한글과컴퓨터(이하 한컴)는 1990년 이찬진 대표에 의해 설립된 대한민국의 대표적인 소프트웨어 기업입니다. 한컴은 설립 이래 30여 년간 국내 소프트웨어 산업의 선두주자로서 그 위상을 굳건히 지켜오고 있습니다. 회사의 주력 제품인 워드프로세서 '한글'은 대한민국 컴퓨터 사용자들에게 필수적인 소프트웨어로 자리 잡았으며, 이를 중심으로 한 한컴오피스 제품군은 국내 오피스 소프트웨어 시장에서 높은 점유율을 유지하고 있습니다.

한컴은 단순한 소프트웨어 개발사를 넘어 끊임없는 혁신과 다각화를 통해 사업 영역을 확장해 왔습니다. 2000년대 초반부터 리눅스 운영체제 개발, 모바일 솔루션, 클라우드 서비스 등으로 사업 영역을 넓혔으며, 최근에는 AI, 블록체인, 빅데이터 분석 등 4차 산업혁명의 핵심 기술 분야로 진출하며 디지털 혁신을 주도하고 있습니다. 특히 한컴은 정부 및 공공기관과의 협력을 통해 전자정부 구현, 디지털 문서 표준화 등 국가 정보화 사업에도 큰 기여를 하고 있어, 기업의 성장과 함께 국가 경쟁력 향상에도 일조하고 있습니다.

최근 몇 년간 한컴은 AI 기술을 적극적으로 도입하여 자사의 주력 제품들을 혁신하고 있습니다. 2023년 말부터 한컴오피스에 AI 기능을 탑재하기 시작했으며, 이는 문서 작성의 효율성을 크게 향상시켰다는 평가를 받고 있습니다. 2024년 초에는 AI 번역 서비스 '말랑말랑 AI 번역'을 출시하여 번역 시장에서도 큰 주목을 받았습니다. 이 서비스는 기존의 번역 소프트웨어와 달리 맥락을 이해하고 자연스러운 번역을 제공한다는 점에서 높은 평가를 받고 있습니다.

또한, 한컴은 미래 기술 분야에도 꾸준히 투자하고 있습니다. 자율주행 솔루션 개발에 참여하여 차량용 인포테인먼트 시스템을 개발하고 있으며, 메타버스 플랫폼 '한컴타운'을 통해 가상 현실 시장에도 진출했습니다. 블록체인 기술을 활용한 문서 인증 시스템 개발, 빅데이터 분석 툴 제공 등 다양한 첨단 기술 분야에서 활약하며 4차 산업혁명 시대를 선도하는 기업으로 거듭나고 있습니다. 이러한 노력은 해외 시장 진출로도 이어져, 동남아시아, 중동, 유럽 등지에서 한컴의 제품과 서비스가 호평을 받고 있습니다.

특히 주목할 만한 최신 동향으로, 한컴은 2024년 AI 기술을 결합한 새로운 문서편집 서비스인 '한컴독스 AI'를 정식 출시했습니다. 이 서비스는 기존의 구독형 문서 편집 서비스에 최신 생성형 AI 기술을 접목한 것으로, 사용자의 생산성을 획기적으로 향상시킬 것으로 기대를 모으고 있습니다. '한컴독스 AI'는 AI 지능형 자동 문서 작성 도구인 '한컴어시스턴트'를 핵심 기능으로 탑재하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 간단한 주제나 키워드만으로도 완성도 높은 문서 초안을 빠르게 작성할 수 있게 되었습니다.

'한컴독스 AI'의 주요 기능으로는 다양한 문서 템플릿 제공, 자동 목차 생성, 문체 변경, 맞춤법 검사, 실시간 번역 및 요약 기능 등이 있습니다. 특히 기획서, 보고서, 논문, 보도자료 등 다양한 유형의 문서에 특화된 AI 템플릿을 제공하여 사용자의 문서 작성 시간을 대폭 단축시킬 수 있게 되었습니다. 또한, 실시간 협업 기능을 강화하여 여러 사용자가 동시에 문서를 편집하고 즉시 변경 사항을 확인할 수 있으며, 내장된 채팅 기능을 통해 작업자 간 원활한 소통이 가능해졌습니다. 더불어 대화형 문서 탐색 기능을 통해 방대한 문서에서도 AI 챗봇을 이용해 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있게 되어, 업무 효율성이 크게 향상될 것으로 예상됩니다.

이러한 한컴의 지속적인 기술 혁신과 시장 확장 노력은 필연적으로 많은 특허 출원으로 이어졌을 것으로 예상됩니다. 특허는 기업의 기술력과 혁신 역량을 가늠할 수 있는 중요한 지표입니다. 특히 IT 기업의 경우, 특허 포트폴리오는 미래 성장 동력을 예측할 수 있는 중요한 자료가 됩니다. 본 보고서에서는 한컴의 특허 동향을 심층적으로 분석하여, 회사의 기술 개발 방향과 미래 전략을 파악하고자 합니다. 구체적으로, 한컴이 보유한 특허의 수, 특허의 기술 분야별 분포, 연도별 특허 출원 추이, 주요 특허의 내용 등을 살펴볼 것입니다. 또한, 경쟁사들과의 특허 포트폴리오 비교를 통해 한컴의 기술적 강점과 약점을 파악하고, 향후 집중해야 할 연구 개발 분야를 제시하고자 합니다. 이를 통해 한컴의 기술 경쟁력과 시장에서의 위치를 더욱 명확히 이해하고, 미래 성장 가능성을 전망할 수 있을 것입니다.

이 기업의 전체 공개 특허수는 480건입니다. 이 기업의 전체 공개 특허수는 11년 이전부터 발생하기 시작하여 2022년에 74건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 33건, 1년 전인 2023년에는 39건, 2년 전인 2022년에는 74건을 보입니다.
참고로 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율은 82.43%, 지난 8년 동안의 4년 단위 변화율은 80.92%, 지난 6년 동안의 3년 단위 변화율은 22.22%, 지난 4년 동안의 2년 단위 변화율은 -8.87%입니다.

이 기업 보유 선행 특허가 받은 심사관 피인용수가 많은 관련 기업에는 1위 씽크프리(15회), 2위 한컴위드(10회), 3위 폴라리스오피스(9회) 등이 있습니다.

씽크프리의 심사관 피인용수는 15회입니다. 씽크프리의 심사관 피인용수는 2017년에 3회로 최초 발생하여, 2019년에 9회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0회, 1년 전인 2023년에는 0회, 2년 전인 2022년에는 0회를 보입니다.

한컴위드의 심사관 피인용수는 10회입니다. 한컴위드의 심사관 피인용수는 2022년에 2회로 최초 발생하여, 2023년에 4회의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 4회, 1년 전인 2023년에는 4회, 2년 전인 2022년에는 2회를 보입니다.

주요 급성장 키워드에는 1위 기록 매체 기록 컴퓨터 프로그램(recording medium recording computer program), 2위 테이블 유지(table maintenance), 3위 모듈로 연산(modulo operation) 등이 있습니다.
또한 기록 매체 기록 컴퓨터 프로그램(recording medium recording computer program)은 공개 특허수(80건), 등록 특허수(80건), 집중률(16.7%), 심사관 피인용수(13회), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(2개), 테이블 유지(table maintenance)는 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(35.5%), hadamard 곱(hadamard product)은 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(14.9%)에서 1위 입니다. 안내 메세지(guide message)는 등록 특허수(40건), 특징 벡터 생성기(feature vector generator)는 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(21.0%)에서 2위 입니다. 생성 작업(generating operation)은 심사관 피인용수(5회)에서 3위 입니다. 음성 인식(speech recognition)은 등록 특허수(23건), 심사관 피인용수(5회)에서 4위 입니다. 발생 기능(generation function)은 공개 특허수(27건), 집중률(5.63%), 모듈로 연산(modulo operation)은 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(3.99%), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.37%)에서 5위 입니다.

공개 특허수가 많은 급성장 키워드에는 1위 hadamard 곱(hadamard product), 2위 특징 벡터 생성기(feature vector generator), 3위 해시 값 생성기(hash value generator) 등이 있습니다.

hadamard 곱(hadamard product)의 공개 특허수는 21건입니다. hadamard 곱(hadamard product)의 공개 특허수는 2020년에 1건으로 최초 발생하여, 2021년에 11건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 5건, 2년 전인 2022년에는 4건을 보입니다.

특징 벡터 생성기(feature vector generator)의 공개 특허수는 21건입니다. 특징 벡터 생성기(feature vector generator)의 공개 특허수는 2020년에 1건으로 최초 발생하여, 2022년에 9건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 1건, 1년 전인 2023년에는 2건, 2년 전인 2022년에는 9건을 보입니다.

링크를 클릭하면 나타나는 키워드 분석 웹 화면에서, '키워드 분류'에 대한 2 depth 필터를 사용하여 더욱 더 세분화된 제품-부품 관련 급성장 키워드 동향을 확인할 수 있습니다.

공개 특허수가 많은 급성장 키워드에는 1위 안내 메세지(guide message), 2위 발생 기능(generation function), 3위 음성 인식(speech recognition) 등이 있습니다.

안내 메세지(guide message)의 공개 특허수는 42건입니다. 안내 메세지(guide message)의 공개 특허수는 2019년에 2건으로 최초 발생하여, 2022년에 25건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 0건, 1년 전인 2023년에는 2건, 2년 전인 2022년에는 25건을 보입니다.

발생 기능(generation function)의 공개 특허수는 27건입니다. 발생 기능(generation function)의 공개 특허수는 2020년에 1건으로 최초 발생하여, 2022년에 9건의 최고값을 보입니다. 그리고, 이 값은 이번 연도인 2024년에는 6건, 1년 전인 2023년에는 7건, 2년 전인 2022년에는 9건을 보입니다.

링크를 클릭하면 나타나는 키워드 분석 웹 화면에서, '키워드 분류'에 대한 2 depth 필터를 사용하여 더욱 더 세분화된 기능-작용 관련 급성장 키워드 동향을 확인할 수 있습니다.

본 보고서는 한글과컴퓨터(이하 한컴)의 특허 포트폴리오를 심층 분석하여 기업의 기술 혁신 동향과 미래 전략을 파악하고자 하였습니다. 분석 결과, 한컴의 특허 활동이 최근 몇 년간 눈에 띄게 증가했음을 확인할 수 있었습니다. 전체 공개 특허 수가 480건에 달하며, 특히 2022년에는 74건으로 최고치를 기록했습니다. 최근 5년간(2019-2023년) 특허 출원이 크게 증가하여, 지난 10년 동안의 5년 단위 변화율이 82.43%에 이르렀습니다. 이는 한컴이 기술 혁신에 지속적으로 투자하고 있음을 명확히 보여줍니다.

피인용 특허 분석 결과, 주요 피인용 기업으로 씽크프리(15회), 한컴위드(10회), 폴라리스오피스(9회) 등이 두드러졌습니다. 특히 한컴위드의 경우, 2022년부터 피인용이 급증하여 2023년에 4회의 최고치를 기록한 것으로 확인되었습니다. 또한 네이버(2회), 구글(3회)과 같은 대형 IT 기업들도 한컴의 특허를 인용하고 있어, 한컴 기술의 산업적 가치를 입증하고 있습니다.

급성장 키워드 분석에서는 제품-부품 관련 키워드로 'hadamard product', '특징 벡터 생성기', '해시 값 생성기' 등이, 기능-작용 관련 키워드로는 '안내 메시지', '발생 기능', '음성 인식' 등이 주목받았습니다. 이 외에도 '테이블 유지', '모듈로 연산', '인식 모델', '기록 매체 기록 컴퓨터 프로그램' 등의 키워드가 급성장하고 있어, 한컴이 다양한 기술 영역에서 혁신을 추구하고 있음을 알 수 있습니다.

이러한 특허 동향은 한컴의 최근 기술 혁신 방향과 밀접하게 연관되어 있습니다. 특히 2024년 4월 30일에 출시된 'AI 결합 문서편집 서비스' 한컴독스 AI와 관련된 키워드들이 다수 포함되어 있어 주목됩니다. 예를 들어, '특징 벡터 생성기'와 '음성 인식' 키워드는 한컴독스 AI의 핵심 기능인 AI 지능형 자동 문서 작성 도구 '한컴어시스턴트'와 밀접한 관련이 있습니다. '안내 메시지'와 '발생 기능' 키워드는 서비스의 사용자 인터페이스 개선과 연관되어 있으며, 이는 한컴이 사용자 경험 향상에 중점을 두고 있음을 시사합니다.

또한, 'hadamard product'과 같은 수학적 개념의 키워드는 AI 알고리즘 개발에 활용되고 있을 것으로 추정되며, '테이블 유지'와 '모듈로 연산' 등의 키워드는 데이터 처리 및 암호화 기술과 연관된 것으로 보입니다. 이는 한컴이 문서 보안 및 데이터 관리 기능 강화에도 힘쓰고 있음을 나타냅니다.

결론적으로, 한컴은 AI 기술을 중심으로 한 혁신에 주력하고 있으며, 이는 특허 출원 증가와 급성장 키워드 트렌드에서 명확히 드러나고 있습니다. 특히 문서 작성, 편집, 협업 도구에 AI를 접목시키는 노력이 돋보이며, 이는 한컴의 주력 사업 영역인 오피스 소프트웨어의 고도화 전략으로 해석됩니다.

향후 한컴은 AI 기술 고도화, 협업 도구 강화, 클라우드 서비스 확대, 해외 시장 진출, 신기술 융합 등의 방향으로 발전해 나갈 것으로 전망됩니다. 특히 자연어 처리, 음성 인식, 문서 자동화 분야에서의 혁신이 기대되며, 실시간 협업 기능의 지속적인 개선과 AI를 활용한 지능형 협업 도구 개발에 주력할 것으로 보입니다. 또한, 구독형 서비스인 한컴독스 AI를 중심으로 클라우드 기반 서비스를 확대하고, 동남아시아, 중동, 유럽 등 해외 시장에서의 입지를 강화할 것으로 예상됩니다. 더불어 메타버스, 블록체인 등 신기술과 기존 제품의 융합을 통한 새로운 비즈니스 모델 창출도 기대됩니다.

한컴의 이러한 기술 혁신과 사업 다각화 노력은 국내 소프트웨어 시장에서의 선도적 위치를 공고히 하는 동시에, 마이크로소프트, 구글 등 글로벌 기업들과의 경쟁에서도 우위를 점할 수 있는 기반이 될 것으로 전망됩니다. 특히 AI 기술을 접목한 한컴의 혁신적인 제품들은 국내 시장을 넘어 글로벌 시장에서도 주목받을 가능성이 높아, 한컴의 미래 성장이 기대됩니다.

한글과컴퓨터에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 한글과컴퓨터의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 한글과컴퓨터의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 한글과컴퓨터에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

한글과컴퓨터에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 한글과컴퓨터에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 한글과컴퓨터가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 한글과컴퓨터 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.

본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

한글과컴퓨터가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?

본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

한글과컴퓨터에 관심 있는 미디어
1) 한글과컴퓨터에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 한글과컴퓨터의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) 한글과컴퓨터 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.

본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.

*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)

* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.

* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.

PatentPia가 제공하는 상세한 데이터에 대해서는 [링크]를 클릭해 보세요. 이곳에서는 i) 기반 특허 데이터, ii) 특허 이벤트 데이터, iii) 가공 특허 데이터, iv) Entity(권리자, 발명자, 대리인 등) 데이터, v) 키워드 데이터, vi) 계층형 카테고리 데이터, vii) 특별한 특허 데이터 등 다양한 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.

PatentPia는 본 콘텐츠 및 콘텐츠의 제작에 사용된 데이터의 정확성, 무결성, 완전성을 보증하지 않으며, 내용의 오류나 누락에 대한 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 그리고, PatentPia는 본 보고서를 활용한 어떠한 의사 결정에 대해서도 일체의 법률적 책임을 지지 않습니다. 또한, PatentPia는 현재 또는 미래에 존재하는 어떠한 종류의 명시적, 묵시적인 법적 보증도 제공하지 않습니다.

본 콘텐츠 및 콘텐츠에 사용된 데이터에 대한 저작권은 CC(creative commons) 라이센스로 제공됩니다. 이에 따라, 본 콘텐츠 전체나 콘텐츠를 구성하는 표, 차트, 글이나, 사용된 데이터를 여러분의 의사에 따라 어떠한 형태나 방식으로 사용하거나, 제3자와 공유하거나, 유료 또는 무료의 활용도 허용됩니다. 그리고, 본 콘텐츠를 여러분의 목적에 따라 어떠한 형태 또는 방식으로 2차적 저작물을 만드는데 사용할 수 있으며, 그 2차적 저작물은 여러분의 소유입니다.

본 콘텐츠 또는 데이터에 대한 출처 표시에 대한 의무는 없습니다. 이에 따라, 출처 표시를 위해 PatentPia에 동의를 구할 필요는 없습니다. 다만, 출처 표시를 해 주시면, PatentPia는 여러분의 배려를 고맙게 생각하겠습니다.

PatentPia(www.patentpia.com)는 파트너십 요청을 수락합니다.

1) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 국내 또는 해외에서 비즈니스를 하려는 경우

2) PatentPia 데이터/DB를 활용하여, 콘텐츠나 AI를 개발하려는 경우

3) 기타 PatentPia와 제휴나 협력의 필요성이 있는 경우

1) PatentPia 보유 데이터/DB/AI 소개

2) PatentPia 솔루션에 대한 목적-조직 유형별 활용 체계

3) PatentPia 대표 솔루션에 대한 매뉴얼

(1) 분석 : GoldenCompass

(2) 개인화/관리 : My platform

(3) 특허셋(patent set) 실시간 분석 : Analytics

(4) 검색 : Search

무료 평가판 ID가 필요하시거나, PatentPia의 서비스 및 데이터베이스에 대해 궁금한 점이 있으면 아래의 이메일로 문의하십시오.

e-mail : contact@patentpia.com