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특허 100건의 무게, 딥엑스가 AI 반도체 시장에 던진 도전장

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AI 반도체 by DALLE
AI 반도체 (by DALL-E)
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들어가며

기술 혁신의 속도가 나날이 가속화되는 현대 사회에서, 특허는 기업의 혁신 역량을 가늠할 수 있는 중요한 지표로 자리 잡았습니다. 특히 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서, AI 반도체 분야에서의 특허 경쟁이 치열해지고 있습니다. 이러한 맥락에서, 한국의 AI 반도체 스타트업 딥엑스(DEEPX)가 최근 100번째 미국 특허를 출원했다는 소식은 업계의 이목을 집중시키고 있습니다 (#전자신문).
딥엑스의 이번 특허 출원은 단순한 숫자의 의미를 넘어, 글로벌 AI 반도체 시장에서의 한국 기업의 위상을 보여주는 중요한 사례입니다. 보도에 따르면, 딥엑스의 특허는 시스템온칩(SoC), 신경망처리장치(NPU), AI 비전·이미지시그널프로세서(ISP), AI 애플리케이션 등 다양한 분야를 아우르고 있으며, 특히 NPU 관련 특허가 가장 많은 비중을 차지하고 있다고 합니다. 그러나 이러한 간략한 정보만으로는 딥엑스의 기술력과 혁신 방향을 정확히 파악하기 어렵습니다. 실제로 딥엑스가 어떤 기술에 집중하고 있으며, 그 기술이 AI 반도체 시장에서 어떤 의미를 갖는지 이해하기 위해서는 보다 심층적인 특허 분석이 필요합니다.
특허 데이터는 기업의 연구개발 방향과 기술적 강점을 객관적으로 보여주는 중요한 자료입니다. 특허의 내용, 출원 시기, 기술 분류 등을 면밀히 분석함으로써 딥엑스의 기술 전략과 미래 방향성을 더 명확히 파악할 수 있습니다. 또한, 이러한 분석을 통해 딥엑스의 기술이 글로벌 AI 반도체 시장에서 어떤 위치에 있는지, 그리고 향후 어떤 영향을 미칠 수 있을지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이어지는 분석에서는 딥엑스가 출원한 특허들의 구체적인 내용, 기술 분야별 분포, 시간에 따른 특허 출원 트렌드, 그리고 이를 통해 유추할 수 있는 기업의 기술 전략 등을 상세히 살펴볼 것입니다.
특허 데이터를 통한 이러한 분석은 단순히 한 기업의 성과를 평가하는 것을 넘어, 빠르게 진화하는 AI 반도체 기술의 현주소와 미래 방향을 가늠할 수 있는 중요한 렌즈가 될 것입니다. 이를 통해 AI 반도체 분야에서의 기술 혁신 동향을 보다 명확히 이해하고, 향후 이 분야의 발전 방향을 예측하는 데 도움을 얻을 수 있을 것입니다.

딥엑스의 특허 출원-공개 동향

딥엑스 보유 US 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.
딥엑스 보유 US 특허에 대한 출원공개 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 딥엑스 보유 US 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 딥엑스 보유 US 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
딥엑스의 특허 출원-공개 동향은 AI 반도체 분야에서의 급격한 기술 혁신과 기업의 성장을 명확히 보여주고 있습니다. 2019년 첫 특허 공개를 시작으로, 2023년에는 28건으로 급증하여 최고치를 기록했습니다. 이는 딥엑스가 초기 스타트업 단계를 벗어나 기술 개발에 본격적으로 박차를 가하고 있음을 시사합니다.
특히 주목할 만한 점은 2022년부터 2023년까지의 급격한 증가세입니다. 이 기간 동안 특허 공개 건수가 14건에서 28건으로 두 배 가량 증가했는데, 이는 딥엑스가 AI 반도체 기술 개발에 대규모 투자를 진행했음을 의미합니다. 또한 2024년 초반에 이미 11건의 특허가 공개된 것으로 보아, 이러한 성장세가 지속될 것으로 예상됩니다.
이러한 특허 출원-공개 동향은 딥엑스가 AI 반도체 시장에서 자사의 기술적 우위를 확보하고 지적 재산권을 통해 경쟁력을 강화하려는 전략을 명확히 보여줍니다. 특허 포트폴리오의 급격한 확장은 향후 시장에서의 입지 강화와 기술 라이센싱 등을 통한 수익 창출 가능성을 높일 것으로 전망됩니다.

딥엑스의 특허 기술 영향력(인용)

딥엑스 보유 US 특허의 기술 영향력(인용 관점)을 분석합니다. 기술 영향력은 보유 특허가 후속-후행 특허를 심사하는 심사관으로부터 얼마나 많은 인용을 받고 있는지(심사관 피인용)로 측정됩니다.
딥엑스의 보유 US 특허가 받은 심사관 피인용수를 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 딥엑스의 보유 US 특허가 받은 심사관 피인용수를 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 딥엑스의 보유 US 특허가 받은 심사관 피인용수를 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
딥엑스 보유 특허의 기술 영향력을 나타내는 심사관 피인용 동향은 기업의 기술력이 업계에서 빠르게 인정받고 있음을 보여줍니다. 2022년 처음으로 3회의 인용을 받은 이후, 2023년에는 10회로 급증하여 최고치를 기록했습니다. 이는 딥엑스의 특허가 후속 기술 개발에 중요한 참조점이 되고 있음을 의미합니다.
특히 주목할 만한 점은 피인용 횟수의 급격한 증가 속도입니다. 2022년부터 2023년까지 1년 만에 피인용 횟수가 3배 이상 증가했는데, 이는 딥엑스의 기술이 AI 반도체 분야에서 빠르게 주목받고 있음을 시사합니다. 또한 2024년 초반에 이미 4회의 인용을 받은 것으로 보아, 이러한 영향력 증가 추세가 지속될 것으로 예상됩니다.
이러한 피인용 동향은 딥엑스의 기술이 단순히 양적으로 증가하는 것이 아니라, 질적으로도 우수하다는 것을 입증합니다. 높은 피인용 횟수는 딥엑스의 기술이 업계 표준이 되어가고 있음을 의미하며, 이는 향후 기술 라이센싱이나 협력 관계 구축에 있어 유리한 위치를 차지할 수 있게 해줄 것입니다.
다양한 피인용 분석을 원하는 경우, i) 링크 클릭하여 웹 페이지로 이동 -> ii) 피인용과 관련된 메뉴(예, '특허당 심사관 피인용') 선택하시면 됩니다.

딥엑스의 최신 특허

딥엑스 보유 US 특허 중 최신 특허를 분석합니다.
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[표] 딥엑스 보유 US 특허 중 최신 특허. 데이터 기준일 2024.01.01
딥엑스의 최신 특허 목록은 기업이 AI 반도체 기술의 다양한 측면에서 혁신을 추구하고 있음을 보여줍니다. 특히 '분산 컴퓨팅 시스템', '신경망 처리 장치의 피크 전력 저감 기술', '기계 학습을 위한 스케일러블 비디오 코딩' 등의 특허는 AI 반도체의 핵심 과제인 성능 향상과 에너지 효율성 개선에 초점을 맞추고 있습니다.
주목할 만한 점은 특허들이 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 폭넓은 영역을 다루고 있다는 것입니다. 예를 들어, 'SOC에서 다중 위상 클록 신호에 따른 복수의 NPU 동작' 특허는 하드웨어 설계에 관한 것이고, '프로그래머블 활성화 함수 생성 방법' 특허는 소프트웨어 알고리즘에 관한 것입니다. 이는 딥엑스가 AI 반도체의 전체 스택을 아우르는 종합적인 접근을 하고 있음을 시사합니다.
또한, '이미지 안정화를 위한 AI 기반 프로세서' 같은 특허는 딥엑스가 AI 반도체 기술을 구체적인 응용 분야와 연계하여 개발하고 있음을 보여줍니다. 이는 기술의 실용성과 시장성을 동시에 고려하는 전략적 접근으로 볼 수 있으며, 향후 다양한 산업 분야에서의 활용 가능성을 높일 것으로 예상됩니다.

딥엑스의 특허를 인용하는 후행 특허 보유 기업

딥엑스 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업을 분석합니다. 피인용이 많거나, 최근 들어 급증하는 후행 특허 보유 기업은 딥엑스 보유 특허 포트폴리오에 취약성이 높다고 볼 수 있습니다.
딥엑스 보유 US 특허를 피인용forward citation하는 후행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 딥엑스 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 딥엑스 보유 US 특허를 피인용(forward citation)하는 후행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
딥엑스의 특허를 인용하는 후행 특허 보유 기업 분석 결과는 이 기업의 기술이 다양한 글로벌 기업들의 주목을 받고 있음을 보여줍니다. Canon, IBM, Microsoft, Qualcomm, Samsung Electronics 등 세계적인 기업들이 딥엑스의 특허를 인용하고 있다는 사실은 딥엑스의 기술력이 국제적으로 인정받고 있음을 의미합니다.
특히 주목할 만한 점은 인용 기업들의 다양성입니다. 전통적인 전자기기 제조사(Canon, Samsung), IT 기업(IBM, Microsoft), 반도체 기업(Qualcomm) 등 다양한 분야의 기업들이 딥엑스의 특허를 참조하고 있습니다. 이는 딥엑스의 AI 반도체 기술이 여러 산업 분야에 걸쳐 광범위한 응용 가능성을 가지고 있음을 시사합니다.
또한, 대부분의 인용이 2023년과 2024년에 집중되어 있다는 점도 주목할 만합니다. 이는 딥엑스의 기술이 최근 들어 급속도로 주목받기 시작했음을 의미하며, 향후 기술 영향력이 더욱 확대될 가능성을 보여줍니다. 이러한 추세는 딥엑스가 AI 반도체 분야에서 기술 선도 기업으로 자리매김할 수 있는 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

딥엑스가 인용한 선행 특허 보유 기업

딥엑스 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업을 분석합니다. 딥엑스의 취약성은 레퍼런스가 많거나, 최근 들어 급증하는 경우에 발생할 수 있습니다.
딥엑스 보유 US 특허가 인용reference하는 선행 특허 보유 기업 네트워크 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 딥엑스 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 네트워크. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 딥엑스 보유 US 특허가 인용(reference)하는 선행 특허 보유 기업 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
딥엑스가 인용한 선행 특허 보유 기업 분석 결과는 이 기업이 글로벌 기술 트렌드를 적극적으로 수용하고 있음을 보여줍니다. Samsung Electronics, IBM, Google, Canon, Nvidia 등 세계적인 기업들의 특허를 다수 인용하고 있다는 사실은 딥엑스가 최신 기술 동향을 면밀히 파악하고 이를 자사의 기술 개발에 반영하고 있음을 시사합니다.
특히 주목할 만한 점은 인용 횟수의 급격한 증가 추세입니다. 2022년부터 인용이 시작되어 2023년과 2024년에 급증하는 양상을 보이고 있는데, 이는 딥엑스가 최근 들어 기술 개발을 더욱 가속화하고 있음을 의미합니다. 예를 들어, Samsung Electronics의 특허 인용이 2022년 1회에서 2023년 5회, 2024년 6회로 증가한 것은 딥엑스가 관련 기술 분야에서 빠르게 역량을 확장하고 있음을 보여줍니다.
또한, 인용하는 기업의 다양성도 주목할 만합니다. 대형 IT 기업뿐만 아니라 Invensense, Casio Computer 등 특화된 기술을 보유한 기업들의 특허도 인용하고 있습니다. 이는 딥엑스가 AI 반도체의 다양한 응용 분야와 관련된 기술을 폭넓게 연구하고 있음을 시사하며, 향후 다각화된 제품 포트폴리오를 구축할 수 있는 기반이 될 것으로 예상됩니다.

딥엑스의 특화성 높은 키워드 동향

딥엑스 보유 US 특허에 특화되어 다수 출현하는 특화성 높은 키워드를 특화성 랭킹을 기준으로 분석합니다.
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[표] 딥엑스 : US 특허에서의 특화성 높은 키워드 지표 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
딥엑스의 특화성 높은 키워드 동향 분석 결과는 이 기업이 AI 반도체 분야의 핵심 기술에 집중하고 있음을 명확히 보여줍니다. 'artificial neural network', 'neural network', 'neural network model' 등이 가장 빈번하게 등장하는 키워드라는 점은 딥엑스가 인공 신경망 기술을 중심으로 연구 개발을 진행하고 있음을 시사합니다.
특히 주목할 만한 점은 키워드 출현 빈도의 급격한 증가 추세입니다. 대부분의 주요 키워드들이 2021년부터 출현하기 시작하여 2023년에 급증하는 양상을 보이고 있습니다. 예를 들어, 'neural network model'이 2021년 1건에서 2023년 22건으로 증가한 것은 딥엑스가 최근 2-3년간 관련 기술 개발에 대규모 투자를 진행했음을 의미합니다.
또한, 'feature map', 'system on chip (SOC)', 'data locality information' 등의 키워드가 상위에 랭크된 것은 딥엑스가 단순히 알고리즘 개발에 그치지 않고, 하드웨어 설계와 데이터 처리 최적화 등 AI 반도체의 전반적인 성능 향상을 위한 종합적인 접근을 하고 있음을 보여줍니다. 이러한 다각적인 연구 개발 방향은 향후 딥엑스가 AI 반도체 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
딥엑스  보유 US 특허에서의 특화성 높은 키워드별 출현 특허수 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 딥엑스 : 보유 US 특허에서의 특화성 높은 키워드별 출현 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
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기능-작용 관련 특화성 높은 키워드 동향

딥엑스 보유 US 특허에 특화되어 다수 출현하는 특화성 높은 키워드 키워드 중, 기능-작용 관련 특화성 높은 키워드 동향을 분석합니다.
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[표] 딥엑스 : US 특허에서의 기능-작용 관련 특화성 높은 키워드 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
딥엑스의 기능-작용 관련 특화성 높은 키워드 동향 분석 결과는 이 기업이 AI 반도체의 핵심 기능에 집중하고 있음을 명확히 보여줍니다. 'neural network'가 압도적으로 높은 빈도(57건)로 나타나고 있어, 딥엑스의 기술 개발이 신경망 구조를 중심으로 이루어지고 있음을 알 수 있습니다. 이는 2019년부터 꾸준히 증가하여 2023년에 27건으로 정점을 찍은 후 2024년에도 11건으로 높은 수준을 유지하고 있어, 딥엑스가 신경망 기술을 지속적으로 발전시키고 있음을 시사합니다.
주목할 만한 점은 'special function', 'activation function', 'thermal imaging' 등 다양한 특수 기능들이 상위 키워드로 등장하고 있다는 것입니다. 이는 딥엑스가 AI 반도체의 기본적인 신경망 구조뿐만 아니라, 특화된 기능들을 개발하여 차별화된 성능을 추구하고 있음을 보여줍니다. 특히 'special function'이 2022년부터 급격히 증가하여 2023년에 4건의 특허에 등장한 것은, 딥엑스가 최근 들어 AI 반도체의 특수 기능 개발에 더욱 주력하고 있음을 의미합니다.
또한, 'tremor detection', 'AI acceleration', 'thermal imaging' 등의 키워드는 딥엑스가 AI 반도체 기술을 다양한 응용 분야에 적용하려는 노력을 보여줍니다. 이는 의료 기기, 고성능 컴퓨팅, 열화상 카메라 등 다양한 산업 분야에서 AI 반도체의 활용 가능성을 탐색하고 있음을 시사합니다. 이러한 다각화된 접근은 딥엑스가 AI 반도체 시장에서의 적용 범위를 넓히고, 다양한 산업 분야와의 협력 기회를 모색하고 있다는 점에서 매우 전략적인 움직임으로 볼 수 있습니다.
딥엑스  보유 US 특허에서의 기능작용 관련 특화성 높은 키워드별 출현 특허수 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 딥엑스 : 보유 US 특허에서의 기능-작용 관련 특화성 높은 키워드별 출현 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
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링크를 클릭하면 나타나는 키워드 분석 웹 화면에서, '키워드 분류'에 대한 2 depth 필터를 사용하여 더욱 더 세분화된 기능-작용 관련 특화성 높은 키워드 동향을 확인할 수 있습니다.

Wrap-Up

딥엑스의 특허 포트폴리오 분석 결과는 이 기업이 AI 반도체 시장에서 빠르게 성장하고 있으며, 기술적 경쟁력을 지속적으로 강화하고 있음을 보여줍니다. 특허 출원-공개 동향에서 볼 수 있듯이, 딥엑스는 2019년 첫 특허 공개 이후 급격한 성장세를 보이며, 특히 2023년에는 28건의 특허를 공개하여 최고치를 기록했습니다. 이러한 추세는 2024년에도 지속될 것으로 예상되며, 이는 딥엑스가 AI 반도체 기술 개발에 대규모 투자를 진행하고 있음을 시사합니다. 더불어 특허의 기술 영향력을 나타내는 심사관 피인용 횟수도 급격히 증가하고 있어, 딥엑스의 기술이 업계에서 빠르게 인정받고 있음을 알 수 있습니다.
딥엑스의 최신 특허 목록을 살펴보면, 이 기업이 AI 반도체 기술의 다양한 측면에서 혁신을 추구하고 있음이 드러납니다. 분산 컴퓨팅 시스템, 신경망 처리 장치의 전력 효율성 개선, 스케일러블 비디오 코딩 등 AI 반도체의 핵심 과제들을 다루고 있으며, 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 종합적인 접근을 하고 있습니다. 이는 딥엑스가 AI 반도체의 성능 향상과 에너지 효율성 개선이라는 산업의 주요 과제에 적극적으로 대응하고 있음을 보여줍니다. 또한, 이미지 안정화를 위한 AI 기반 프로세서와 같은 특허는 딥엑스가 실용성과 시장성을 동시에 고려하는 전략적 접근을 하고 있음을 시사합니다.
딥엑스의 특허를 인용하는 후행 특허 보유 기업 분석 결과는 이 기업의 기술이 글로벌 시장에서 주목받고 있음을 보여줍니다. Canon, IBM, Microsoft, Qualcomm, Samsung Electronics 등 세계적인 기업들이 딥엑스의 특허를 인용하고 있다는 사실은 딥엑스의 기술력이 국제적으로 인정받고 있음을 의미합니다. 특히 이러한 인용이 2023년과 2024년에 집중되어 있다는 점은 딥엑스의 기술 영향력이 최근 들어 급속도로 확대되고 있음을 시사합니다. 반면, 딥엑스가 인용한 선행 특허 보유 기업 분석 결과를 보면, 이 기업이 글로벌 기술 트렌드를 적극적으로 수용하고 있음을 알 수 있습니다. Samsung Electronics, IBM, Google 등의 특허를 다수 인용하고 있다는 사실은 딥엑스가 최신 기술 동향을 면밀히 파악하고 이를 자사의 기술 개발에 반영하고 있음을 보여줍니다.
딥엑스의 특화성 높은 키워드 동향 분석 결과는 이 기업이 AI 반도체 분야의 핵심 기술에 집중하고 있음을 명확히 보여줍니다. 'artificial neural network', 'neural network model' 등이 가장 빈번하게 등장하는 키워드라는 점은 딥엑스가 인공 신경망 기술을 중심으로 연구 개발을 진행하고 있음을 시사합니다. 또한, 'feature map', 'system on chip (SOC)', 'data locality information' 등의 키워드가 상위에 랭크된 것은 딥엑스가 알고리즘 개발뿐만 아니라 하드웨어 설계와 데이터 처리 최적화 등 AI 반도체의 전반적인 성능 향상을 위한 종합적인 접근을 하고 있음을 보여줍니다.
이러한 분석 결과를 바탕으로, AI 반도체 분야에서 딥엑스의 전략적 방향성을 제시해 보고자 합니다. 첫째, 딥엑스는 현재의 기술 개발 모멘텀을 유지하면서 특허 포트폴리오를 더욱 확대해 나가야 할 것입니다. 특히 인공 신경망 기술을 중심으로 한 핵심 역량을 강화하는 동시에, 하드웨어 설계와 데이터 처리 최적화 등 AI 반도체의 전반적인 성능 향상을 위한 연구 개발을 지속해야 합니다. 둘째, 글로벌 기업들과의 기술 협력 및 라이센싱 기회를 적극적으로 모색해야 합니다. 딥엑스의 특허를 인용하는 글로벌 기업들과의 전략적 파트너십은 기술 발전을 가속화하고 시장 진출을 용이하게 할 수 있을 것입니다. 셋째, 이미지 처리, 분산 컴퓨팅 등 특정 응용 분야에 특화된 AI 반도체 솔루션 개발에 주력해야 합니다. 이는 시장에서의 차별화된 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 넷째, 에너지 효율성 개선과 같은 AI 반도체 산업의 주요 과제에 대한 혁신적인 해결책을 지속적으로 모색해야 합니다. 이는 향후 시장에서의 선도적 위치를 확보하는 데 핵심적인 요소가 될 것입니다. 마지막으로, 글로벌 기술 트렌드를 지속적으로 모니터링하고 이를 신속하게 자사의 기술 개발에 반영하는 체계를 더욱 강화해야 할 것입니다. 이러한 전략적 방향성을 바탕으로 딥엑스가 AI 반도체 시장에서 선도적인 기업으로 자리매김할 수 있기를 기대해 봅니다.

BIG Question

기업의 내부 기능 조직을 위한 질문

딥엑스에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 딥엑스의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 딥엑스의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 딥엑스에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

경쟁사-관심 기업 단위 동향 분석 관련 참고 링크

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기술 기업 대상 투자자를 위한 질문

딥엑스에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 딥엑스에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 딥엑스가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 딥엑스 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.
본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기술 기업을 고객을 보유하고 있는 서비스 기업을 위한 질문

딥엑스가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

미디어를 위한 질문

딥엑스에 관심 있는 미디어
1) 딥엑스에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 딥엑스의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) 딥엑스 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.
본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

Appendix

분석 방법론

분석 지표

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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국가
데이터 계열
데이터 내용
데이터 출처
콘텐츠
시간 범위
시계열 분석 시,
기준시간
US
특허 포트폴리오
출원-공개, 등록, 청구항 등
~2024.01.01
최초 공개일
US
인용-피인용
피인용, 레퍼런스
특허 공보 XML
~2024.01.01
최근 공개일
US
거절
거절
~2024.01.01
최초 거절 OA 발생일
US
특허 패밀리
국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리
최초 공개일
US
이벤트
거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)
~2024.01.01
assignment 실행일
US
이벤트
소송
~2024.01.01
소송 제기일
US
이벤트
심판
~2024.01.01
심판 제기일
US
기술
표준 특허 분류(CPC)
~2024.01.01
US
기술
기술 카테고리
표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)
~2024.01.01
US
키워드
키워드
특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭ii) 초록iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)
* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.
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