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인간의 감각을 훔친 로봇, 파운데이션 모델의 마법

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로봇 파운데이션 모델이 적용된 자율주행로봇 by ImageFX
로봇 파운데이션 모델이 적용된 자율주행로봇 (by ImageFX)
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들어가며

기술 혁신의 물결이 거세게 일렁이는 가운데, 우리는 지금 인공지능과 로봇 공학의 융합이 만들어내는 새로운 패러다임의 중심에 서 있습니다. 그 핵심에는 '로봇 파운데이션 모델'이라는 혁신적인 개념이 자리 잡고 있으며, 이는 단순한 기술 진보를 넘어 로봇과 인간의 상호작용에 대한 근본적인 변화를 예고하고 있습니다 (#전자신문).
로봇 파운데이션 모델은 기존의 인공지능 기술을 로봇에 적용하는 것을 넘어, 로봇이 인간처럼 환경을 인지하고 상황을 판단하며 적절히 행동할 수 있도록 하는 차세대 기술입니다. 이는 비전언어모델(VLM)에 '행동'이라는 요소를 추가한 비전언어액션모델(VLAM)로 진화한 형태로, 로봇이 복잡하고 예측 불가능한 실제 환경에서 유연하게 대응할 수 있게 해줍니다. 이러한 기술의 발전은 로봇의 활용 범위를 크게 확장시키며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어낼 것으로 예상됩니다.
국내 AI 기업들 중 마음AI와 뉴빌리티는 이 분야에서 주목할 만한 행보를 보이고 있습니다. 마음AI는 로봇 파운데이션 모델을 적용한 엔드투엔드 자율주행로봇 '워브 1.0'을 개발했습니다. 이 로봇은 고정밀 지도나 좌표 데이터에 의존하지 않고, 시각 AI를 통해 주변 환경을 실시간으로 인지하고 판단하여 행동합니다. 이는 복잡한 실제 환경에서의 자율 주행과 관련된 기술력을 나타내며, 농업용 로봇이나 산업용 로봇 분야로의 확장 가능성을 시사합니다. 한편, 뉴빌리티는 배달로봇을 시작으로 다양한 용도의 범용 로봇을 위한 파운데이션 모델을 개발 중입니다. 이는 서비스 로봇 시장에서의 우위를 점하고, 향후 다양한 산업 분야로의 진출 전략을 암시합니다. 두 기업의 접근 방식은 각각의 독특한 강점을 시사하고 있으며, 이는 그들이 보유한 기술적 역량과 미래 전략의 차이를 반영하고 있습니다.
로봇 파운데이션 모델 개발의 핵심은 데이터에 있습니다. 다양한 환경에서의 주행 데이터, 상황에 따른 행동 데이터, 그리고 인간형 로봇의 경우 인간의 관절 움직임에 대한 방대한 데이터가 필요합니다. 이는 거대언어모델(LLM) 개발과는 다른 차원의 도전과제를 제시하며, 동시에 대기업과 중소기업이 동등하게 경쟁할 수 있는 기회의 장을 제공합니다. 로봇의 물리적 제약으로 인해 적용 가능한 모델 크기가 제한적이기 때문에, 기술력과 창의성을 바탕으로 한 혁신이 더욱 중요해지고 있습니다.
이제 우리는 마음AI와 뉴빌리티의 기술적 역량과 동향에 대해 더 깊이 있게 탐구하고자 합니다. 이를 통해 우리는 단순히 기술 트렌드를 파악하는 것을 넘어, 로봇 기술이 우리 사회와 산업에 어떤 변화를 가져올지, 그리고 이 변화 속에서 각 기업들이 어떤 역할을 할지에 대한 통찰을 얻을 수 있을 것입니다. 로봇 파운데이션 모델은 단순한 기술 혁신을 넘어, 인간과 기계의 상호작용, 그리고 우리 사회의 구조적 변화에 대한 새로운 패러다임을 제시할 것입니다.
이어지는 각 기업의 특허 분석을 통해 우리는 이 두 기업이 어떤 고유한 기술 요소를 보유했는지 그 원천 기술에 대해 알아보며 두 기업이 로봇 파운데이션 모델을 개발함에 있어 각기 어떤 강점을 가지고 있으며, 관련하여 향후 어떤 전략을 펼치는 것이 유리할 것인지에 대해 더욱 깊이 있게 탐구해 볼 것입니다. 이를 통해 우리는 로봇 기술의 미래와 그것이 우리 사회에 가져올 변화의 청사진을 그려볼 수 있을 것입니다.

마음AI의 특허 출원-공개 동향

마음AI 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.
마음AI 보유 KR 특허에 대한 출원공개 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 마음AI 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 마음AI 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
마음AI의 특허 출원-공개 동향은 지속적인 성장세를 보여주고 있습니다. 2019년 8건으로 시작하여 2021년에는 18건으로 최고치를 기록했습니다. 이후 약간의 감소세를 보이긴 했지만, 2022년과 2023년에도 각각 14건과 16건의 안정적인 특허 출원-공개 수를 유지하고 있습니다.
이러한 추세는 마음AI가 지속적으로 기술 혁신에 투자하고 있음을 시사합니다. 특히 2021년의 급격한 증가는 회사가 핵심 기술 개발에 집중했던 시기로 보입니다. 최근의 안정적인 특허 출원-공개 수는 마음AI가 꾸준히 새로운 기술을 개발하고 있으며, 이를 지적 재산권으로 보호하고 있다는 것을 보여줍니다.
이는 마음AI가 AI 기술 분야에서 지속적으로 혁신을 추구하고 있으며, 기술적 경쟁력을 유지하고 있다는 것을 나타냅니다. 향후 마음AI의 기술 개발 방향과 시장에서의 위치를 예측하는 데 있어 이러한 특허 동향은 중요한 지표가 될 것입니다.

뉴빌리티의 특허 출원-공개 동향

뉴빌리티 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향을 분석합니다.
뉴빌리티 보유 KR 특허에 대한 출원공개 동향 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 뉴빌리티 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
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[표] 뉴빌리티 보유 KR 특허에 대한 출원-공개 동향. 데이터 기준일 2024.01.01
뉴빌리티의 특허 출원-공개 동향은 마음AI에 비해 상대적으로 완만한 성장세를 보이고 있습니다. 2020년 4건으로 시작하여 2022년에 6건으로 최고치를 기록했고, 2023년에는 다시 4건으로 감소했습니다.
이러한 추세는 뉴빌리티가 꾸준히 기술 개발에 힘쓰고 있지만, 특허 출원-공개 수에서는 마음AI에 비해 다소 낮은 수치를 보이고 있음을 나타냅니다. 그러나 이는 단순히 수치만으로 판단할 수 없는 부분이 있습니다. 뉴빌리티의 경우, 각 특허의 질적인 면에서 높은 가치를 지닐 수 있기 때문입니다.
뉴빌리티의 특허 동향은 회사가 선별적이고 전략적인 특허 출원 전략을 채택하고 있을 가능성을 시사합니다. 즉, 핵심 기술에 집중하여 품질 높은 특허를 출원하는 전략을 펼치고 있을 수 있습니다. 이는 자율주행 및 로봇 기술 분야에서 뉴빌리티가 특정 영역에 전문성을 갖추고 있음을 의미할 수 있습니다.

마음AI의 제품-부품 관련 급성장 키워드

마음AI 보유 KR 특허에서 출현 회수가 최근 급성장하고 있는 키워드 중, 제품-부품 관련 급성장 키워드 동향을 분석합니다.
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[표] 마음AI : KR 특허에서의 제품-부품 관련 급성장 키워드 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
마음AI의 제품-부품 관련 급성장 키워드 분석 결과, '인공 신경망(artificial neural network)'이 가장 높은 빈도로 나타나고 있습니다. 이는 2019년부터 2023년까지 꾸준히 높은 수치를 유지하고 있어, 마음AI가 인공 신경망 기술에 지속적으로 집중하고 있음을 보여줍니다.
특히 주목할 만한 점은 '영상 획득 장치로 획득한 영상(image acquired by image acquisition device)'이 2023년에 새롭게 등장했다는 것입니다. 이는 마음AI가 최근 이미지 처리 및 분석 기술에 더 많은 관심을 기울이고 있음을 시사합니다.
또한 '후보 연사(candidate speaker)', '확인된 화자(identified speaker)', '스피커 텍스트(speaker text)' 등의 키워드가 등장한 것으로 보아, 마음AI가 음성 인식 및 처리 기술 분야에도 진출하고 있음을 알 수 있습니다.
이러한 키워드 동향은 마음AI가 다양한 센서 기술과 인공지능 기술을 결합하여 종합적인 AI 솔루션을 개발하고 있음을 보여줍니다. 이는 로봇 파운데이션 모델 개발에 필수적인 요소들로, 마음AI가 이 분야에서 선도적인 위치를 차지하기 위해 노력하고 있다는 것을 시사합니다.
마음AI  보유 KR 특허에서의 제품부품 관련 급성장 키워드별 출현 특허수 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 마음AI : 보유 KR 특허에서의 제품-부품 관련 급성장 키워드별 출현 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
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뉴빌리티의 제품-부품 관련 급성장 키워드

뉴빌리티 보유 KR 특허에서 출현 회수가 최근 급성장하고 있는 키워드 중, 제품-부품 관련 급성장 키워드 동향을 분석합니다.
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[표] 뉴빌리티 : KR 특허에서의 제품-부품 관련 급성장 키워드 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
뉴빌리티의 제품-부품 관련 급성장 키워드 분석 결과, '자율 주행(self driving)'과 '자율주행차(self driving car)'가 가장 높은 빈도로 나타나고 있습니다. 이는 뉴빌리티가 자율주행 기술에 집중하고 있음을 명확히 보여줍니다.
'자율주행차에 장착된 카메라(camera mounted on autonomous vehicle)'와 '차량 위치(vehicle position)' 등의 키워드도 높은 빈도로 등장하고 있어, 뉴빌리티가 자율주행 기술의 핵심 요소인 센서 기술과 위치 인식 기술에 주력하고 있음을 알 수 있습니다.
또한 '이동 로봇(mobile robot)'이라는 키워드가 등장한 것은 뉴빌리티가 자율주행 기술을 차량뿐만 아니라 다양한 형태의 로봇에도 적용하려는 노력을 하고 있음을 시사합니다.
이러한 키워드 동향은 뉴빌리티가 자율주행 기술을 중심으로 로봇 파운데이션 모델을 개발하고 있음을 보여줍니다. 특히 자율주행에 필요한 다양한 요소 기술들을 종합적으로 개발하고 있어, 향후 자율주행 로봇 시장에서 강력한 경쟁력을 가질 수 있을 것으로 예상됩니다.
뉴빌리티  보유 KR 특허에서의 제품부품 관련 급성장 키워드별 출현 특허수 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 뉴빌리티 : 보유 KR 특허에서의 제품-부품 관련 급성장 키워드별 출현 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
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마음AI의 기능-작용 관련 급성장 키워드

마음AI 보유 KR 특허에서 출현 회수가 최근 급성장하고 있는 키워드 중, 기능-작용 관련 급성장 키워드 동향을 분석합니다.
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[표] 마음AI : KR 특허에서의 기능-작용 관련 급성장 키워드 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
마음AI의 기능-작용 관련 급성장 키워드 분석 결과, '신경망(neural network)'이 가장 높은 빈도로 나타나고 있습니다. 이는 로봇 파운데이션 모델 개발의 핵심 기술인 인공신경망에 마음AI가 지속적으로 집중하고 있음을 보여줍니다. 2019년부터 2023년까지 꾸준히 높은 수치를 유지하고 있어, 이 기술에 대한 마음AI의 지속적인 투자와 발전을 확인할 수 있습니다.
'인터페이스 표시(interface displaying)'가 2021년부터 급격히 증가한 것은 주목할 만합니다. 이는 마음AI가 로봇과 인간의 상호작용을 위한 인터페이스 개발에 주력하고 있음을 시사합니다. 로봇 파운데이션 모델의 핵심 요소 중 하나인 인간-로봇 상호작용(HRI) 기술 개발에 집중하고 있다고 볼 수 있습니다.
'신원 확인을 포함한 데이터(data including identification)'와 '이상행동 검출(abnormal behavior detection)' 등의 키워드는 마음AI가 로봇의 환경 인식 및 상황 판단 능력 향상에 노력하고 있음을 나타냅니다. 이는 로봇 파운데이션 모델이 복잡한 실제 환경에서 유연하게 대응할 수 있게 하는 핵심 기술입니다.
마음AI  보유 KR 특허에서의 기능작용 관련 급성장 키워드별 출현 특허수 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 마음AI : 보유 KR 특허에서의 기능-작용 관련 급성장 키워드별 출현 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
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뉴빌리티의 기능-작용 관련 급성장 키워드

뉴빌리티 보유 KR 특허에서 출현 회수가 최근 급성장하고 있는 키워드 중, 기능-작용 관련 급성장 키워드 동향을 분석합니다.
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2022-10-27
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2021-02-18
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[표] 뉴빌리티 : KR 특허에서의 기능-작용 관련 급성장 키워드 동향 분석. 데이터 기준일 2024.01.01
뉴빌리티의 기능-작용 관련 급성장 키워드 분석 결과, '자율 주행(self driving)'이 가장 높은 빈도로 나타나고 있습니다. 이는 뉴빌리티가 로봇 파운데이션 모델을 자율주행 기술에 특화하여 개발하고 있음을 명확히 보여줍니다.
'차량 위치(vehicle position)'와 '차량 주행(vehicle driving)' 키워드의 등장은 뉴빌리티가 로봇의 위치 인식 및 이동 능력 향상에 주력하고 있음을 나타냅니다. 이는 로봇 파운데이션 모델의 핵심 요소인 환경 인식 및 행동 계획 능력과 직접적으로 연관됩니다.
'반자율주행(semi-autonomous driving)'과 '주행 이력(driving history)' 키워드는 뉴빌리티가 완전 자율주행 뿐만 아니라 인간과 로봇의 협력 주행 시스템도 고려하고 있음을 시사합니다. 이는 로봇 파운데이션 모델이 실제 환경에서 인간과 상호작용하며 적응하는 능력을 개발하는 데 중요한 요소입니다.
뉴빌리티  보유 KR 특허에서의 기능작용 관련 급성장 키워드별 출현 특허수 데이터 기준일 20240101 그림
[그림] 뉴빌리티 : 보유 KR 특허에서의 기능-작용 관련 급성장 키워드별 출현 특허수. 데이터 기준일 2024.01.01
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링크를 클릭하면 나타나는 키워드 분석 웹 화면에서, '키워드 분류'에 대한 2 depth 필터를 사용하여 더욱 더 세분화된 기능-작용 관련 급성장 키워드 동향을 확인할 수 있습니다.

마음AI의 최신 특허

마음AI 보유 KR 특허 중 최신 특허를 분석합니다.
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15
마음AI
2021-11-03
1024305480000
2022-08-03
16
마음AI
2021-11-03
1024081860000
2022-06-08
[표] 마음AI 보유 KR 특허 중 최신 특허. 데이터 기준일 2024.01.01
마음AI의 최신 특허들을 살펴보면, 로봇 파운데이션 모델 개발과 관련된 다양한 기술 영역을 확인할 수 있습니다.
'사용자의 운동 자세 평가 방법'과 '운동 가이드 제공 방법' 특허는 로봇이 인간의 동작을 인식하고 분석하는 기술을 다루고 있습니다. 이는 로봇 파운데이션 모델이 인간의 행동을 이해하고 적절히 반응하는 능력을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.
'위험 상황 감지 시스템'과 '사용자의 위험 상황을 감지하는 사용자 단말' 특허는 로봇이 환경을 인식하고 위험 상황을 판단하는 능력과 관련이 있습니다. 이는 로봇 파운데이션 모델의 상황 인식 및 판단 능력 향상에 중요한 기술입니다.
'화자가 표지된 텍스트 생성 방법'과 '음성으로부터 생성된 텍스트 데이터 처리 방법' 특허는 로봇의 언어 이해 및 생성 능력과 관련이 있습니다. 이는 로봇 파운데이션 모델의 자연어 처리 능력을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.

뉴빌리티의 최신 특허

뉴빌리티 보유 KR 특허 중 최신 특허를 분석합니다.
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발명의 명칭
권리자
출원번호
출원일
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FC-E
2
뉴빌리티
2022-02-03
1026421200000
2024-02-26
8
뉴빌리티
2020-11-17
1025036080000
2023-02-21
9
뉴빌리티
2020-11-16
1023913780000
2022-04-22
10
뉴빌리티
2020-11-10
1022198430000
2021-02-18
3
[표] 뉴빌리티 보유 KR 특허 중 최신 특허. 데이터 기준일 2024.01.01
뉴빌리티의 최신 특허들은 주로 자율주행 기술에 초점을 맞추고 있으며, 이는 자율주행 로봇을 위한 로봇 파운데이션 모델 개발과 밀접한 관련이 있습니다.
'자율주행을 위한 횡방향 제어 장치 및 방법' 특허는 로봇의 정밀한 움직임 제어 기술을 다루고 있습니다. 이는 로봇 파운데이션 모델이 복잡한 환경에서 안정적으로 이동할 수 있는 능력을 향상시키는 데 중요합니다.
'다중 측위 방법 및 장치' 특허는 로봇의 정확한 위치 파악 기술과 관련이 있습니다. 이는 로봇 파운데이션 모델이 환경을 정확히 인식하고 자신의 위치를 파악하는 능력을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.
'광고 효과를 측정하는 이동형 로봇 장치 및 방법' 특허는 로봇의 응용 분야를 확장하는 기술을 다루고 있습니다. 이는 로봇 파운데이션 모델이 다양한 실제 환경에서 유용하게 활용될 수 있는 가능성을 보여줍니다.
'자율주행을 위한 객체 속도 추정 장치 및 방법' 특허는 로봇이 동적 환경을 이해하고 예측하는 능력과 관련이 있습니다. 이는 로봇 파운데이션 모델이 실시간으로 변화하는 환경에 적응하는 능력을 향상시키는 데 중요한 기술입니다.

Wrap-Up

로봇 파운데이션 모델은 인공지능과 로봇 공학의 융합이 만들어내는 새로운 패러다임의 중심에 서 있습니다. 마음AI와 뉴빌리티, 두 기업의 특허 동향을 분석한 결과, 각 기업이 이 혁신적인 기술 개발에 어떻게 접근하고 있는지에 대한 흥미로운 인사이트를 얻을 수 있었습니다.
특허 출원-공개 동향을 살펴보면, 두 기업 모두 지속적으로 특허를 출원하고 있지만 그 규모와 패턴에서 차이를 보입니다. 마음AI는 2019년부터 2023년까지 매년 10건 이상의 특허를 꾸준히 출원하며, 특히 2021년에는 18건으로 정점을 찍었습니다. 반면 뉴빌리티는 2020년부터 특허 출원을 시작하여 연간 4-6건의 특허를 출원하고 있습니다. 이러한 차이는 두 기업의 기술 개발 전략의 차이를 반영하는 것으로 보입니다. 마음AI는 광범위한 기술 영역에서 다양한 특허를 확보하는 전략을 취하고 있는 반면, 뉴빌리티는 보다 집중적이고 선별적인 특허 전략을 추구하고 있는 것으로 해석할 수 있습니다.
키워드 동향 분석 결과, 두 기업이 집중하고 있는 기술 영역에도 명확한 차이가 있음을 알 수 있습니다. 마음AI의 경우 인공 신경망 기술에 지속적으로 집중하면서 최근에는 이미지 처리 및 분석 기술에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 또한 음성 인식 및 처리 기술 분야로 확장하고 있으며, 인간-로봇 상호작용(HRI) 기술 개발과 환경 인식 및 상황 판단 능력 향상에도 주력하고 있습니다. 반면 뉴빌리티는 자율주행 기술에 집중하고 있으며, 센서 기술과 위치 인식 기술에 주력하고 있습니다. 또한 다양한 형태의 로봇에 자율주행 기술을 적용하려는 시도와 함께 인간과 로봇의 협력 주행 시스템을 고려하고 있으며, 동적 환경 이해 및 예측 능력 개발에도 힘을 쏟고 있습니다. 이러한 기술 집중 영역의 차이는 각 기업이 로봇 파운데이션 모델을 개발하는 데 있어 서로 다른 접근 방식을 취하고 있음을 시사합니다.
이러한 분석 결과를 바탕으로 각 기업의 잠재적 강점을 추론해 볼 수 있습니다:
  • 마음AI의 경우, 다양한 AI 기술의 종합적 접근을 통해 보다 포괄적이고 유연한 로봇 파운데이션 모델 구축이 가능할 것으로 보입니다. 특히 인간-로봇 상호작용에 중점을 두고 있어, 인간과 더욱 자연스럽게 상호작용할 수 있는 로봇 개발에 유리할 것으로 예상됩니다. 또한 다양한 기술 영역을 다루고 있어 여러 산업 분야에 적용 가능한 범용 로봇 파운데이션 모델 개발에 강점을 가질 수 있습니다.
  • 반면 뉴빌리티는 자율주행 기술에 특화되어 있어, 이동성이 중요한 로봇 응용 분야에서 강점을 보일 것으로 예상됩니다. 동적 환경 이해 및 예측 능력 개발에 주력하고 있어 복잡한 실제 환경에서 동작하는 로봇 개발에 유리할 것으로 보이며, 자율주행 분야에 집중함으로써 해당 영역에서 더욱 깊이 있고 특화된 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.
향후 전략적 방향성을 고려해 볼 때, 두 기업 모두 로봇 파운데이션 모델 개발에 있어 중요한 기술들을 확보하고 있지만, 각자의 강점을 더욱 극대화하는 전략이 필요할 것으로 보입니다. 마음AI의 경우, 다양한 기술을 통합하여 하나의 일관된 로봇 파운데이션 모델로 발전시키는 것이 중요할 것입니다. 특히 인간-로봇 상호작용 기술을 핵심 차별화 요소로 삼아, 더욱 자연스럽고 직관적인 로봇 인터페이스를 개발하는 데 주력할 수 있을 것입니다. 뉴빌리티는 자율주행 기술을 중심으로 한 특화된 로봇 파운데이션 모델을 개발하는 데 집중할 수 있을 것입니다. 물류, 배달, 탐사 등 이동성이 중요한 분야에서의 응용을 목표로, 더욱 정교하고 안정적인 자율주행 로봇 솔루션을 제공하는 것이 경쟁력 확보에 도움이 될 것으로 보입니다.
두 기업 모두 각자의 강점을 살리면서도, 상호 보완적인 기술 영역에서는 협력의 기회를 모색하는 것도 고려해 볼 만합니다. 예를 들어, 마음AI의 인간-로봇 상호작용 기술과 뉴빌리티의 자율주행 기술을 결합하면, 더욱 진보된 형태의 로봇 파운데이션 모델을 만들어낼 수 있을 것입니다.
결론적으로, 로봇 파운데이션 모델 시장은 아직 초기 단계에 있으며, 두 기업 모두 각자의 강점을 바탕으로 시장을 선도할 잠재력을 가지고 있습니다. 앞으로의 기술 개발 방향과 시장 전략에 따라 두 기업의 미래 성과가 결정될 것으로 보이며, 이는 한국 로봇 산업의 발전에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 두 기업의 혁신적인 접근과 지속적인 기술 개발 노력은 로봇 파운데이션 모델 분야에서 한국의 국제 경쟁력을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

BIG Question

기업의 내부 기능 조직을 위한 질문

마음AI/뉴빌리티에 이해 관계가 있는 기업의 내부 기능 조직용 질문
1) [기술 전략 조직]/[IP 조직] 뉴빌리티의 각종 특허 동향을 i) 객관적으로 분석하고, ii) 의사 결정자와 관련된 내부 기능 조직에게 전달하여, iii) 우리 회사를 위해 전략적으로 활용해야 하지 않을까요?
2) [IP 조직]/[기술 전략 조직] 뉴빌리티의 특별한 행위(특허 매입, 라이센싱 인 등의 전략적 투자 행위나 소송/심판 등의 분쟁 행위)와 관련된 동향을 인지-분석해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 마음AI/뉴빌리티에 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 이 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
기업의 내부 기능 조직의 관점에서 특허 분석 데이터를 어떻게 활용해야 할 지에 대해서는 다음 링크를 클릭해 주세요.

경쟁사-관심 기업 단위 동향 분석 관련 참고 링크

본 제안에 관심 있는 기술 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기술 기업 대상 투자자를 위한 질문

마음AI/뉴빌리티에 관심 있는 (잠재적) 투자자
1) 마음AI/뉴빌리티에 대한 여러분의 투자에, 이 기업의 최근 특허 매입, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱 등과 객관적인 기술 투자 데이터를 참조해야 하지 않을까요? 특허 매입 등은 전략적으로 아주 중요한 기술 투자 행위입니다. 그리고, 매입된 특허에 포함된 기술, 부품, 소재/물질, 기능/작용, 컨셉 등은 그 기업의 미래 제품/서비스에 반영될 가능성이 아주 높습니다.
2) 마음AI/뉴빌리티가 보유하고 있는 특허가, i) 후속 특허에 의해 많이 인용되고 있는지(기술 영향력), ii) 후속 특허를 거절하는데 다수 사용되고 있는 지(기술 리더십)를 통해서, 이 기업의 기술 역량을 분석해 보세요. 특히, 이러한 동향이 최근에 빠르게 증가하고 있는지도 확인하세요.
3) 마음AI/뉴빌리티 보유 특허의 i) 특허당 심사관 피인용수, ii) 특허당 거절시키는 후행 특허수 등으로, 이 기업의 특허 포트폴리오가 강력한 지를 확인해 보세요.
본 제안에 관심 있는 투자 관련 기업이나 기관은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

기술 기업을 고객을 보유하고 있는 서비스 기업을 위한 질문

마음AI/뉴빌리티가 고객이거나 고객의 경쟁 기업인 서비스 기업은,
1) 고객을 위하여, 심도 있는 맞춤형 데이터 분석을 제공해 주고, 추가적인 매출을 일으켜야 하지 않을까요?
2) 고급 분석 콘텐츠를 저렴한 총비용으로 제작하여, 신규 고객을 발굴하는데 활용해야 하지 않을까요?
3) IP 서비스 기업은 차별화된 IP 콘텐츠로, 추가적인 수익원의 발굴이나, 고객 제안을 해야 하지 않을까요?
4) 고객별 맞춤화된 콘텐츠를 극히 저렴하게 생성하여, 주기적/비주기적으로 고객에게 전달하여, 고객과의 커뮤니케이션을 확대해야 하지 않을까요?
본 제안에 관심 있는 서비스 기업은 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

미디어를 위한 질문

마음AI/뉴빌리티에 관심 있는 미디어
1) 마음AI/뉴빌리티에 대한 객관성 높은 특허 기술 동향 데이터를 활용하여, 자신의 콘텐츠를 고급화, 전문화, 세분화할 필요가 있지 않을까요?
2) 마음AI/뉴빌리티의 특허와 관련된 M&A/투자, 특허 매입, 라이센싱, 소송/심판 등의 이벤트 데이터를 활용하여, 경쟁자들의 콘텐츠와 차별화를 해야 하지 않을까요?
3) 마음AI/뉴빌리티 보유 특허 포트폴리오의 i) 심사관 피인용수, ii) 거절시킨 후행 특허수 등과 같은 계량 지표를 통하여, 이 기업에 대한 여러분의 콘텐츠를 차별화해 보세요.
본 제안에 관심 있는 미디어 업계 종사자는 contact@patentpia.com으로 연락 주십시오.

Appendix

분석 방법론

분석 지표

분석 지표에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 지표 계열에는 특허 출원-공개 및 등록을 중심으로 하는 i) 특허 포트폴리오 지표 계열, 피인용(forward citations)을 중심으로 하는 ii) 기술 영향력 계열, 거절(rejection)을 중심으로 하는 iii) 기술 리더쉽 계열, iv) 품질 계열, v) 점유율, 집중률 등과 같은 비율 계열, vi) 특허당 등과 같은 밀도 계열 등이 있습니다.

분석 기준

분석 기준에 대한 상세한 설명을 원하시는 분은 [링크]를 클릭하세요. 분석 기준에는 i) 분석 방법론, ii) 분석 기준 체계, iii) 분석 집계값의 종류, iv) 분석 시간 기준 등이 있습니다. 중요 분석 기준에는 i) 현재 권리자의 확정, ii) 기술 분야에 대한 인식(기술 분야 vs. 특허셋(patent set) 맵핑 등), iii) 기술 분야나 키워드 표현에 대한 기준, iii) 특허 매입/거래, 소송/심판 등에 대한 기준과 범위, iv) 인용-피인용에 대한 기준과 범위 등이 있습니다.

분석 콘텐츠 작성에 사용되는 데이터의 범위

분석 콘텐츠 제작에 사용된 데이터의 i) 공간(국가의 특허청), ii) 시간 범위 및, iii) 주요 데이터에 대한 원천 소스(original source)는 다음과 같습니다. 분석 콘텐츠를 구성하는 2차적인 데이터(예, 특허 거래 네트워크 등)는 원천 데이터 소스로부터 가공되어 생성됩니다. 개별적인 데이터에 대한 상세한 것은 [링크]를 참조하세요. 링크에 연결되는 페이지에서는 데이터 계열, 데이터 내용 및 기타 분속 콘텐츠에 사용되는 데이터에 대한 상세한 설명이 있습니다.
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데이터 내용
데이터 출처
콘텐츠
시간 범위
시계열 분석 시,
기준시간
US
특허 포트폴리오
출원-공개, 등록, 청구항 등
~2024.01.01
최초 공개일
US
인용-피인용
피인용, 레퍼런스
특허 공보 XML
~2024.01.01
최근 공개일
US
거절
거절
~2024.01.01
최초 거절 OA 발생일
US
특허 패밀리
국내 특허 패밀리, 해외 특허 패밀리
최초 공개일
US
이벤트
거래, M&A를 통한 특허 이전, 라이센싱(in/out)
~2024.01.01
assignment 실행일
US
이벤트
소송
~2024.01.01
소송 제기일
US
이벤트
심판
~2024.01.01
심판 제기일
US
기술
표준 특허 분류(CPC)
~2024.01.01
US
기술
기술 카테고리
표준 특허 분류, 키워드, 특허셋(patent set)
~2024.01.01
US
키워드
키워드
특허 공보의 다음 필드 i) 발명의 명칭ii) 초록iii) 특허 청구 범위
~2024.01.01
*최초 공개일 : 특허 공보가 최초로 발행된 날짜. 공개 공보가 발행되면 공개 공보 발행일, 공개 공보 발행 없이 등록된 경우에는 등록 공보 발행일.
*최근 공개일 : 선행 특허를 인용하는 후행 특허 공보의 최근 발행 날짜. 공개 공보 발행일과 등록 공보 발행일 중 늦은 날짜(인용 관계는 주로 등록 공보에 references cited로 기재되기 때문)
* 최초 거절 OA 발생일 : 특정 특허를 심사하는 심사관이, 특정 선행 특허를 인용하며, 특허 거절에 대한 office action(OA)를 통지하는 경우, 최초로 거절 OA 통지가 발생한 날짜. 심사관은 특정 선행 특허를 인요하며, 1차례 이상의 non-final rejection 또는 final rejection을 통지할 수 있음.
* Assignment 실행일 : 미국에서의 assignment는 실행일(execution date)과 기록일(record date)이 있음. 실행을 통해서 assignment의 법률적 효력이 발생하므로, 실행일을 기준으로 함. (참고)미국을 제외한 다른 나라는 실행일의 개념이 없어, 특허청에 기록된 날을 기준으로 함.
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