최근 글로벌 IT 대란으로 인한 충격이 전 세계를 강타한 가운데, 대한민국 정부는 디지털플랫폼정부(DPG)의 핵심 인프라를 국내 기술을 활용한 멀티 클라우드 시스템으로 설계할 예정입니다 (#전자신문). 이는 단순히 기술적 선택이 아닌, 국가 경쟁력과 안보를 위한 전략적 결정으로 볼 수 있습니다. 디지털플랫폼정부는 부처 간 칸막이를 없애고 민간과 공공 사이에 데이터와 서비스가 안전하게 연결·융합될 수 있도록 지원하는 민간 클라우드 기반 플랫폼입니다. 이러한 혁신적인 시스템의 중심에 'DPG 허브'가 자리 잡게 될 것이며, 이를 국내 복수의 클라우드 서비스 제공사(CSP)들의 기술로 구축하려는 계획은 국내 IT 산업 발전에 큰 동력이 될 것으로 기대됩니다.

멀티 클라우드는 여러 클라우드 서비스를 조합하여 사용하는 전략으로, 최근 마이크로소프트(MS) 클라우드 장애로 인한 'IT 대란' 이후 더욱 주목받고 있습니다. 이 전략의 핵심은 특정 클라우드에 대한 종속을 방지하고, 서비스의 안정성과 가용성을 높이는 데 있습니다. 복수의 클라우드 벤더가 서비스를 제공함으로써, 한 서비스에서 발생한 장애가 전체 시스템에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다. 이는 국가 중요 인프라의 안정성을 확보하는 데 있어 매우 중요한 요소입니다. 더불어, 이번 사업은 대기업참여제한의 예외로 인정되어 삼성SDS, LG CNS, SK C&C 등 대형 IT 서비스 기업들과 네이버클라우드, KT클라우드, NHN클라우드, 카카오엔터프라이즈 같은 주요 CSP들의 참여가 예상됩니다. 이는 국내 최고의 기술력을 결집시켜 세계적 수준의 시스템을 구축하려는 정부의 의지를 보여줍니다.

이러한 대규모 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해서는 각 기업들이 보유한 기술력과 노하우, 그리고 이들이 확보하고 있는 특허 기술들이 핵심적인 역할을 할 것입니다. 특히 클라우드 컴퓨팅 기술은 빠르게 발전하고 있는 분야로, 관련 특허 데이터를 분석하는 것은 현재의 기술 수준을 파악하고 미래의 발전 방향을 예측하는 데 매우 중요합니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스를 필요에 따라 제공하는 기술로, 확장성, 유연성, 비용 효율성 등의 장점을 가지고 있습니다. 국내 기업들이 보유한 클라우드 컴퓨팅 관련 특허들은 이러한 장점을 극대화하면서도 보안성을 강화하고, 다양한 서비스를 통합하는 기술들을 포함하고 있을 것으로 예상됩니다.

따라서, 국내 클라우드 컴퓨팅 관련 기술의 현황을 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 DPG 허브 구축에 최적화된 기술을 선별하기 위해서는 관련 특허 데이터에 대한 심도 있는 분석이 필수적입니다. 이러한 분석을 통해 우리는 국내 기업들의 기술력을 객관적으로 평가하고, 각 기업이 가진 강점을 파악할 수 있습니다. 또한, 특허 데이터는 기술의 발전 추이와 미래 전망을 제시해 주는 중요한 지표가 됩니다. 이를 통해 우리는 DPG 허브 구축 과정에서 발생할 수 있는 기술적 도전과제를 예측하고, 이에 대한 해결책을 미리 준비할 수 있습니다. 더 나아가, 이러한 분석 결과는 향후 국내 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전 방향을 설정하고, 관련 정책을 수립하는 데 있어 귀중한 자료로 활용될 수 있을 것입니다.

클라우드 컴퓨팅 분야의 국가별 특허 동향을 살펴보면, 미국이 압도적인 우위를 점하고 있음이 눈에 띕니다. 2013년 이전부터 2024년까지 미국은 총 62,131건의 특허를 공개하며 이 분야를 선도하고 있습니다. 특히 2019년부터 2021년까지 연간 5,000건 이상의 특허가 공개되었다는 점은 이 기간 동안 클라우드 기술 혁신이 급격히 이루어졌음을 시사합니다.

중국의 경우, 2018년까지 꾸준한 성장세를 보이다 2019년 이후 데이터가 누락된 점이 주목됩니다. 이는 중국의 특허 정책 변화나 데이터 공개 지연 등의 요인이 작용했을 가능성이 있습니다. 한국은 2021년부터 특허 공개 건수가 급증하는 추세를 보이는데, 이는 정부의 디지털 전환 정책과 기업들의 클라우드 기술 투자 확대가 맞물린 결과로 해석됩니다.

일본과 유럽의 경우, 최근 몇 년간 특허 공개 건수가 감소하는 추세를 보입니다. 이는 해당 지역에서 클라우드 기술의 성숙도가 높아져 혁신의 속도가 다소 둔화되었거나, 또는 특허 전략의 변화로 인해 공개를 지연시키는 경향이 있을 수 있습니다.

전반적으로, 클라우드 컴퓨팅 기술은 글로벌 IT 산업의 핵심 분야로 자리잡았으며, 각국의 특허 동향은 해당 국가의 기술 경쟁력과 혁신 역량을 반영하고 있습니다. 미국의 지속적인 우위, 중국의 급격한 성장, 한국의 최근 약진 등은 향후 클라우드 시장의 경쟁 구도 변화를 예고하는 중요한 지표로 볼 수 있습니다.

한국의 클라우드 컴퓨팅 분야 특허 출원 및 공개 동향을 살펴보면, 2013년 이전부터 2023년까지의 데이터가 제시되어 있습니다. 이 기간 동안 총 3,750건의 특허가 공개되었는데, 이는 한국이 클라우드 기술 혁신에 꾸준히 투자해왔음을 보여줍니다.

특허 공개 건수의 추이를 보면, 2014년부터 2018년까지는 연간 130-230건 사이로 비교적 안정적인 수준을 유지했습니다. 그러나 2019년부터 뚜렷한 성장세를 보이기 시작해, 2022년에는 547건으로 최고치를 기록했습니다. 이는 5년 전인 2017년의 227건에 비해 2배 이상 증가한 수치입니다.

특히 주목할 만한 점은 2020년부터 2022년까지의 급격한 증가세입니다. 이 기간 동안 연평균 성장률이 약 48%에 달하는데, 이는 코로나19 팬데믹으로 인한 디지털 전환 가속화와 깊은 관련이 있어 보입니다. 재택근무, 원격교육, 비대면 서비스 등의 수요 증가가 클라우드 기술 혁신을 촉진한 것으로 해석됩니다.

2023년의 경우 481건으로 전년 대비 소폭 감소했지만, 여전히 높은 수준을 유지하고 있습니다. 이는 클라우드 기술이 이제 한국 IT 산업의 핵심 분야로 자리잡았음을 시사합니다.

장기적인 관점에서 볼 때, 지난 10년간 특허 출원 및 공개 건수의 연평균 성장률은 약 15%에 달합니다. 이는 한국의 클라우드 컴퓨팅 기술이 지속적으로 발전하고 있으며, 글로벌 시장에서의 경쟁력도 꾸준히 강화되고 있음을 의미합니다.

향후에도 5G, AI, 빅데이터 등 연관 기술과의 융합이 가속화되면서 클라우드 컴퓨팅 분야의 혁신은 계속될 것으로 전망됩니다. 이에 따라 특허 출원 및 공개 건수도 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다.

한국 클라우드 컴퓨팅 분야의 주요 기업별 특허 출원 및 공개 동향을 분석해보면, 흥미로운 경쟁 구도와 기술 혁신의 흐름을 파악할 수 있습니다.

먼저 눈에 띄는 것은 삼성전자의 압도적인 우위입니다. 총 371건의 특허를 공개하며 2위인 KT(97건)의 거의 4배에 달하는 특허를 보유하고 있습니다. 삼성전자는 2017년부터 특허 출원을 대폭 늘리기 시작해 2022년에는 59건으로 정점을 찍었습니다. 이는 삼성전자가 클라우드를 미래 핵심 기술로 인식하고 집중적으로 투자하고 있음을 보여줍니다.

흥미로운 점은 상위 10개 기업 중 4개가 외국 기업이라는 것입니다. IBM, 인텔, 마이크로소프트, 구글 등 글로벌 IT 기업들이 한국 시장에서도 활발하게 특허를 출원하고 있음을 알 수 있습니다. 특히 구글의 경우 2018년부터 특허 출원을 크게 늘려 2022년에는 19건을 기록했는데, 이는 한국 클라우드 시장에 대한 구글의 관심이 높아지고 있음을 시사합니다.

국내 기업들 중에서는 KT, 삼성SDS, LG전자, SK텔레콤 등이 상위권에 포진해 있습니다. 특히 KT와 SK텔레콤의 존재감이 두드러지는데, 이는 5G 네트워크와 클라우드의 결합이 중요해지면서 통신사들의 역할이 커지고 있음을 반영합니다.

전반적인 추세를 보면, 대부분의 기업들이 2020년 이후 특허 출원을 크게 늘리고 있습니다. 이는 코로나19 팬데믹 이후 디지털 전환이 가속화되면서 클라우드 기술의 중요성이 더욱 부각된 결과로 해석됩니다.

주목할 만한 또 다른 점은 마이크론 테크놀로지의 급격한 성장세입니다. 2020년부터 특허 출원을 대폭 늘려 2021년과 2022년에는 각각 20건의 특허를 공개했습니다. 이는 메모리 기술과 클라우드의 융합이 새로운 혁신 영역으로 부상하고 있음을 시사합니다.

클라우드 컴퓨팅 분야의 한국 특허에 대한 심사관 피인용 동향을 분석해보면, 이 기술 영역의 영향력과 중요성이 시간에 따라 어떻게 변화해왔는지 파악할 수 있습니다.

2013년 이전까지 누적된 피인용 수가 653회로 가장 높은 것으로 나타났는데, 이는 초기에 출원된 기본적인 클라우드 기술 특허들이 후속 특허들에 지속적으로 영향을 미치고 있음을 시사합니다. 2014년부터 2018년까지는 연간 피인용 수가 50-140회 사이를 오가며 비교적 안정적인 추세를 보였습니다.

주목할 만한 점은 2019년부터 시작된 급격한 상승세입니다. 2019년 58회였던 피인용 수가 2020년 20회로 일시적으로 감소했다가, 2021년 137회, 2022년 129회, 2023년 163회로 크게 증가했습니다. 이는 최근 몇 년간 클라우드 기술의 혁신 속도가 빨라지고 있으며, 새롭게 출원되는 특허들의 기술적 중요성이 높아지고 있음을 의미합니다.

특히 2023년의 피인용 수가 163회로 전체 기간 중 최고치를 기록한 것은 매우 의미 있는 현상입니다. 이는 최근의 클라우드 기술 혁신이 질적으로도 매우 우수하며, 후속 연구나 기술 개발에 큰 영향을 미치고 있다는 것을 보여줍니다.

2015년부터 2019년까지의 하락세와 2020년 이후의 급격한 상승세는 클라우드 기술의 발전 주기를 보여주는 것으로 해석할 수 있습니다. 초기의 기본 기술이 성숙기에 접어들면서 한동안 혁신의 속도가 둔화되었다가, 5G, AI, 엣지 컴퓨팅 등 새로운 기술과의 융합이 본격화되면서 다시 혁신의 속도가 빨라진 것으로 보입니다.

이러한 추세는 향후 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전 방향을 예측하는 데 중요한 지표가 될 수 있습니다. 피인용 수의 지속적인 증가는 이 분야의 기술 혁신이 앞으로도 계속될 것이며, 관련 산업의 성장 잠재력이 여전히 크다는 것을 시사합니다.

클라우드 컴퓨팅 분야의 한국 국가 R&D 성과 특허 동향을 살펴보면, 정부의 기술 정책과 민간 부문의 혁신 활동이 어떻게 연계되어 있는지 파악할 수 있습니다.

2013년 이전까지 누적된 국가 R&D 성과 특허는 104건이었지만, 이후 꾸준한 증가세를 보이며 2023년에는 연간 168건으로 정점을 찍었습니다. 이는 10년 동안 연간 특허 창출량이 약 4배 이상 증가한 것으로, 정부가 클라우드 컴퓨팅을 핵심 기술로 인식하고 지속적으로 투자해왔음을 보여줍니다.

특히 주목할 만한 점은 2020년부터의 급격한 상승세입니다. 2019년 61건이었던 특허 수가 2020년 69건, 2021년 99건, 2022년 154건, 2023년 168건으로 매년 큰 폭으로 증가했습니다. 이는 코로나19 팬데믹 이후 디지털 전환이 가속화되면서 클라우드 기술의 중요성이 더욱 부각되었고, 이에 대응하여 정부의 R&D 지원도 대폭 확대된 결과로 해석됩니다.

이러한 추세는 한국 정부의 '디지털 뉴딜' 정책과도 맥을 같이 합니다. 2020년 발표된 이 정책은 클라우드를 포함한 디지털 인프라 구축을 핵심 과제로 삼고 있어, 앞으로도 이 분야의 국가 R&D 투자가 지속적으로 확대될 것으로 예상됩니다.

연도별 증가율을 살펴보면, 2020년부터 2023년까지 연평균 성장률이 약 34%에 달합니다. 이는 일반적인 R&D 투자 증가율을 크게 상회하는 수치로, 클라우드 컴퓨팅이 국가 과학기술 정책에서 차지하는 비중이 급격히 높아지고 있음을 시사합니다.

또한, 이러한 국가 R&D 성과 특허의 증가는 민간 부문의 혁신 활동을 촉진하는 촉매 역할을 할 것으로 예상됩니다. 정부 주도의 기초 연구 결과가 민간 기업들의 응용 기술 개발로 이어지는 선순환 구조가 형성될 수 있기 때문입니다.

다만, 특허 수의 양적 증가가 반드시 질적 향상을 의미하는 것은 아니라는 점에 유의해야 합니다. 따라서 향후에는 이들 특허의 기술적 중요도, 상용화 가능성 등을 함께 평가하여 R&D 투자의 실효성을 더욱 높여나가는 것이 중요할 것입니다.

결론적으로, 클라우드 컴퓨팅 분야의 국가 R&D 성과 특허 동향은 한국이 이 분야에서 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해 적극적으로 노력하고 있음을 보여줍니다. 앞으로 이러한 투자가 실제 산업 발전과 경제 성장으로 이어질 수 있도록 산학연 협력을 더욱 강화하고, 연구 성과의 상용화를 촉진하는 정책적 지원이 필요할 것으로 보입니다.

급성장 키워드는 클라우드 컴퓨팅 분야의 국내 특허에 포함된 전체 키워드 중에서 최근 출현 빈도가 빠르게 증가하고 있는 키워드입니다.

클라우드 컴퓨팅 분야의 급성장 키워드로는 인공지능(artificial intelligence), 블록체인(Blockchain), 딥러닝(deep learning) 등이 있습니다. 인공지능의 경우, 2019년에 2건으로 최초 등장하여 2023년에 28건으로 급증했습니다. 이는 인공지능 기술이 클라우드 컴퓨팅의 핵심 요소로 부상하고 있음을 보여줍니다. 블록체인 역시 2019년에 6건으로 시작하여 2021년에 21건으로 정점을 찍었으며, 최근에도 높은 수준을 유지하고 있습니다. 딥러닝은 2017년부터 등장하여 꾸준히 증가하고 있습니다. 이러한 키워드의 급성장은 클라우드 컴퓨팅이 다양한 첨단 기술과 융합하여 발전하고 있음을 시사합니다.

신규 등장 키워드는 클라우드 컴퓨팅 분야의 국내 특허에 포함된 전체 키워드 중에서, 최근 2년(직전 8분기) 내에서야 처음으로 등장하는 키워드입니다.

신규 등장 키워드로는 컨테이너 기반 가상화 환경(container based virtualization environment), 영구 메모리 장치(Persistent Memory Device), 차량에 장착된 디스플레이(display mounted on vehicle) 등이 있습니다. 컨테이너 기반 가상화 환경은 2022년에 1건으로 등장하여 2023년에 4건으로 증가했습니다. 이는 가상화 기술이 클라우드 컴퓨팅의 중요한 요소로 자리 잡고 있음을 보여줍니다. 영구 메모리 장치는 2022년에 6건으로 등장했으며, 이는 새로운 저장 기술이 클라우드 환경에서 주목받고 있음을 시사합니다. 차량 디스플레이 장치는 2022년에 1건으로 시작하여 2023년에 5건으로 증가했으며, 이는 클라우드 기술이 자동차 산업과도 연계되고 있음을 나타냅니다.

클라우드 컴퓨팅 분야는 최근 글로벌 IT 대란과 함께 국가 경쟁력 및 안보와 직결되는 중요한 기술로 부상하고 있습니다. 대한민국 정부는 디지털플랫폼정부(DPG)의 핵심 인프라를 국내 기술을 활용한 멀티 클라우드 시스템으로 설계할 예정이며, 이는 국내 IT 산업 발전에 큰 동력이 될 것으로 기대됩니다.

특허 동향을 살펴보면, 미국이 62,131건으로 압도적인 우위를 보이고 있으며, 한국은 3,750건으로 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 특히 한국의 경우 2020년부터 특허 공개 건수가 급증하는 추세를 보이는데, 이는 정부의 디지털 전환 정책과 기업들의 투자 확대가 맞물린 결과로 해석됩니다. 국내 클라우드 컴퓨팅 관련 특허 출원 및 공개 동향을 보면, 2022년에는 547건으로 최고치를 기록했으며, 지난 10년간 연평균 성장률은 약 15%에 달합니다.

주요 기업별 동향을 보면, 삼성전자가 371건으로 압도적인 우위를 보이고 있으며, KT, 삼성SDS, LG전자, SK텔레콤 등이 뒤를 잇고 있습니다. 급성장 키워드로는 인공지능, 블록체인, 딥러닝 등이 있어, 이러한 기술과의 융합이 활발히 이루어지고 있음을 알 수 있습니다. 국가 R&D 성과 특허도 2023년 168건으로 꾸준히 증가하고 있어, 정부의 지원이 확대되고 있음을 알 수 있습니다.

이러한 동향을 바탕으로, 국내 기업들은 글로벌 경쟁력 강화를 위해 다음과 같은 전략을 고려해볼 수 있습니다. 첫째, AI, 블록체인 등 신기술과의 융합 연구를 더욱 강화하여 차별화된 기술을 개발해야 합니다. 둘째, 글로벌 기업들과의 전략적 제휴를 통해 기술력을 높이고 해외 시장 진출을 가속화해야 합니다. 셋째, 정부의 R&D 지원을 적극 활용하되, 민간 투자도 확대하여 균형 있는 기술 발전을 도모해야 합니다. 넷째, 특허 포트폴리오를 다각화하고 품질을 높여 기술 보호와 라이센싱 수익을 동시에 추구해야 합니다. 마지막으로, 산학연 협력을 강화하여 인재 육성과 기초 기술 확보에 주력해야 할 것입니다. 이러한 노력을 통해 한국의 클라우드 컴퓨팅 기술은 글로벌 시장에서 더욱 두각을 나타낼 수 있을 것입니다.

클라우드 컴퓨팅 분야에 대한 기업 내 또는 국가 R&D를 준비하는 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] 클라우드 컴퓨팅 분야의 시장성을 이 분야 특허에 대한 i) 특허 거래, ii) M&A를 통한 특허 이전, iii) 특허 라이센싱 등으로 입증해 보세요.
2) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] 클라우드 컴퓨팅 분야의 기술적 유망성을 이 분야 특허에 대한 i) 심사관 피인용수의 확대 경향(기술 확산), ii) 거절시키는 후행 특허수의 확대 경향(추종 특허의 증가) 등과 같은 객관적인 근거 데이터로 주장해 보세요.
3) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] 클라우드 컴퓨팅 분야의 세부 테마가 타당성 높은 지를 i) 급성장 키워드, ii) 신규 등장 키워드 등과 같은 키워드 분석으로 통해서 확인해 보세요.
4) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] 클라우드 컴퓨팅 분야의 특허 리스크를 i) 소송/심판 등의 분쟁 동향과 ii) 이 분야에 대한 특허 보유 특허 괴물(NPEs)를 통해서 스크리닝 해 보세요.
5) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] 클라우드 컴퓨팅 분야의 R&D를 수행할 때, 협업 기반이 존재함을 i) 이 분야에 대한 대학/연구 기관 소속의 특허 발명자, ii) 전문 기업 등으로 확인시켜 주세요.
6) [기술 기획 조직]/[R&D 조직] 클라우드 컴퓨팅 분야의 R&D를 국가가 지원해야 하는 당위성을, US/KR 등의 국가 R&D 성과 특허에 대한 동향 분석으로 주장해 보세요.

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

클라우드 컴퓨팅 분야에 대한 기업 내 또는 국가 R&D를 준비하는 기업을 지원하고자 하는 서비스 기업
1) 고객의 국가 R&D 과제 제안이 경쟁력을 가지기 위해서, 객관적 기술 데이터인 특허 데이터를 사용하는, 다양한 특허 분석을 지원하고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고객의 사내 R&D 과제 제안이 경쟁력을 가지기 위해서, 객관적 기술 데이터인 특허 데이터를 사용하는, 다양한 특허 분석을 지원하고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
3) 고객별 맞춤화된 국가 R&D 과제에 대한 정보를 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

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분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원 및 공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

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