OCI홀딩스는 OCI그룹의 계열사 중 하나로, 과거 동양화학공업이라는 이름으로 출발하였으며 이후 여러 차례의 합병과 분사를 통해 다양한 화학 제품과 에너지 사업으로 사업 영역을 확장했습니다. 현재 진행중인 주요 사업으로는 피치, 벤젠 등의 기초 화학 제품 제조와 태양광 폴리실리콘 생산을 중심으로 하는 태양광 에너지 사업 등이 있습니다.

OCI는 한국에서뿐만 아니라 글로벌 시장에서도 중요한 역할을 하고 있는 기업입니다. 이 회사는 끊임없이 변하는 산업 환경 속에서 지속 가능성을 강화하고, 경쟁력을 유지하기 위해 다양한 전략을 펼치고 있습니다. 지금부터 OCI홀딩스의 KR 특허에 관련된 활동은 어떠했는지 분석해 보도록 하겠습니다.

OCI홀딩스의 KR 특허 출원-공개 동향을 분석합니다.

이 기업의 전체 공개 특허수는 179건입니다. 이 기업의 전체 공개 특허수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 26건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 7건, 2년 전인 2022년에는 1건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -40.79%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -25.00%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -17.07%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -78.38%입니다.

OCI홀딩스 보유 KR 특허의 기술 영향력(인용 관점)을 분석합니다. 기술 영향력은 보유 특허가 후속-후행 특허를 심사하는 심사관으로부터 얼마나 많은 인용을 받고 있는지(심사관 피인용)로 측정됩니다.

이 기업의 전체 심사관 피인용수는 56회입니다. 이 기업의 전체 심사관 피인용수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2017년에 6회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 5회, 2년 전인 2022년에는 6회를 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -11.11%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 45.45%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 200.00%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 120.00%입니다.

다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용') 선택하시면 됩니다.

OCI홀딩스의 보유 KR 특허가 후속-후행 특허의 심사 시, 그 특허의 특허성(신규성 또는 진보성)을 부정하고, 그 특허를 거절하는데 얼마나 많이 사용되었는지에 대해, 거절시킨 후행 특허수(총량)으로 분석합니다.

OCI홀딩스 및 특허적 경쟁 기업별로 얼마나 많은 KR 특허를 출원-공개하고 있는지를 분석합니다.

보유 공개 특허가 많은 경쟁 기업을 기준으로 한 오씨아이홀딩스(179건)의 순위는 5위로, 신에쯔 한도타이 가부시키가이샤(809건)와 간토 가가꾸 가부시키가이샤(102건) 사이 입니다. 공개 특허수를 기준으로 오씨아이홀딩스보다 상위에 있는 기업은 신에쯔 한도타이 가부시키가이샤 이외에도 1위 이엔에프테크놀로지(224건), 2위 솔브레인(679건), 3위 롬 앤드 하스 일렉트로닉 머티리얼스 씨엠피 홀딩스, 인코포레이티드(422건)등이 있으며, 오씨아이홀딩스보다 하위에 있는 기업은 간토 가가꾸 가부시키가이샤 이외에도 티씨케이(162건), 후지필름 일렉트로닉 머티리얼스 유.에스.에이., 아이엔씨.(146건)등이 있습니다.
참고로 오씨아이홀딩스의 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -40.79%로 6위, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -25.00%로 8위, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 -25.00%로 7위, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -78.38%로 10위입니다.

오씨아이홀딩스의 보유 공개 특허는 179건입니다. 오씨아이홀딩스의 보유 공개 특허는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 26건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 7건, 2년 전인 2022년에는 1건을 보입니다.

이엔에프테크놀로지의 보유 공개 특허는 224건입니다. 이엔에프테크놀로지의 보유 공개 특허는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2021년에 11건, 2022년에 21건, 지난 해인 2023년에 23건의 최고값을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 -21.74%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 -5.26%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 1.85%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 57.14%입니다.
다만, 이 값은 2017년부터 4년간 꾸준히 감소하다가, 2021년부터 최근까지 재상승 추세에 있습니다.

OCI홀딩스 보유 KR 특허에 포함된 주요 키워드 중, 출현 빈도가 최근에 급성장하고 있는 급성장 키워드를 분석합니다. 이러한 키워드는 이 기업에 대한 기술 센싱 등의 업무에 활용될 수 있습니다.

주요 급성장 키워드에는 1위 실리콘 질화막(silicon nitride film), 2위 불소 함유 화합물(fluorine containing compound), 3위 질화막(nitride film) 등이 있습니다.
또한 반도체 디바이스(semiconductor device)는 공개 특허수(17건), 등록 특허수(2건), 집중률(9.5%), 불소계 음이온(fluorine based anion)은 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(43.8%), 실리콘 질화막(silicon nitride film)은 심사관 피인용수(1회), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.01%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(20개)에서 1위 입니다. 알킬 피페 리디 늄(alkylpiperidinium)은 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(19.4%), 질화막(nitride film)은 심사관 피인용수(1회), 실리콘산화 막(silicon oxide film)은 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.01%), 불소 함유 화합물(fluorine containing compound)은 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(20개)에서 2위 입니다. 인산 수용액(phosphoric acid aqueous solution)은 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(5.33%)에서 3위 입니다. fluorine은 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(20개)에서 4위 입니다.

OCI홀딩스 소속 핵심 연구자별로, 그 연구자의 발명 KR 특허 포트폴리오 구축 동향을 분석합니다. 

공개된 발명 특허가 많은 핵심 연구자에는 1위 양세인, 2위 윤광의, 3위 유호성 등이 있습니다.

양세인의 공개된 발명 특허는 65건입니다. 양세인의 공개된 발명 특허는 최근 11년 이전에 60건, 최근 11년 동안에는 5건으로 총 65건을 보이며, 2014년에 5건의 최고값을 보입니다. 1년 전인 2023년에는 0건, 2년 전인 2022년에는 0건을 보입니다.

윤광의의 공개된 발명 특허는 50건입니다. 윤광의의 공개된 발명 특허는 최근 11년 이전에 34건, 최근 11년 동안에는 16건으로 총 50건을 보이며, 2016년에 6건의 최고값을 보입니다.

OCI홀딩스 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 우리 회사와 경쟁사의 기술 경쟁력을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?2) [홍보 조직] 객관적 데이터에 기반한 우리 회사의 기술 경쟁력과 우위 요소를 다양하게 발굴하여, IR 및 이해 관계자들에게 어떻게 어필해야 할까요?
3) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 경쟁사의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)를 인지-분석해야 하지 않을까요?
4) [마케팅 조직] 객관적 데이터로 분석되는 경쟁사에 대한 우리 회사의 기술 경쟁력을 i) 신규 고객 확보, ii) 기존 고객 관계 강화, 및 iii) 우리 회사 제품-서비스의 우월성을 보여 주는데 어떻게 활용할 수 있을까요?

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 위의 링크를 클릭해 주세요.

객관적 기술 데이터에 기반한, 특허를 발명한 OCI홀딩스 소속 핵심 연구자에 대한, i) 식별(identification) 데이터, ii) 비교 평가한 데이터로 여러분의 i) HR 프로세스 강화하고, ii) 신규 고객 기업을 발굴하며, iii) 보유하고 있는 HR 데이터와의 연계해 보세요. 나아가, 핵심 연구자의 발명 특허와 특허적으로 연관성 높은 후행 특허를 보유하고 있는 주요 기업 데이터를 통하여, 앞의 i) ~ iii)을 실현해 보세요.

본 제안에 관심 있는 HR 기업이나 기업 내 HR 담당자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

발명자/연구자/개발자 데이터 체계, 분석 및 활용에 대한 상세한 것은 위의 링크를 클릭해 주세요.

OCI홀딩스에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) OCI홀딩스에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) OCI홀딩스가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) OCI홀딩스 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.

OCI홀딩스가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

OCI홀딩스에 관심 있는 미디어
1) OCI홀딩스에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) OCI홀딩스의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) OCI홀딩스 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.

상기 제안들에 대해 관심있는 기업인 및 담당자/투자자/미디어 관련 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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