있을 수 있으며, 이는 장기적인 기술 발전에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 덕산네오룩스는 다양한 연구자들이 고르게 기여할 수 있는 연구 환경을 조성하고 협력과 팀워크를 강화하는 방안을 추진해야 합니다.

덕산네오룩스는 삼성디스플레이와 협력하여 M14 OLED 소재를 개발하며 다양한 특허를 공동 출원하고 있습니다. 최신 20개의 공동 출원 특허 목록을 보면 증착재료, 유기전기 소자용 화합물 등 다양한 기술이 포함되어 있습니다. 이러한 협력은 두 기업 모두에게 상호 이익을 제공하며 기술 혁신의 중요한 사례로 자리 잡고 있습니다. 앞으로도 덕산네오룩스는 지속적인 협력을 통해 기술력을 강화하고 글로벌 디스플레이 시장에서 경쟁력을 유지해야 합니다.

덕산네오룩스에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 덕산네오룩스의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 덕산네오룩스의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 덕산네오룩스에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

객관적 기술 데이터에 기반한, 특허를 발명한 덕산네오룩스 소속 핵심 연구자에 대한, i) 식별(identification) 데이터, ii) 비교 평가한 데이터로 여러분의 i) HR 프로세스 강화하고, ii) 신규 고객 기업을 발굴하며, iii) 보유하고 있는 HR 데이터와의 연계해 보세요. 나아가, 핵심 연구자의 발명 특허와 특허적으로 연관성 높은 후행 특허를 보유하고 있는 주요 기업 데이터를 통하여, 앞의 i) ~ iii)을 실현해 보세요.

본 제안에 관심 있는 HR 기업이나 기업 내 HR 담당자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

발명자/연구자/개발자 데이터 체계, 분석 및 활용에 대한 상세한 것은 다음 링크를 클릭해 주세요.

덕산네오룩스에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 덕산네오룩스에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 덕산네오룩스가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 덕산네오룩스 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.

본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

덕산네오룩스가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

덕산네오룩스에 관심 있는 미디어
1) 덕산네오룩스에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 덕산네오룩스의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) 덕산네오룩스 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.

본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원 및 공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

PatentPia는 본 콘텐츠 및 콘텐츠의 제작에 사용된 데이터의 정확성, 무결성, 완전성을 보증하지 않으며, 내용의 오류나 누락에 대한 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 그리고, PatentPia는 본 보고서를 활용한 어떠한 의사 결정에 대해서도 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 또한, PatentPia는 현재 또는 미래에 존재하는 어떠한 종류의 명시적, 묵시적인 법적 보증도 제공하지 않습니다.

본 콘텐츠 및 콘텐츠에 사용된 데이터에 대한 저작권은 CC(creative commons) 라이센스로 제공됩니다. 이에 따라, 본 콘텐츠 전체나 콘텐츠를 구성하는 표, 차트, 글이나, 사용된 데이터를 여러분의 의사에 따라 어떠한 형태나 방식으로 사용하거나, 제3자와 공유하거나, 유료 또는 무료의 활용도 허용됩니다. 그리고, 본 콘텐츠를 여러분의 목적에 따라 어떠한 형태 또는 방식으로 2차적 저작물을 만드는데 사용할 수 있으며, 그 2차적 저작물은 여러분의 소유입니다.

본 콘텐츠 또는 데이터에 대한 출처 표시에 대한 의무는 없습니다. 이에 따라, 출처 표시를 위해 PatentPia에 동의를 구할 필요는 없습니다. 다만, 출처 표시를 해 주시면, PatentPia는 여러분의 배려를 고맙게 생각하겠습니다.

PatentPia(www.patentpia.com)는 파트너십 요청을 수락합니다.

1) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 국내 또는 해외에서 비즈니스를 하려는 경우

2) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 콘텐츠나 AI를 개발하려는 경우

3) 기타 PatentPia와 제휴나 협력의 필요성이 있는 경우

1) PatentPia 보유 데이터/DB/AI 소개

2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계

3) PatentPia 대표 솔루션에 대한 매뉴얼

(1) 분석 : GoldenCompass

(2) 개인화/관리 : My platform

(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics

(4) 검색 : Search

무료 평가판 ID가 필요하시거나, PatentPia의 서비스 및 데이터베이스에 대해 궁금한 점이 있으면 아래의 이메일로 문의하십시오.

e-mail : contact@patentpia.com