주요 급성장 키워드에는 1위 cause physical processor, 2위 trained machine learning, 3위 training machine learning 등이 있습니다.
또한 cause physical processor는 공개 특허수(66건), 등록 특허수(44건), 집중률(12.1%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(134개), subsequence based encoding application은 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(100.0%), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(100.0%), encoding medium은 심사관 피인용수(57회)에서 1위 입니다. machine learning은 공개 특허수(45건), 등록 특허수(29건), 집중률(8.26%), 심사관 피인용수(55회), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(77개)에서 2위 입니다. trained machine learning은 공개 특허수(13건), 집중률(2.39%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(23개), audio quality는 등록 특허수(12건)에서 3위 입니다. training machine learning은 공개 특허수(13건), 집중률(2.39%)에서 4위 입니다. training machine은 공개 특허수(13건), 집중률(2.39%), trained machine learning model은 공개 특허수 점유율(점유율_공개)(0.19%), 심사관 피인용수 점유율(점유율_FC-E)(0.17%), 해외 특허 패밀리수(해외 Fam.)(22개)에서 5위 입니다.
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