4차 산업혁명 시대, 제조업의 판도를 바꾸는 핵심 기술로 인공지능(AI)이 부상하고 있습니다. 특히 온디바이스 AI는 제조 현장의 실시간 데이터 처리와 의사결정을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 기술 혁명의 중심에 서 있는 기업들 중 하나가 바로 인터엑스입니다. 최근 인터엑스는 주목할 만한 행보를 보이고 있습니다. 2024년 산업통상자원부의 '글로벌 산업기술 협력센터 사업'에 선정되어, 한국과 독일의 기술력을 결집한 제조 특화 온디바이스 AI 개발에 착수했습니다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어 글로벌 제조업의 패러다임을 바꿀 수 있는 도전으로 평가받고 있습니다 (#전자신문).

인터엑스가 추진하는 'MODAI 플랫폼'은 제조 공정을 위한 온디바이스 AI와 데이터스페이스 기술을 통합한 혁신적인 솔루션입니다. 이 플랫폼은 프로덕션 4.0 구현을 가능케 하는 자가진화형 자율 공장 실현의 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 특히, 기존 제조 설비의 대대적인 교체 없이도 적용 가능한 점은 중소기업을 포함한 다양한 규모의 제조업체들에게 큰 기회가 될 것으로 보입니다. 그러나 이러한 기술 혁신의 진정한 가치와 잠재력을 이해하기 위해서는 보다 깊이 있는 분석이 필요합니다. 특히 특허 데이터는 기업의 기술력과 혁신 방향을 가늠할 수 있는 중요한 지표입니다. 인터엑스가 보유한 한국 특허들을 면밀히 분석해보면, 이 기업이 그리는 제조업의 미래와 기술 전략을 더욱 선명하게 파악할 수 있을 것입니다.

특허 분석을 통해 우리는 몇 가지 중요한 질문에 답을 찾을 수 있습니다. 인터엑스는 어떤 기술 영역에 집중하고 있을까요? 그들의 특허 포트폴리오는 시간에 따라 어떻게 변화해 왔을까요? 경쟁사들과 비교했을 때 인터엑스의 기술적 강점은 무엇일까요? 이러한 질문들에 대한 답변은 인터엑스의 현재 위치뿐만 아니라 미래 성장 가능성을 예측하는 데에도 중요한 단서가 될 것입니다. 더 나아가, 특허 데이터 분석은 전체 산업의 동향을 파악하는 데에도 유용합니다. 인터엑스의 특허를 통해 우리는 제조 AI와 온디바이스 기술의 발전 방향, 그리고 이러한 기술이 제조업 전반에 미칠 영향을 예측해볼 수 있습니다. 이는 기업의 의사결정자, 투자자, 그리고 정책 입안자들에게 귀중한 인사이트를 제공할 것입니다.

지금부터 우리는 인터엑스의 한국 특허 데이터를 깊이 있게 들여다보며, 이 혁신적인 기업이 그리는 제조업의 미래와 그들의 기술 전략을 파헤쳐 보겠습니다. 이를 통해 제조 AI의 현주소와 미래 가능성, 그리고 이 기술이 우리의 산업 생태계에 가져올 변화를 더욱 명확히 이해할 수 있을 것입니다. 특허 데이터 분석은 단순한 기술 현황 파악을 넘어, 미래 산업의 방향성을 예측하고 새로운 기회를 발견하는 핵심 도구가 될 것입니다. 인터엑스의 사례를 통해 우리는 제조업의 디지털 전환이 어떤 모습으로 진행되고 있는지, 그리고 이러한 변화가 우리 산업에 어떤 영향을 미칠지 구체적으로 살펴볼 수 있을 것입니다.

인터엑스의 특허 출원-공개 동향은 기업의 혁신 역량과 기술 개발 속도를 명확히 보여줍니다. 2016년 첫 특허 공개 이후, 특허 활동이 꾸준히 증가하여 2023년에는 4건으로 정점을 찍었습니다. 이는 인터엑스가 지속적으로 R&D에 투자하고 있으며, 특히 최근 들어 기술 혁신에 더욱 박차를 가하고 있음을 시사합니다.

주목할 만한 점은 2024년 상반기에만 이미 2건의 특허가 공개되었다는 것입니다. 이는 연간 기준으로 볼 때 전년도의 성과를 뛰어넘을 가능성이 높아 보입니다. 이러한 추세는 인터엑스가 기술 개발에 대한 투자를 지속적으로 확대하고 있으며, 혁신적인 기술들을 계속해서 선보일 것임을 암시합니다.

이러한 특허 동향은 인터엑스가 제조 AI 및 온디바이스 AI 기술 분야에서 선도적인 위치를 확고히 하려는 전략적 움직임으로 해석될 수 있습니다. 특허 포트폴리오의 빠른 성장은 기업의 기술적 경쟁력 강화뿐만 아니라, 잠재적 투자자들에게도 긍정적인 신호로 작용할 수 있어 기업 가치 상승에도 기여할 것으로 예상됩니다.

인터엑스의 특허 활동을 경쟁 기업들과 비교해 보면, 상당히 고무적인 결과를 볼 수 있습니다. 총 11건의 공개 특허로 분석 대상 기업들 중 6위를 차지하고 있는데, 이는 상위권 기업인 트윔(14건)과 큰 차이가 나지 않는 수치입니다. 특히 주목할 만한 점은 인터엑스의 최근 특허 활동으로, 2022년부터 2024년 초까지의 기간 동안 8건의 특허를 공개했습니다.

이는 같은 기간 동안 트윔이 공개한 7건을 앞서는 수치로, 인터엑스가 최근 들어 기술 혁신에 더욱 집중하고 있으며 경쟁 기업들을 빠르게 추격하고 있음을 보여줍니다. 이러한 추세는 인터엑스가 기술 개발에 대한 투자를 대폭 확대하고 있으며, 시장에서의 경쟁력을 급속도로 강화하고 있다는 것을 의미합니다.

또한, 인터엑스의 특허 포트폴리오가 비교적 최근에 형성되었다는 점을 고려하면, 이러한 성장세는 더욱 의미가 있습니다. 이는 인터엑스가 신생 기업으로서 빠르게 기술력을 확보해 나가고 있음을 시사하며, 향후 시장에서의 위치가 더욱 강화될 수 있음을 예측할 수 있습니다. 이러한 급격한 성장은 인터엑스가 업계의 새로운 강자로 부상할 가능성을 보여주고 있습니다.

인터엑스의 등록 특허 동향은 기업의 실질적인 기술력과 지식재산권 확보 능력을 보여줍니다. 총 10건의 등록 특허로 분석 대상 기업들 중 6위를 차지하고 있으며, 이는 상위권 기업인 트윔(13건)과 큰 차이가 나지 않습니다. 특히 주목할 만한 점은 2023년에 4건의 특허가 등록되었다는 것입니다.

이러한 최근의 특허 등록 증가 추세는 인터엑스의 기술 개발이 단순한 아이디어 단계를 넘어 실제 적용 가능한 수준으로 발전하고 있음을 의미합니다. 또한, 2024년 상반기에만 이미 2건의 특허가 등록되었다는 점은 인터엑스의 기술 혁신 속도가 더욱 가속화되고 있음을 시사합니다.

인터엑스의 특허 등록 동향은 기업의 기술적 성숙도와 시장에서의 경쟁력 강화를 반영합니다. 특허 등록 수의 지속적인 증가는 인터엑스가 자사의 핵심 기술을 체계적으로 보호하고 있으며, 이를 통해 시장에서의 독점적 지위를 확보하려는 전략을 펼치고 있음을 보여줍니다. 이는 향후 인터엑스의 시장 가치 상승과 사업 확장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

인터엑스가 인용하는 선행 특허 보유 기업 분석은 기업의 기술 개발 방향과 외부 기술 의존도를 파악하는 데 중요한 지표입니다. 데이터를 살펴보면, 인터엑스는 다양한 기업의 특허를 골고루 인용하고 있으며, 대부분의 인용이 최근 2-3년 내에 이루어졌음을 알 수 있습니다. 특히 에이아이솔루션즈, 현대제철, 솔크로스 등의 특허를 2023년에 인용한 점이 눈에 띕니다.

이러한 인용 패턴은 인터엑스가 최신 기술 동향을 적극적으로 파악하고 있으며, 다양한 산업 분야의 기술을 자사의 제품 개발에 접목하려는 노력을 보여줍니다. 특히 AI 솔루션, 제조업, 소프트웨어 등 다양한 분야의 기업 특허를 인용하고 있다는 점은 인터엑스가 융합 기술 개발에 주력하고 있음을 시사합니다.

한편, 인용되는 특허의 대부분이 국내 기업의 것이라는 점은 주목할 만합니다. 이는 인터엑스가 국내 기술 생태계 내에서 협력과 경쟁을 통해 성장하고 있음을 보여줍니다. 다만, 해외 기업의 특허 인용이 상대적으로 적다는 점은 글로벌 기술 동향 파악과 해외 진출을 위해 개선이 필요한 부분으로 볼 수 있습니다. 향후 인터엑스가 국제적 경쟁력을 강화하기 위해서는 해외 선진 기술에 대한 탐색과 인용을 확대할 필요가 있어 보입니다.

인터엑스의 특허를 거절시키는 데 사용된 선행 특허 분석은 기업의 기술적 도전 과제와 경쟁 구도를 파악하는 데 중요한 지표입니다. 데이터를 보면, 다양한 기업의 특허가 인터엑스의 특허 출원을 거절시키는 데 사용되었음을 알 수 있습니다. 특히 에이아이솔루션즈, 삼성에스디에스, 현대제철 등 국내 대기업과 AI 전문 기업의 특허가 거절 사유로 활용된 점이 주목됩니다.

이러한 거절 패턴은 인터엑스가 개발 중인 기술이 이미 시장에서 선도적인 위치에 있는 기업들의 기술과 유사하거나 중복되는 영역이 있음을 시사합니다. 특히 AI 솔루션, 대규모 IT 서비스, 제조업 등 다양한 분야의 기업 특허가 거절 사유로 사용되고 있다는 점은 인터엑스의 기술 개발 방향이 이들 산업과 밀접하게 연관되어 있음을 보여줍니다.

한편, 거절에 사용된 특허의 출원 시기를 보면 대부분 최근 2-3년 내의 것들입니다. 이는 인터엑스가 개발 중인 기술이 최신 트렌드를 반영하고 있으며, 동시에 해당 분야에서의 기술 경쟁이 매우 치열함을 나타냅니다. 인터엑스는 이러한 거절 사례를 바탕으로 자사의 기술을 더욱 차별화하고 독창적인 방향으로 발전시킬 필요가 있습니다. 또한, 이미 선점된 기술 영역을 피해 새로운 니치 마켓을 발굴하는 전략도 고려해볼 만합니다.

인터엑스의 특허에서 나타나는 특화성 높은 키워드 분석은 기업의 핵심 기술 영역과 연구 방향을 파악하는 데 중요한 지표입니다. 데이터를 살펴보면, '열화상(thermal imaging)', '검출 알고리즘(detection algorithm)', '결함 검출(defect detection)' 등이 상위 키워드로 나타나고 있습니다. 이는 인터엑스가 이미지 처리와 결함 검출 기술에 특화된 AI 솔루션을 개발하고 있음을 시사합니다.

특히 주목할 만한 점은 최근 2-3년 사이에 새로운 키워드들이 다수 등장했다는 것입니다. '이미지 기반 객체 감지', '실시간 사람 감지', '손실 함수' 등의 키워드는 2023년과 2024년에 처음 등장했습니다. 이는 인터엑스가 최신 딥러닝 기술을 활용한 실시간 객체 인식 및 감지 기술 개발에 주력하고 있음을 보여줍니다.

이러한 키워드 트렜드는 인터엑스가 제조업 현장에서의 AI 응용, 특히 실시간 품질 관리와 안전 모니터링 분야에 집중하고 있다는 것을 암시합니다. '열화상'과 '결함 검출' 기술의 결합은 제조 공정에서의 불량품 조기 발견에 매우 유용할 수 있으며, '실시간 사람 감지' 기술은 작업장 안전 관리에 큰 도움이 될 수 있습니다. 이는 인터엑스가 Industry 4.0 시대에 맞춘 스마트 팩토리 솔루션 개발에 주력하고 있음을 보여주는 증거로 해석될 수 있습니다.

인터엑스의 최신 특허 목록은 기업의 최근 기술 개발 방향과 혁신 영역을 명확히 보여줍니다. 가장 최근에 등록된 특허들을 살펴보면, '제조 양품 데이터만 학습하여 품질검사에 적용가능한 딥러닝 시스템'(2024.04.15), '사출공정에 적용 가능한 딥러닝 기반 품질검사 시스템'(2024.03.04) 등이 눈에 띕니다. 이는 인터엑스가 제조업 품질 관리 분야에서 AI 기술을 적극적으로 활용하고 있음을 보여줍니다.

또한, '열화상 이미지 기반 실시간 사람 탐지 방법'(2023.06.22), 'YOLO모델과 객체 추적 기법을 융합한 하이브리드형 열화상 이미지 기반 객체 탐지 방법'(2023.04.27) 등의 특허는 인터엑스가 최신 딥러닝 모델을 활용한 실시간 객체 감지 기술 개발에도 주력하고 있음을 나타냅니다. 이러한 기술들은 제조 현장에서의 안전 관리와 품질 검사 과정을 크게 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

특허 등록 일자를 보면, 2022년부터 2024년까지 꾸준히 새로운 특허가 등록되고 있음을 알 수 있습니다. 이는 인터엑스가 지속적으로 R&D에 투자하고 있으며, 기술 혁신의 속도를 늦추지 않고 있다는 것을 의미합니다. 특히 최근의 특허들이 딥러닝, AI, 열화상 이미지 처리 등 첨단 기술을 다루고 있다는 점은 인터엑스가 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 개발에 주력하고 있음을 보여줍니다. 이러한 기술력은 향후 인터엑스의 시장 경쟁력 강화와 사업 영역 확장에 큰 도움이 될 것으로 예상됩니다.

인터엑스의 특허 데이터 분석을 통해 살펴본 기업의 기술 혁신 동향과 시장에서의 위치는 매우 고무적입니다. 2016년 첫 특허 공개 이후, 인터엑스는 꾸준한 성장세를 보이며 2023년에는 4건, 2024년 상반기에만 2건의 특허를 공개하는 등 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다. 이는 제조 AI 및 온디바이스 AI 기술 분야에서 선도적 위치를 확보하려는 전략적 움직임으로 해석됩니다. 특히 최근 2-3년간의 특허 활동이 두드러지는데, 이는 경쟁 기업들을 빠르게 추격하고 있음을 보여줍니다.

인터엑스의 특허 포트폴리오는 열화상 이미지 처리, 객체 감지, 딥러닝 기반 품질 검사 시스템 등 첨단 기술에 집중되어 있습니다. 이는 제조업 현장에서의 AI 응용, 특히 실시간 품질 관리와 안전 모니터링 분야에 주력하고 있음을 시사합니다. 이러한 기술력은 Industry 4.0 시대에 맞춘 스마트 팩토리 솔루션 개발에 큰 강점이 될 것입니다. 다만, 인용되는 특허의 대부분이 국내 기업의 것이라는 점은 글로벌 기술 동향 파악과 해외 진출을 위해 개선이 필요한 부분으로 보입니다.

이러한 분석을 바탕으로, 다음과 같은 전략적 방향성을 고려해 볼 수 있습니다. 첫째, 현재의 기술 개발 속도를 유지하면서, 해외 선진 기술에 대한 탐색과 인용을 확대하여 글로벌 경쟁력을 강화해야 합니다. 둘째, AI와 열화상 기술을 결합한 품질 관리 시스템을 더욱 고도화하여, 제조업 현장에서의 불량률을 획기적으로 낮추는 솔루션을 개발해야 합니다. 이는 인터엑스의 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 셋째, 실시간 사람 감지 기술을 활용하여 작업장 안전 관리 시스템을 구축하는 데 주력해야 합니다. 이는 산업 현장에서의 안전사고 예방에 크게 기여할 수 있을 것입니다. 넷째, 딥러닝 기반의 예측 유지보수 시스템을 개발하여, 제조 장비의 고장을 사전에 예측하고 예방하는 솔루션을 제공해야 합니다. 이는 고객사의 운영 비용을 크게 절감시킬 수 있는 혁신적인 서비스가 될 것입니다.

마지막으로, 인터엑스의 AI 기술을 제조업 외 다른 산업 분야로 확장하는 전략을 추진해야 합니다. 예를 들어, 열화상 이미지 처리 기술을 의료 분야에 적용하여 비접촉식 체온 측정 및 이상 징후 감지 시스템을 개발할 수 있습니다. 또한, 객체 감지 기술을 활용하여 스마트 시티의 교통 관리 시스템을 구축하는 등 새로운 시장을 개척할 수 있습니다. 이러한 다각화 전략은 인터엑스의 성장 동력을 다변화하고, 기업 가치를 한층 더 높이는 데 기여할 것입니다. 인터엑스의 혁신적인 기술력과 지속적인 R&D 투자는 4차 산업혁명 시대의 핵심 플레이어로 자리매김하는 데 큰 역할을 할 것이며, 이를 통해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화할 수 있을 것입니다.

인터엑스에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 인터엑스의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 인터엑스의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 인터엑스에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

인터엑스에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 인터엑스에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 인터엑스가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 인터엑스 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.

본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

인터엑스가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

인터엑스에 관심 있는 미디어
1) 인터엑스에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 인터엑스의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) 인터엑스 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.

본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

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