딥엑스는 인공지능(AI) 반도체 설계에 특화된 기술 기업으로, '온디바이스 AI' 분야에서 주목받고 있는 선도 기업입니다. 2017년에 설립된 이 회사는 설립 초기부터 AI 기술의 발전 가능성을 인지하고, 고성능 저전력 AI 반도체 칩 개발에 주력해 왔습니다. 딥엑스의 제품들은 연산 효율성과 전력 소모를 혁신적으로 개선하여, 다양한 애플리케이션에서 실질적인 성능 향상을 제공하고 있습니다. 특히, 이 회사는 AI 반도체 칩 설계에서부터 소프트웨어 통합까지 포괄적인 솔루션을 제공하며, 빠르게 성장하는 AI 시장에서 독보적인 위치를 구축하고 있습니다.

최근 딥엑스는 AI 반도체 시장에서의 입지를 더욱 강화하기 위해 다양한 신제품과 기술을 선보였습니다. 2024년 CES에서 딥엑스는 AI 반도체 4종을 공개하며, 기술력과 혁신성을 인정받아 3개 부문에서 혁신상을 수상하는 성과를 거두었습니다 (이투데이). 이는 딥엑스의 기술이 글로벌 수준에서 경쟁력을 갖추고 있음을 나타내는 중요한 지표입니다. 또한, 딥엑스는 MWC 2024에서도 온디바이스 AI 솔루션을 통해 글로벌 고객들과의 협력을 확대하며, 시장에서의 영향력을 강화하고 있습니다. 이러한 성과는 딥엑스가 AI 반도체 분야에서 글로벌 리더로 자리매김하고 있음을 보여줍니다.

2024년 8월, 딥엑스는 삼성전자의 5나노 공정을 활용해 첫 AI 반도체 칩인 'DX-M1'의 양산을 시작했습니다. DX-M1은 온디바이스 AI 시장을 겨냥한 제품으로, 딥엑스의 기술력을 집약한 결과물입니다. 이 반도체는 지난 6월, 삼성전자 파운드리로부터 상용 샘플을 제공받아 테스트를 진행한 결과, 연산 성능과 전력 효율이 대폭 개선된 것으로 확인되었습니다. 이를 바탕으로 딥엑스는 가온칩스와의 협력을 통해 본격적인 양산을 추진하고 있으며, 이미 미국, 중화권, 유럽 등 글로벌 시장에서 많은 관심을 받고 있습니다. 딥엑스는 현재 20여 개의 기업과 협력하여 DX-M1을 활용한 제품 개발을 진행 중이며, 올 하반기에는 10여 개의 글로벌 고객사와 추가적인 양산 협력을 기대하고 있습니다 (전자신문).

이 보고서에서는 딥엑스의 AI 반도체 특허 동향을 면밀히 분석하고자 합니다. 딥엑스의 특허 전략과 기술 혁신이 AI 반도체 시장에서 어떠한 변화를 이끌어내고 있는지, 그리고 이러한 특허들이 글로벌 시장에서 딥엑스의 경쟁력을 어떻게 강화하고 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 이를 통해 딥엑스가 AI 기술의 발전과 시장 확대에 어떻게 기여하고 있는지를 종합적으로 평가하고자 합니다.

딥엑스 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.

이 기업의 전체 공개 특허수는 51건입니다. 이 기업의 전체 공개 특허수는 2020년에 9건으로 최초 발생하여, 2023년에 23건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 23건, 2년 전인 2022년에는 16건을 보입니다.

딥엑스 보유 KR 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업을 분석합니다. 딥엑스의 취약성은 레퍼런스가 많거나, 최근 들어 급증하는 경우에 발생할 수 있습니다.

이 기업 보유 후행 특허가 참조하는 심사관 레퍼런스수가 많은 관련 기업에는 1위 삼성전자(2회), 2위 자일링크스 인코포레이티드(1회), 3위 엠폴시스템(1회) 등이 있습니다.

삼성전자의 심사관 레퍼런스수는 2회입니다. 삼성전자의 심사관 레퍼런스수는 2021년에 1회로 최초 발생하여, 2021년에 1회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 1회, 2년 전인 2022년에는 0회를 보입니다.

자일링크스 인코포레이티드의 심사관 레퍼런스수는 1회입니다. 자일링크스 인코포레이티드의 심사관 레퍼런스수는 2023년에 1회로 최초 발생하여, 2023년에 1회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 1회, 2년 전인 2022년에는 0회를 보입니다.

딥엑스 보유 KR 특허에서 출현 회수가 최근 급성장하고 있는 키워드를 급성장 랭킹을 기준으로 분석합니다.

주요 급성장 키워드에는 1위 인공 신경망(artificial neural network), 2위 신경망(neural network), 3위 Neural Processing Unit [NPU] 등이 있습니다.
또한 인공 신경망(artificial neural network)은 공개 특허수(46건), 등록 특허수(18건), 집중률(90.2%), 심사관 피인용수(4회), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(56개), 지역 정보(locality information)는 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(47.1%), 인공 신경망 운영(artificial neural network operation)은 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(4.55%)에서 1위 입니다. 신경망(neural network)은 공개 특허수(46건), 등록 특허수(18건), 집중률(90.2%), 심사관 피인용수(4회), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(56개), Neural Processing Unit [NPU]은(는) 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(13.8%), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(2.44%)에서 2위 입니다. 신경망 데이터(neural network data)는 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(2.27%)에서 3위 입니다. 인공 신경망 모델(artificial neural network model)은 공개 특허수(25건), 등록 특허수(6건), 집중률(49.0%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(28개), 신경망 오퍼레이션(neural network operation)은 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.75%)에서 4위 입니다. 신경망 모델(neural network model)은 공개 특허수(25건), 등록 특허수(6건), 집중률(49.0%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(28개), 특징 맵(feature map)은 심사관 피인용수(1회)에서 5위 입니다.

딥엑스 보유 KR 특허에서 최근 2년 내에 새롭게 출현하고 있는 키워드 중, 빈도수가 높은 키워드를 기준으로 분석합니다.

공개 특허수가 많은 신규 등장 키워드에는 1위 Neural Processing Unit [NPU], 2위 뉴럴 네트워크 처리(neural network processing), 3위 신경망 메모리(neural network memory) 등이 있습니다.

Neural Processing Unit [NPU]의 공개 특허수는 25건입니다. Neural Processing Unit [NPU]의 공개 특허수는 2022년에 8건으로 최초 발생하여, 2023년에 17건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 17건, 2년 전인 2022년에는 8건을 보입니다.

뉴럴 네트워크 처리(neural network processing)의 공개 특허수는 8건입니다. 뉴럴 네트워크 처리(neural network processing)의 공개 특허수는 2022년에 3건으로 최초 발생하여, 2023년에 5건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 5건, 2년 전인 2022년에는 3건을 보입니다.

딥엑스 보유 KR 특허 중 최신 특허를 분석합니다.

이번 보고서에서 딥엑스의 특허 포트폴리오를 분석한 결과, 이 회사는 인공지능(AI) 반도체 분야에서 강력한 기술적 경쟁력을 구축하고 있음을 알 수 있었습니다. 특히 2020년 이후 특허 출원 활동이 급증하였으며, 2023년에 23건으로 최고치를 기록하였습니다. 이러한 수치는 딥엑스가 기술 개발에 지속적인 투자를 아끼지 않고 있으며, AI 반도체 분야에서의 선도적 위치를 확보하고자 하는 의지를 반영합니다.

보고서에서 주목된 급성장 키워드로는 '인공 신경망(artificial neural network)', '신경망(neural network)', 그리고 'Neural Processing Unit (NPU)'가 있습니다. 이들은 딥엑스의 특허에서 반복적으로 등장하며, 회사의 기술적 초점을 명확히 보여줍니다. '인공 신경망'과 '신경망'은 AI 반도체의 핵심 기술로, 해당 키워드가 포함된 특허는 46건에 달하며, 이는 전체 공개 특허의 큰 비율을 차지하고 있습니다. 이러한 기술들은 AI 모델의 학습 및 실행 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다.

신규 등장 키워드와 급성장 키워드를 비교해보면, 'Neural Processing Unit (NPU)'와 같은 키워드는 최근 몇 년간 집중적으로 출현하여 2023년에는 17건으로 급증하였습니다. 이는 NPU가 AI 반도체의 중요한 구성 요소로 자리 잡고 있으며, 딥엑스가 이 분야에서 강력한 기술력을 보유하고 있음을 의미합니다. 반면, '인공 신경망'과 같은 기존의 급성장 키워드는 꾸준히 발전해왔으며, 딥엑스의 기술 포트폴리오에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 이 두 그룹의 키워드 간 비교를 통해 딥엑스의 기술 전략이 성숙한 기술의 강화와 더불어 새로운 기술의 개발에도 집중하고 있음을 알 수 있습니다.

향후 딥엑스는 이러한 강력한 특허 포트폴리오를 바탕으로 AI 반도체 시장에서 더욱 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다. 특히 급성장 키워드와 신규 등장 키워드를 기반으로, 딥엑스는 지속적인 기술 혁신을 통해 글로벌 시장에서의 입지를 더욱 확고히 다질 것입니다. 이를 통해 딥엑스는 AI 반도체 분야에서 글로벌 리더로 도약할 잠재력을 가지고 있으며, 다양한 응용 분야에서 새로운 기회를 창출할 것입니다.

딥엑스의 이러한 기술적 진보는 AI의 발전과 더불어 다양한 산업에서의 혁신을 이끌 것으로 기대되며, 향후 딥엑스의 특허 전략이 어떻게 전개될지에 대한 지속적인 관찰이 필요합니다.

딥엑스에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 딥엑스의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 딥엑스의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 딥엑스에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

딥엑스에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 딥엑스에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 딥엑스가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 딥엑스 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.

본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

딥엑스가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

딥엑스에 관심 있는 미디어
1) 딥엑스에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 딥엑스의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) 딥엑스 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.

본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

PatentPia는 본 콘텐츠 및 콘텐츠의 제작에 사용된 데이터의 정확성, 무결성, 완전성을 보증하지 않으며, 내용의 오류나 누락에 대한 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 그리고, PatentPia는 본 보고서를 활용한 어떠한 의사 결정에 대해서도 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 또한, PatentPia는 현재 또는 미래에 존재하는 어떠한 종류의 명시적, 묵시적인 법적 보증도 제공하지 않습니다.

본 콘텐츠 및 콘텐츠에 사용된 데이터에 대한 저작권은 CC(creative commons) 라이센스로 제공됩니다. 이에 따라, 본 콘텐츠 전체나 콘텐츠를 구성하는 표, 차트, 글이나, 사용된 데이터를 여러분의 의사에 따라 어떠한 형태나 방식으로 사용하거나, 제3자와 공유하거나, 유료 또는 무료의 활용도 허용됩니다. 그리고, 본 콘텐츠를 여러분의 목적에 따라 어떠한 형태 또는 방식으로 2차적 저작물을 만드는데 사용할 수 있으며, 그 2차적 저작물은 여러분의 소유입니다.

본 콘텐츠 또는 데이터에 대한 출처 표시에 대한 의무는 없습니다. 이에 따라, 출처 표시를 위해 PatentPia에 동의를 구할 필요는 없습니다. 다만, 출처 표시를 해 주시면, PatentPia는 여러분의 배려를 고맙게 생각하겠습니다.

PatentPia(www.patentpia.com)는 파트너십 요청을 수락합니다.

1) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 국내 또는 해외에서 비즈니스를 하려는 경우

2) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 콘텐츠나 AI를 개발하려는 경우

3) 기타 PatentPia와 제휴나 협력의 필요성이 있는 경우

1) PatentPia 보유 데이터/DB/AI 소개

2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계

3) PatentPia 대표 솔루션에 대한 매뉴얼

(1) 분석 : GoldenCompass

(2) 개인화/관리 : My platform

(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics

(4) 검색 : Search

무료 평가판 ID가 필요하시거나, PatentPia의 서비스 및 데이터베이스에 대해 궁금한 점이 있으면 아래의 이메일로 문의하십시오.

e-mail : contact@patentpia.com