자율주행차량 기술의 선두주자인 오토노머스a2z(이하 a2z)가 아랍에미리트의 인공지능(AI) 기업 바야낫AI와 손을 잡고 중동 시장에 진출하게 되었습니다. 두 기업은 최근 한-UAE 자율주행합작법인 체결식에서 아부다비 오토노머스 드라이빙(A2D)라는 새로운 합작법인을 설립하기로 합의했습니다. 이는 국내 기업이 중동 지역에 자율주행 합작사를 설립하는 최초의 사례로, 그 중요성이 매우 큽니다. 이러한 결정은 단순히 시장 확대를 넘어 중동 자율주행 시장의 허브로 자리 잡기 위한 전략적 움직임이라고 할 수 있습니다.

a2z와 바야낫AI의 합작법인은 자본금 1000만 달러로 시작하여, 각 회사가 51%와 49%의 지분을 보유하게 됩니다. 이 합작법인은 초기 자본을 UAE에 a2z의 자율주행차를 도입하는 데 사용할 계획이며, 이후 중동 시장에서의 사업 확대에 따라 유상증자를 통해 자본금을 늘려갈 예정입니다. 합작법인은 중동 시장에서 레벨4 수준의 자율주행차 상용화를 목표로 하고 있으며, 초기에는 기존 완성차를 개조한 자율주행차로 UAE 공공도로에서 자율주행 서비스를 시작할 계획입니다. 이 과정에서 a2z는 2024년 말까지 자율주행차 1200대를 공급할 예정입니다 (전자신문).

이 합작법인이 중동 시장에 미치는 영향은 매우 클 것으로 예상됩니다. 아부다비를 교두보로 삼아 중동과 북아프리카(MENA) 지역 자율주행 시장을 선점하려는 두 회사의 전략은, 이 지역의 자율주행 기술 발전에 큰 기여를 할 것입니다. 특히, a2z의 자율주행 플랫폼인 'MS(Mid Shuttle)'과 'SD(Small Delivery)'는 반조립제품(CKD) 방식으로 현지에서 제작되어 MENA 지역에 공급될 예정입니다. 이러한 움직임은 지역 경제 활성화와 일자리 창출에도 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

특허 데이터를 활용한 기술 분석이 필요한 이유는 바로 이러한 배경에서 비롯됩니다. a2z가 중동 시장에 진출할 수 있었던 핵심 요인은 그들의 독창적인 기술력과 이를 뒷받침하는 강력한 특허 포트폴리오에 있습니다. 특허 데이터는 기업의 기술력을 평가하고, 경쟁사와의 차별성을 확인하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 중동 시장에서의 성공적인 진출을 위해서는 현지의 기술 요구 사항과 규제를 철저히 분석하고 이에 맞는 전략을 수립하는 것이 필수적입니다. 따라서, a2z의 특허를 분석하여 그들의 기술적 강점을 파악하고, 이를 바탕으로 중동 시장에서의 경쟁력을 강화하는 것이 중요합니다.

a2z 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.

2020년부터 2023년까지의 데이터를 살펴보면, a2z의 특허 출원과 공개 활동이 점진적으로 증가하고 있음을 알 수 있습니다. 2020년에는 3건의 특허 출원이 있었고, 이는 2022년에 13건으로 급증하며 최고치를 기록했습니다. 2023년에는 약간 감소하여 12건이었지만, 여전히 높은 수준을 유지하고 있습니다. 이러한 증가 추세는 a2z의 지속적인 연구 개발 노력과 기술 혁신 의지를 반영합니다. 특히, 2022년과 2023년의 높은 출원 수는 a2z가 자율주행 기술 분야에서 빠르게 발전하고 있음을 시사합니다.

경제적 관점에서 볼 때, 이러한 특허 출원 증가는 a2z가 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있음을 나타냅니다. 특허는 기업의 기술력을 보호하고, 시장 진입 장벽을 높이는 중요한 도구입니다. 따라서 a2z의 활발한 특허 출원은 자율주행차 시장에서 우위를 점하기 위한 전략적 움직임으로 볼 수 있습니다. 기술적 관점에서는 a2z가 다양한 혁신 기술을 개발하고, 이를 통해 자율주행차의 안전성과 효율성을 향상시키려는 노력이 엿보입니다. 특히, 자율주행차의 핵심 기술인 라이다(LiDAR)와 이미지 세그멘테이션 등과 관련된 특허 출원이 눈에 띕니다.

a2z의 보유 KR 특허 중 주요 특허를 분석합니다.

a2z 및 특허적 경쟁 기업들의 KR 특허 포트폴리오 구축 동향을 기업별로 비교 분석합니다.

a2z의 특허 출원-공개 동향을 경쟁사들과 비교해보면, a2z가 2020년부터 2023년까지 총 36건의 특허를 공개한 반면, 주요 경쟁사인 뷰런테크놀로지, 옵시스 테크, 바이두닷컴 타임즈 테크놀로지 등은 각각 18건, 30건, 35건의 특허를 공개했습니다. 이 중 아폴로 인텔리전트 드라이빙 테크놀로지는 77건으로 가장 많은 특허를 보유하고 있으며, 웨이모는 275건으로 가장 두드러집니다.

이러한 비교에서 a2z의 특허 활동이 경쟁사들에 비해 활발하게 진행되고 있음을 알 수 있습니다. 특히, 특허 출원 초기 단계에서부터 급격히 증가한 것은 a2z가 자율주행 기술 분야에서 빠르게 성장하고 있음을 의미합니다. 기술적으로, 이는 a2z가 지속적인 연구 개발을 통해 다양한 기술 혁신을 이뤄내고 있음을 나타냅니다. 경제적 관점에서는 a2z의 특허 포트폴리오가 강력한 시장 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 다양한 특허를 보유함으로써 a2z는 경쟁사들과의 기술 격차를 줄이고, 시장 점유율을 확대할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

a2z 보유 KR 특허의 기술 영향력(인용 관점)을 분석합니다. 기술 영향력은 보유 특허가 후속-후행 특허를 심사하는 심사관으로부터 얼마나 많은 인용을 받고 있는지(심사관 피인용)로 측정됩니다.

a2z의 기술 영향력을 분석한 결과, a2z의 특허는 총 4회의 심사관 피인용수를 기록했습니다. 이는 경쟁사들에 비해 다소 낮은 편입니다. 예를 들어, 웨이모는 93회, 바이두 USA는 39회의 피인용수를 기록했습니다. 이러한 데이터는 a2z의 특허가 아직 심사관들 사이에서 널리 인용되지 않았음을 보여줍니다.

이러한 결과는 두 가지로 해석될 수 있습니다. 첫째, a2z의 특허가 상대적으로 최근에 출원된 것일 수 있습니다. 특허가 출원된 지 얼마 되지 않았기 때문에 피인용수가 낮을 수 있습니다. 둘째, a2z의 특허가 심사관들에게 덜 인식되었을 가능성도 있습니다. 이는 a2z가 더 많은 연구 논문과 기술 발표를 통해 자신의 기술을 널리 알릴 필요가 있음을 시사합니다. 경제적 관점에서는, 심사관 피인용수가 많을수록 해당 기술이 더 가치있고 혁신적임을 의미합니다. 따라서 a2z는 앞으로 기술 영향력을 높이기 위해 다양한 방면에서의 노력이 필요할 것입니다.

다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용') 선택하시면 됩니다.

a2z 소속 핵심 연구자별로, 얼마나 많은 발명 KR 특허가 출원-공개되어 있는지를 분석합니다.

a2z의 주요 연구자들의 특허 출원 동향을 보면, 한지형 연구자가 가장 많은 21건의 특허를 공개했습니다. 이는 a2z의 기술 혁신에 있어 한지형 연구자의 중요한 기여를 보여줍니다. 그 다음으로 허명선 연구자가 16건, 김세종 연구자가 2건의 특허를 공개했습니다.

이러한 데이터는 a2z 내부에서 특정 연구자들이 기술 개발의 중심 역할을 하고 있음을 나타냅니다. 기술적 관점에서, 주요 연구자들의 활발한 특허 출원은 a2z의 기술력을 강화하는 데 중요한 요소입니다. 경제적 관점에서는, 이러한 연구자들의 성과가 a2z의 시장 경쟁력을 높이는 데 크게 기여할 것입니다. 또한, 연구자들의 특허 출원이 많다는 것은 a2z가 내부적으로 강력한 연구개발 조직을 갖추고 있으며, 지속적인 기술 혁신을 추구하고 있음을 의미합니다.

a2z 보유 KR 특허에 포함된 주요 키워드 중, 이 분야에서는 빈번하게 등장하지만, 이 분야가 아닌 곳에서는 많이 등장하지 않는, 특화성 높은 키워드를 분석합니다. 이러한 키워드는 이 기업에 대한 기술 센싱 등의 업무에 활용될 수 있습니다.

a2z의 특허에서 가장 자주 등장하는 키워드는 '라이다(LiDAR)'로, 총 19건의 특허에서 나타났습니다. 이는 a2z가 라이다 기술에 집중하고 있음을 보여줍니다. 그 다음으로 '라이다 센서(LiDAR sensor)'가 12건, '자율 주행(self driving)'이 10건의 특허에서 등장했습니다.

이러한 키워드 분석은 a2z가 자율주행차의 핵심 기술 요소에 집중하고 있음을 시사합니다. 라이다는 자율주행차의 주행 환경을 인식하는 데 중요한 역할을 하며, 라이다 센서와 자율 주행 기술은 자율주행차의 정확성과 안전성을 높이는 데 필수적입니다. 경제적 관점에서, a2z의 이러한 기술 집중은 자율주행차 시장에서의 경쟁력을 강화하고, 향후 시장 점유율을 확대하는 데 도움이 될 것입니다. 기술적 관점에서는, 이러한 키워드들이 빈번하게 등장함으로써 a2z가 해당 분야에서 선도적인 기술력을 보유하고 있음을 나타냅니다. 이는 a2z가 자율주행차 기술의 선두주자로 자리매김하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

오토노머스a2z(이하 a2z)는 최근 아랍에미리트의 AI 기업 바야낫AI와 합작하여 중동 시장에 진출했습니다. 두 회사는 아부다비에 자율주행차 합작법인인 '아부다비 오토노머스 드라이빙(A2D)'를 설립하기로 합의했습니다. 이 합작법인은 초기 자본금 1000만 달러로 시작하여, 51%의 지분을 a2z가 보유하게 됩니다. 이는 중동 자율주행 시장에서의 선점을 목표로 한 전략적 움직임입니다.

2020년부터 2023년까지 a2z의 특허 출원과 공개 활동은 꾸준히 증가했으며, 특히 2022년에 13건으로 최고치를 기록했습니다. 이는 a2z가 지속적인 연구 개발을 통해 자율주행 기술 분야에서 빠르게 발전하고 있음을 보여줍니다. a2z는 주요 경쟁사들과 비교해도 특허 출원에서 두각을 나타내고 있으며, 이는 자율주행차 시장에서 기술 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 다만, 기술 영향력 측면에서는 심사관 피인용수가 상대적으로 낮아 더 많은 연구와 발표를 통해 기술을 널리 알릴 필요가 있습니다.

a2z의 주요 연구자들은 활발한 특허 출원 활동을 통해 기술 개발을 주도하고 있으며, 이는 회사의 기술력을 강화하는 데 중요한 요소입니다. 한지형 연구자는 21건, 허명선 연구자는 16건의 특허를 공개하며 큰 기여를 하고 있습니다. 이러한 내부 연구 개발 역량은 a2z가 지속적으로 혁신을 추구하고 있음을 의미합니다. 또한, a2z는 라이다(LiDAR) 기술에 집중하고 있으며, 이는 자율주행차의 정확성과 안전성을 높이는 데 필수적인 요소입니다.

앞으로 a2z가 국내외 시장에서 점유율을 높이고 선도적인 기술을 지속적으로 선보이기 위해서는 다음과 같은 전략이 필요합니다. 첫째, 지속적인 연구 개발 투자로 기술 혁신을 이루고, 이를 통해 특허 포트폴리오를 더욱 강화해야 합니다. 둘째, 기술 발표와 논문을 통해 a2z의 기술력을 널리 알리고, 심사관 피인용수를 높여 기술 영향력을 증대시켜야 합니다. 셋째, 해외 시장의 규제와 요구 사항을 철저히 분석하여 현지화된 기술과 서비스를 제공함으로써 글로벌 경쟁력을 확보해야 합니다. 이러한 전략을 통해 a2z는 자율주행차 시장에서의 리더십을 더욱 공고히 할 수 있을 것입니다.

a2z에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] a2z의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] a2z의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 a2z에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

a2z에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) a2z에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) a2z가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) a2z 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.

본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

a2z가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

a2z에 관심 있는 미디어
1) a2z에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) a2z의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) a2z 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.

본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

PatentPia는 본 콘텐츠 및 콘텐츠의 제작에 사용된 데이터의 정확성, 무결성, 완전성을 보증하지 않으며, 내용의 오류나 누락에 대한 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 그리고, PatentPia는 본 보고서를 활용한 어떠한 의사 결정에 대해서도 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 또한, PatentPia는 현재 또는 미래에 존재하는 어떠한 종류의 명시적, 묵시적인 법적 보증도 제공하지 않습니다.

본 콘텐츠 및 콘텐츠에 사용된 데이터에 대한 저작권은 CC(creative commons) 라이센스로 제공됩니다. 이에 따라, 본 콘텐츠 전체나 콘텐츠를 구성하는 표, 차트, 글이나, 사용된 데이터를 여러분의 의사에 따라 어떠한 형태나 방식으로 사용하거나, 제3자와 공유하거나, 유료 또는 무료의 활용도 허용됩니다. 그리고, 본 콘텐츠를 여러분의 목적에 따라 어떠한 형태 또는 방식으로 2차적 저작물을 만드는데 사용할 수 있으며, 그 2차적 저작물은 여러분의 소유입니다.

본 콘텐츠 또는 데이터에 대한 출처 표시에 대한 의무는 없습니다. 이에 따라, 출처 표시를 위해 PatentPia에 동의를 구할 필요는 없습니다. 다만, 출처 표시를 해 주시면, PatentPia는 여러분의 배려를 고맙게 생각하겠습니다.

PatentPia(www.patentpia.com)는 파트너십 요청을 수락합니다.

1) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 국내 또는 해외에서 비즈니스를 하려는 경우

2) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 콘텐츠나 AI를 개발하려는 경우

3) 기타 PatentPia와 제휴나 협력의 필요성이 있는 경우

1) PatentPia 보유 데이터/DB/AI 소개

2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계

3) PatentPia 대표 솔루션에 대한 매뉴얼

(1) 분석 : GoldenCompass

(2) 개인화/관리 : My platform

(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics

(4) 검색 : Search

무료 평가판 ID가 필요하시거나, PatentPia의 서비스 및 데이터베이스에 대해 궁금한 점이 있으면 아래의 이메일로 문의하십시오.

e-mail : contact@patentpia.com