디스플레이 장비 및 소재를 다루는 케이피에스(KPS)는 주로 디스플레이 제조 공정에 필요한 장비와 부품, 소재를 제공하는 한국의 기업입니다. 케이피에서는 특히 OLED(유기발광다이오드) 및 LCD(액정표시장치) 디스플레이 생산과 관련된 다양한 고도화된 장비와 소재를 공급하고 있으며, OLED 정공정 장비 분야에서 세계적인 경쟁력을 갖추고 있다는 평가입니다. 삼성디스플레이와 LG디스플레이와 이전부터 협력관계를 맺고 주력 제품들을 납품해왔으며, 최근에는 중국의 대형 패널업체인 BOE와도 주요 파트너 관계를 맺기도 하였습니다.

케이피에스는 이에 그치지 않고 다양한 분야의 자회사 설립을 통해 다양한 성장동력을 탑재하였습니다. 그 중 배터리 재활용 기술을 전문으로 다루는 배터리솔루션즈의 경우, 해당 분야의 국가 공인 전문가를 보유하고 있으며 내년 중 코스피 입성을 목표로 2차전지 재활용으로의 영역 확장 등 기업의 내실을 다지고 있습니다.(출처)

그렇다면, 케이피에스의 기술력은 어떠한 상황일까요? 정확한 수치로 단정지을수는 없는 부분이지만, 기업이 보유한 특허와 그에 관련된 여러 사항들을 분석함으로서 기술 시장에서의 위치를 가늠할 수 있습니다. 지금부터 케이피에스의 한국 특허 기준 특허 동향을 분석해보도록 하겠습니다.

케이피에스 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.

케이피에스의 전체 공개 특허수는 37건입니다. 케이피에스의 전체 공개 특허수는 최근 11년 이전에 11건, 최근 11년 동안에는 26건으로 총 37건을 보이며, 2015년에 5건의 최고값을 보입니다. 2024년에는 1건, 1년 전인 2023년에는 3건, 2년 전인 2022년에는 1건을 보입니다.

기업이 보유한 특허수가 양적으로 큰 수치를 나타내고 있지는 않지만, 2019년을 제외하고 최근 11년간 매년 꾸준히 특허를 출원-공개하고 있고 매입한 특허도 존재하지 않아, 자체 R&D에 적지 않은 비중을 두고 있는 것으로 보입니다.

케이피에스 보유 KR 특허의 기술 영향력(인용 관점)을 분석합니다. 기술 영향력은 보유 특허가 후속-후행 특허를 심사하는 심사관으로부터 얼마나 많은 인용을 받고 있는지(심사관 피인용)로 측정됩니다. 

케이피에스의 전체 심사관 피인용수는 30회입니다. 케이피에스의 전체 심사관 피인용수는 최근 11년 이전에 12회, 최근 11년 동안에는 18회로 총 30회를 보이며, 2016년에 4회의 최고값을 보입니다. 한편, 이 값은 2023년 이래로 발생하지 않고 있습니다.

보유 특허수 대비 심사관 피인용수가 높은 수치를 나타내고 있지는 않고 있으며, 23년과 24년 현재까지는 피인용 사례가 존재하지 않아 표면상으로는 기술적인 측면에서 타 기업에게 강한 영향력을 행사하고 있지는 못하고 있는 것으로 보여질 수 있습니다. 단, 디스플레이 관련 기술의 경우 국내 한정으로도 많은 기업들이 개발 경쟁에 뛰어들고 있으며 개발중인 기술의 기존 기술에 대한 유사성에 대한 경계도가 높기 때문에 단순 수치만으로는 단정지을수 없다는 점 역시 염두에 두어야 할 것입니다.

다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용')를 선택하시면 됩니다.

케이피에스의 보유 KR 특허가 후속-후행 특허의 심사 시, 그 특허의 특허성(신규성 또는 진보성)을 부정하고, 그 특허를 거절하는데 얼마나 많이 사용되었는지에 대해, 거절시킨 후행 특허수(총량)으로 분석합니다.

후행 특허 거절의 경우, 단순 참조성 인용이 아닌 직접적인 거절 사유로 인용된 것만 해당됩니다.

최근 5년간 후행 특허 거절 사례가 꾸준히 발생하였다는 점을 주목할 만 합니다.

케이피에스 보유 KR 특허에 포함된 주요 키워드 중, 출현 빈도가 최근에 급성장하고 있는 급성장 키워드를 분석합니다. 이러한 키워드는 케이피에스에 대한 기술 센싱 등의 업무에 활용될 수 있습니다.

주요 급성장 키워드에는 1위 증착 패턴(deposition pattern), 2위 증착 마스크 프레임(deposition mask frame), 3위 고품질 증착(high-quality deposition) 등이 있습니다. 모두 OLED 제작 관련 기술과 연관이 있습니다. 특이하게 암 관련 키워드들이 등장하였는데, 이는 케이피에스의 자회사 중 하나인 알곡바이오의 항암신약 관련 특허에 포함된 키워드로 보이며 디스플레이 기술과는 관련이 없는 것으로 보입니다.

케이피에스 소속 핵심 연구자별로, 얼마나 많은 발명 KR 특허가 출원-공개되어 있는지를 분석합니다.

공개된 발명 특허가 많은 핵심 연구자에는 1위 김정호, 2위 신상훈, 3위 김영수 등이 있습니다.

기업의 대표인 김정호의 공개된 발명 특허는 27건입니다. 김정호의 공개된 발명 특허는 최근 11년 이전에 7건, 최근 11년 동안에는 20건으로 총 27건을 보이며, 2015년에 5건의 최고값을 보입니다.이번 연도인 2024년에는 1건, 1년 전인 2023년에는 2건, 2년 전인 2022년에는 1건을 보입니다. 기업이 출원한 대부분의 특허에 발명자로 활동하였음을 알 수 있습니다.

이외에 신상훈, 김영수 등의 연구자가 케이피에스에 소속되어 연구 활동을 진행하고 있음을 확인 가능합니다.

케이피에스의 보유 KR 특허 중 주요 특허를 분석합니다.

주로 OLED 기술과 관련된 특허 기술을 출원하여 보유하고 있습니다. 3번째의 DSG2를 이용한 순환종양세포 검출 방법 특허는 상기하였듯 자회사가 개발한 특허이며 출원을 모회사 명의로 한 것으로 보입니다.

특허 명칭을 클릭하면 개별 특허의 상세 정보가 표시된 페이지로 이동합니다.

케이피에스에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 케이피에스의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 케이피에스의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 케이피에스에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 케이피에스의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 위의 링크를 클릭해 주세요.

객관적 기술 데이터에 기반한, 특허를 발명한 케이피에스 소속 핵심 연구자에 대한, i) 식별(identification) 데이터, ii) 비교 평가한 데이터로 여러분의 i) HR 프로세스 강화하고, ii) 신규 고객 기업을 발굴하며, iii) 보유하고 있는 HR 데이터와의 연계해 보세요. 나아가, 핵심 연구자의 발명 특허와 특허적으로 연관성 높은 후행 특허를 보유하고 있는 주요 기업 데이터를 통하여, 앞의 i) ~ iii)을 실현해 보세요.

발명자/연구자/개발자 데이터 체계, 분석 및 활용에 대한 상세한 것은 위의 링크를 클릭해 주세요.

케이피에스에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 케이피에스에 대한 여러분의 투자에, 케이피에스의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 케이피에스가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 케이피에스의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 케이피에스 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 케이피에스의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.

케이피에스가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

케이피에스에 관심 있는 미디어
1) 케이피에스에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 케이피에스의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) 케이피에스 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 케이피에스에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.

이러한 제안들에 관심 있는 기술 기업/투자 관련 기업 및 기관/기업별 담당자/미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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