V2X(Vehicle-to-Everything) 기술은 차량이 다른 차량(V2V), 인프라(V2I), 보행자(V2P) 등과 실시간으로 통신하여 교통 상황을 공유하고 사고를 예방하는 스마트 교통 시스템의 핵심 기술입니다. 이 분야는 급격하게 성장하고 있으며, 이에 따라, R&D 및 특허 출원도 빠르게 증가하고 있습니다.
기업들은 V2X 기술 분야에서 핵심 인재를 확보하기 위해서, 기술 인재에 대한 보호 전쟁과 영입 전쟁이라는 양면 전쟁을 치르고 있습니다.

이에, PatentPia는 글로벌 특허라는 객관적 데이터 분석에 기반하여, 이 분야의 핵심 기술 인재를 도출하고, 계량 지표(index)를 활용하여 분석합니다. 링크를 클릭하시어 사이트를 방문하시면 더 많은 기술 인재 리스트를 확인할 수 있습니다. 그리고, 개별 발명자(기술 인재)의 이름을 클릭하시면, 그 발명자에 대한 상세한 특허 분석 정보가 제공됩니다.

V2X 기술 분야의 US 특허 발명 핵심 연구자별로, 이 분야 특허 발명의 기술 경쟁력을 주요 특허 지표를 기준으로 비교합니다. 특허 지표에는 특허 출원-공개나 등록과 같은 i) 양적 지표, 심사관 피인용과 같은 ii) 기술 영향력 지표, 거절시킨 후행-후속 특허수와 같은 iii) 기술 리더십 지표 등이 있습니다. 이 분야의 연구자별 분석 데이터는 리크루팅/헤드헌팅, 핵심 인재의 발굴과 보호 등과 같은 HR 업무나 비즈니스에 사용될 수 있습니다.

이 분야의 주요 핵심 연구자에는 1위 Seo, Hanbyul, 2위 Lee, Seungmin, 3위 Baghel Sudhir Kumar 등이 있습니다.
또한 Seo, Hanbyul은 발명 특허수(공개 특허수)(396건), 등록 특허수(211건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(2.25%), 심사관 피인용수(931회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(3.12%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(611개), Baghel Sudhir Kumar는 집중률(40.6%)에서 1위 입니다. Lee, Seungmin은 발명 특허수(공개 특허수)(370건), 등록 특허수(156건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(2.11%), 심사관 피인용수(512회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(1.71%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(408개), Patil Shailesh는 집중률(38.5%)에서 2위 입니다. Chae, Hyukjin은 심사관 피인용수(463회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(1.55%)에서 3위 입니다. Gulati, Kapil은 발명 특허수(공개 특허수)(165건), 등록 특허수(117건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(0.94%), Cheng Hong은 집중률(33.0%)에서 4위 입니다.

V2X 기술 분야에 대한 개별 연구별 분석 데이터는 링크를 클릭하면 제공되는 웹 페이지에서 개별 연구자 이름을 클릭하여 확인할 수 있습니다.

V2X 기술 분야의 US 특허 발명 핵심 연구자별로, 이 분야에 얼마나 많은 i) 특허를 발명하고, ii) 소속 조직 내 특허권 점유율은 얼마인지를 분석합니다.

V2X 기술 분야의 US 특허 발명 핵심 연구자별로, 이 분야에 얼마나 많은 발명 특허가 출원-공개되어 있는지를 분석합니다.

이 분야에서 공개된 발명 특허가 많은 핵심 연구자에는 1위 Seo, Hanbyul, 2위 Lee, Seungmin, 3위 Baghel Sudhir Kumar 등이 있습니다.

이 분야에서 Seo, Hanbyul의 공개된 발명 특허는 396건입니다. 이 분야에서 Seo, Hanbyul의 공개된 발명 특허는 2017년에 2건으로 최초 발생하여, 2022년에 159건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 27건, 2년 전인 2022년에는 159건을 보입니다.

이 분야에서 Lee, Seungmin의 공개된 발명 특허는 370건입니다. 이 분야에서 Lee, Seungmin의 공개된 발명 특허는 2018년에 14건으로 최초 발생하여, 2022년에 160건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 91건, 2년 전인 2022년에는 160건을 보입니다.

V2X 기술 분야의 US 특허 발명 핵심 연구자별로, 이 분야의 발명 특허가 후속-후행 특허의 심사 시, 그 특허의 특허성(신규성 또는 진보성)을 부정하고, 그 특허를 거절하는데 얼마나 많이 사용되었는지에 대해, i) 거절시킨 후행 특허수(총량), ii) 거절시킨 후행 특허수 점유율(비율), iii) 특허당 거절시킨 후행 특허수(밀도) 등으로 분석합니다.

V2X 기술 분야의 US 특허 발명 핵심 연구자별로, 이 분야의 발명 특허가 사용되어 거절시킨 후행 특허수를 분석합니다.

V2X 기술 또는 개별 기업에 대한 다양한 특허 거절 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 거절과 관련된 메뉴(예, '특허당 거절시킨 후행 특허수') 선택하시면 됩니다.

V2X 기술 분야의 US 특허 발명 핵심 연구자별로, 이 분야의 발명 특허가 사용되어 거절시킨 후행 특허수를 특허당 거절시킨 후행 특허수로 분석합니다.

V2X 기술 분야의 US 특허 발명 핵심 연구자별로, 이 분야의 발명 특허가 사용되어 신규성 위반으로 거절시킨 후행 특허수를 분석합니다.

V2X 기술 또는 개별 기업에 대한 다양한 특허 거절 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 거절과 관련된 메뉴(예, '특허당 거절시킨 후행 특허수') 선택하시면 됩니다.

V2X 기술 분야의 US 특허 발명 급성장 연구자별로, 이 분야 특허 발명의 기술 경쟁력을 주요 특허 지표를 기준으로 비교합니다. 특허 지표에는 특허 출원-공개나 등록과 같은 i) 양적 지표, 심사관 피인용과 같은 ii) 기술 영향력 지표, 거절시킨 후행-후속 특허수와 같은 iii) 기술 리더십 지표 등이 있습니다. 이 분야의 연구자별 분석 데이터는 리크루팅/헤드헌팅, 핵심 인재의 발굴과 보호 등과 같은 HR 업무나 비즈니스에 사용될 수 있습니다.

이 분야의 주요 급성장 연구자에는 1위 Hwang Daesung, 2위 Seo Hanbyul, 3위 Lu, Qianxi 등이 있습니다.
또한 Hwang Daesung는 발명 특허수(공개 특허수)(128건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(0.73%), Gulati Kapil은 등록 특허수(54건), Lee, Jongyoul은 집중률(68.6%), 심사관 피인용수(120회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.4%), Lin, Huei-Ming은 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(243개)에서 1위 입니다. Seo Hanbyul은 발명 특허수(공개 특허수)(102건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(0.58%), 집중률(61.1%), Lu, Qianxi는 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(188개)에서 2위 입니다. Vassilovski Dan은 집중률(51.3%), Park, Giwon은 심사관 피인용수(74회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.25%), Zhao, Zhenshan은 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(154개)에서 3위 입니다. Wu Shuanshuan은 등록 특허수(38건)에서 4위 입니다.

V2X 기술 분야의 US 특허 발명 급성장 연구자별로, 이 분야에 얼마나 많은 발명 특허가 출원-공개되어 있는지를 분석합니다.

이 분야에서 공개된 발명 특허가 많은 급성장 연구자에는 1위 Hwang Daesung, 2위 Seo Hanbyul, 3위 Lu, Qianxi 등이 있습니다.

이 분야에서 Hwang Daesung의 공개된 발명 특허는 128건입니다. 이 분야에서 Hwang Daesung의 공개된 발명 특허는 2020년에 8건으로 최초 발생하여, 2022년에 71건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 46건, 2년 전인 2022년에는 71건을 보입니다.

이 분야에서 Seo Hanbyul의 공개된 발명 특허는 102건입니다. 이 분야에서 Seo Hanbyul의 공개된 발명 특허는 2020년에 4건으로 최초 발생하여, 2023년에 66건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 66건, 2년 전인 2022년에는 16건을 보입니다.

V2X 기술 분야의 US 특허 발명 전문성 높은 연구자별로, 이 분야 특허 발명의 기술 경쟁력을 주요 특허 지표를 기준으로 비교합니다. 특허 지표에는 특허 출원-공개나 등록과 같은 i) 양적 지표, 심사관 피인용과 같은 ii) 기술 영향력 지표, 거절시킨 후행-후속 특허수와 같은 iii) 기술 리더십 지표 등이 있습니다. 이 분야의 연구자별 분석 데이터는 리크루팅/헤드헌팅, 전문성 높은 인재의 발굴과 보호 등과 같은 HR 업무나 비즈니스에 사용될 수 있습니다.

이 분야의 주요 전문성 높은 연구자에는 1위 Sharma Prashant, 2위 Gallagher Shawn H., 3위 Pray Greg 등이 있습니다.
또한 Siew, Terence는 발명 특허수(공개 특허수)(14건), 등록 특허수(12건), 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(0.08%), 심사관 피인용수(95회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.32%), Sharma Prashant는 집중률(100.0%), Lopez Kermit D.은(는) 거래 특허수(2건), Popp Brian D.은(는) 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(5개)에서 1위 입니다. Gallagher Shawn H.은(는) 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(0.06%), 집중률(100.0%)에서 2위 입니다. Pray Greg는 집중률(100.0%)에서 3위 입니다. Lowry Shannon Marie는 등록 특허수(7건), 심사관 피인용수(15회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.05%), Powell Gregory는 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(2개)에서 4위 입니다. Barnard Nathan은 등록 특허수(7건), 심사관 피인용수(15회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.05%)에서 5위 입니다.

V2X 기술 분야에 대한 개별 연구별 분석 데이터는 링크를 클릭하면 제공되는 웹 페이지에서 개별 연구자 이름을 클릭하여 확인할 수 있습니다.

V2X 기술 분야의 핵심 기술 인재에 관심있는 사내 인사 조직 또는 HR 컨설팅 기업용 질문
1. 객관적 기술 데이터에 기반한, V2X 기술 분야의 특허를 발명한 핵심 연구자에 대한 i) 식별(identification) 및 ii) 비교 평가한 데이터를 헤드헌팅/리크루팅이나 핵심 인재의 보호와 발굴 등과 같은 여러분의 HR 프로세스에 활용할 수 있지 않을까요?
2. 객관적 데이터로 여러분의 HR 프로세스를 차별화할 수 있지 않을까요?
3. 차별화된 데이터를 활용하면, 경쟁자들보다 빨리 핵심 인재를 인지하고, 그 사람과 연결될 수 있지 않을까요?
4. 데이터를 지능적으로 활용하면, 고객 기업이 원하는 핵심 인력을 체계적으로 스크리닝 할 수 있지 않을까요?
5. 데이터를 잘 활용하면 신규 고객 기업을 더 잘 발굴할 수 있지 않을까요?
6. 보유하고 있거나 접근 가능한 HR 데이터와 이 분야의 핵심 연구자 데이터를 연계-결합해 보세요.

본 제안에 관심 있는 HR 기업이나 기업 내 HR 담당자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

발명자/연구자/개발자 데이터 체계, 분석 및 활용에 대한 상세한 것은 다음 링크를 클릭해 주세요.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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